Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert

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2025-09-17 18:16:05 +00:00
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@@ -15,7 +15,7 @@ Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwand
- **n8n-Instanz** (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
- **Twitch-Entwickler-Account** inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
- **Optional**: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 12 GB RAM, 10 GB Speicher reichen aus
- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 12 GB RAM, 100 GB Speicher reichen aus
- **Grundwissen**: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n
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@@ -26,6 +26,7 @@ Wir beginnen mit einem frischen Debian12LXC in Proxmox, benennen ihn `clip
```bash
apt update && apt upgrade -y
apt install -y curl unzip ffmpeg inotify-tools
pip3 install ffmpeg-python numpy scipy soundfile
```
Eine korrekte Systemzeit ist entscheidend, da Schnittmarken später auf exakten Sekunden basieren. Prüfe die Zeit mit:
@@ -123,6 +124,8 @@ SFTP_PORT=22
SFTP_USER=sftp_uploader
SFTP_KEY=/home/clipper/.ssh/nc_sftp_ed25519
DROP_BASE="/mnt/hdd/incoming"
CLIPPER_PEAK_THRESHOLD=0.85
CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
@@ -146,7 +149,7 @@ Erzeuge und fülle eine virtuelle Umgebung für die spätere Analyse:
python3 -m venv /srv/clipper/.venv
source /srv/clipper/.venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy opencv-python-headless
pip install librosa soundfile numpy scipy
deactivate
```
Wechsle für die nächsten Schritte **im Benutzer clipper** weiter.
@@ -555,8 +558,8 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
nano <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
```
Nun befüllst du sie mit:
```bash
#!/usr/bin/env bash
```bash
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"
@@ -574,7 +577,10 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
PART="${TMP}/${ID}.mp4.part"
LOCK="${TMP}/${ID}.lock"
mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$OUT_BASE"
FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
FINAL_FILE="${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$FINAL_DIR"
LOG="${LOGDIR}/download.log"
log(){ printf '[%(%F %T)T] %s\n' -1 "$*" ; }
exec > >(tee -a "$LOG") 2>&1
@@ -590,15 +596,31 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
log "URL: ${URL}"
log "TMP: ${TMP}"
# Wenn Zieldatei schon vorhanden → überspringen
if [[ -s "$FINAL_FILE" ]]; then
log "SKIP: Finaldatei existiert bereits → $FINAL_FILE"
exit 0
fi
# Falls temp-Datei noch da ist → wiederaufnehmen
if [[ -s "$TEMP" && ! -s "$FILE" ]]; then
log "RESUME: $TEMP -> $FILE"
mv -f "$TEMP" "$FILE"
fi
OUT="${TMP}/${ID}.%(ext)s"
yt-dlp -q --no-progress --retries 20 --fragment-retries 50 --retry-sleep 5 \
--socket-timeout 30 --hls-prefer-ffmpeg --remux-video mp4 -o "$OUT" "$URL"
yt-dlp --newline \
--progress \
--progress-template "progress: %(progress._percent_str)s" \
--retries 20 \
--fragment-retries 50 \
--retry-sleep 5 \
--socket-timeout 30 \
--hls-prefer-ffmpeg \
--remux-video mp4 \
-o "$OUT" "$URL"
# Fallback für .temp-Datei
[[ -s "$FILE" ]] || { [[ -s "$TEMP" ]] && mv -f "$TEMP" "$FILE"; }
if [[ ! -s "$FILE" ]]; then
@@ -606,17 +628,13 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
exit 10
fi
FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
mkdir -p "$FINAL_DIR"
mv -f "$FILE" "$FINAL_DIR/${ID}.mp4"
log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
# Datei verschieben → Zielstruktur
mv -f "$FILE" "$FINAL_FILE"
log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_FILE}"
log "=== DONE: VOD ${ID} erfolgreich geladen ==="
```
```
Mit diesem Skript laden wir die aktuellen VODs herunter, laden sie in die Nextcloud für die weitere Verabeitung und räumen wieder auf. Zusätzlich erzeugen wir logs in `<clipper-ordner>/logs/<ID>.log`.
Damit die Datei auch ausgeführt werden kann, musst du die folgenden zwei Befehle eingeben:
```bash
chmod 755 <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
chown clipper:clipper <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get