Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert
This commit is contained in:
@@ -15,7 +15,7 @@ Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwand
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- **n8n-Instanz** (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
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- **Twitch-Entwickler-Account** inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
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- **Optional**: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
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- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 10 GB Speicher reichen aus
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- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 100 GB Speicher reichen aus
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- **Grundwissen**: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n
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@@ -26,6 +26,7 @@ Wir beginnen mit einem frischen Debian‑12‑LXC in Proxmox, benennen ihn `clip
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```bash
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apt update && apt upgrade -y
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apt install -y curl unzip ffmpeg inotify-tools
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pip3 install ffmpeg-python numpy scipy soundfile
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```
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Eine korrekte Systemzeit ist entscheidend, da Schnittmarken später auf exakten Sekunden basieren. Prüfe die Zeit mit:
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@@ -123,6 +124,8 @@ SFTP_PORT=22
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SFTP_USER=sftp_uploader
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SFTP_KEY=/home/clipper/.ssh/nc_sftp_ed25519
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DROP_BASE="/mnt/hdd/incoming"
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CLIPPER_PEAK_THRESHOLD=0.85
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CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
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CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
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@@ -146,7 +149,7 @@ Erzeuge und fülle eine virtuelle Umgebung für die spätere Analyse:
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python3 -m venv /srv/clipper/.venv
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source /srv/clipper/.venv/bin/activate
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pip install --upgrade pip
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pip install numpy opencv-python-headless
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pip install librosa soundfile numpy scipy
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deactivate
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```
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Wechsle für die nächsten Schritte **im Benutzer clipper** weiter.
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@@ -555,8 +558,8 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
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nano <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
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```
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Nun befüllst du sie mit:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"
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@@ -574,7 +577,10 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
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PART="${TMP}/${ID}.mp4.part"
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LOCK="${TMP}/${ID}.lock"
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mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$OUT_BASE"
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FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
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FINAL_FILE="${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
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mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$FINAL_DIR"
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LOG="${LOGDIR}/download.log"
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log(){ printf '[%(%F %T)T] %s\n' -1 "$*" ; }
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exec > >(tee -a "$LOG") 2>&1
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@@ -590,15 +596,31 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
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log "URL: ${URL}"
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log "TMP: ${TMP}"
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# Wenn Zieldatei schon vorhanden → überspringen
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if [[ -s "$FINAL_FILE" ]]; then
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log "SKIP: Finaldatei existiert bereits → $FINAL_FILE"
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exit 0
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fi
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# Falls temp-Datei noch da ist → wiederaufnehmen
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if [[ -s "$TEMP" && ! -s "$FILE" ]]; then
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log "RESUME: $TEMP -> $FILE"
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mv -f "$TEMP" "$FILE"
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fi
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OUT="${TMP}/${ID}.%(ext)s"
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yt-dlp -q --no-progress --retries 20 --fragment-retries 50 --retry-sleep 5 \
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--socket-timeout 30 --hls-prefer-ffmpeg --remux-video mp4 -o "$OUT" "$URL"
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yt-dlp --newline \
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--progress \
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--progress-template "progress: %(progress._percent_str)s" \
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--retries 20 \
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--fragment-retries 50 \
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--retry-sleep 5 \
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--socket-timeout 30 \
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--hls-prefer-ffmpeg \
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--remux-video mp4 \
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-o "$OUT" "$URL"
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# Fallback für .temp-Datei
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[[ -s "$FILE" ]] || { [[ -s "$TEMP" ]] && mv -f "$TEMP" "$FILE"; }
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if [[ ! -s "$FILE" ]]; then
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@@ -606,17 +628,13 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
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exit 10
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fi
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FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
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mkdir -p "$FINAL_DIR"
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mv -f "$FILE" "$FINAL_DIR/${ID}.mp4"
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log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
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# Datei verschieben → Zielstruktur
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mv -f "$FILE" "$FINAL_FILE"
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log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_FILE}"
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log "=== DONE: VOD ${ID} erfolgreich geladen ==="
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```
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```
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Mit diesem Skript laden wir die aktuellen VODs herunter, laden sie in die Nextcloud für die weitere Verabeitung und räumen wieder auf. Zusätzlich erzeugen wir logs in `<clipper-ordner>/logs/<ID>.log`.
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Damit die Datei auch ausgeführt werden kann, musst du die folgenden zwei Befehle eingeben:
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```bash
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chmod 755 <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
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chown clipper:clipper <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
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