Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert

Kapitel 13/Tutorial.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwand
 - **n8n-Instanz** (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)  
 - **Twitch-Entwickler-Account** inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)  
 - **Optional**: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden  
-- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 10 GB Speicher reichen aus  
+- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 100 GB Speicher reichen aus  
 - **Grundwissen**: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n  
 
 ---
@@ -26,6 +26,7 @@ Wir beginnen mit einem frischen Debian‑12‑LXC in Proxmox, benennen ihn `clip
 ```bash
 apt update && apt upgrade -y
 apt install -y curl unzip ffmpeg inotify-tools
+pip3 install ffmpeg-python numpy scipy soundfile
 ```
 
 Eine korrekte Systemzeit ist entscheidend, da Schnittmarken später auf exakten Sekunden basieren. Prüfe die Zeit mit:
@@ -123,6 +124,8 @@ SFTP_PORT=22
 SFTP_USER=sftp_uploader
 SFTP_KEY=/home/clipper/.ssh/nc_sftp_ed25519
 DROP_BASE="/mnt/hdd/incoming"
+CLIPPER_PEAK_THRESHOLD=0.85
+
 
 CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
 CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
@@ -146,7 +149,7 @@ Erzeuge und fülle eine virtuelle Umgebung für die spätere Analyse:
 python3 -m venv /srv/clipper/.venv
 source /srv/clipper/.venv/bin/activate
 pip install --upgrade pip
-pip install numpy opencv-python-headless
+pip install librosa soundfile numpy scipy 
 deactivate
 ```
 Wechsle für die nächsten Schritte **im Benutzer clipper** weiter.
@@ -574,7 +577,10 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
       PART="${TMP}/${ID}.mp4.part"
       LOCK="${TMP}/${ID}.lock"
 
-      mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$OUT_BASE"
+      FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
+      FINAL_FILE="${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
+
+      mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$FINAL_DIR"
       LOG="${LOGDIR}/download.log"
       log(){ printf '[%(%F %T)T] %s\n' -1 "$*" ; }
       exec > >(tee -a "$LOG") 2>&1
@@ -590,15 +596,31 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
       log "URL: ${URL}"
       log "TMP: ${TMP}"
 
+      # Wenn Zieldatei schon vorhanden → überspringen
+      if [[ -s "$FINAL_FILE" ]]; then
+      log "SKIP: Finaldatei existiert bereits → $FINAL_FILE"
+      exit 0
+      fi
+
+      # Falls temp-Datei noch da ist → wiederaufnehmen
       if [[ -s "$TEMP" && ! -s "$FILE" ]]; then
       log "RESUME: $TEMP -> $FILE"
       mv -f "$TEMP" "$FILE"
       fi
 
       OUT="${TMP}/${ID}.%(ext)s"
-      yt-dlp -q --no-progress --retries 20 --fragment-retries 50 --retry-sleep 5 \
+      yt-dlp --newline \
-      --socket-timeout 30 --hls-prefer-ffmpeg --remux-video mp4 -o "$OUT" "$URL"
+      --progress \
+      --progress-template "progress: %(progress._percent_str)s" \
+      --retries 20 \
+      --fragment-retries 50 \
+      --retry-sleep 5 \
+      --socket-timeout 30 \
+      --hls-prefer-ffmpeg \
+      --remux-video mp4 \
+      -o "$OUT" "$URL"
 
+      # Fallback für .temp-Datei
       [[ -s "$FILE" ]] || { [[ -s "$TEMP" ]] && mv -f "$TEMP" "$FILE"; }
 
       if [[ ! -s "$FILE" ]]; then
@@ -606,17 +628,13 @@ In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in **n8n**. Er sorgt d
       exit 10
       fi
 
-      FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
+      # Datei verschieben → Zielstruktur
-      mkdir -p "$FINAL_DIR"
+      mv -f "$FILE" "$FINAL_FILE"
-      mv -f "$FILE" "$FINAL_DIR/${ID}.mp4"
+      log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_FILE}"
-      log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
 
       log "=== DONE: VOD ${ID} erfolgreich geladen ==="
-
    ```
-      Mit diesem Skript laden wir die aktuellen VODs herunter, laden sie in die Nextcloud für die weitere Verabeitung und räumen wieder auf. Zusätzlich erzeugen wir logs in `<clipper-ordner>/logs/<ID>.log`.
 
-      Damit die Datei auch ausgeführt werden kann, musst du die folgenden zwei Befehle eingeben:
       ```bash
       chmod 755 <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
       chown clipper:clipper <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get