Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert
This commit is contained in:
@@ -61,28 +61,11 @@ Damit ist das Fundament gelegt: Der LXC ist vorbereitet, das System auf Stand, u
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## Hinweis zu späteren Schritten (Analyse & Schneiden)
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Im weiteren Verlauf des Tutorials berücksichtigen wir:
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- **Facecam-Erkennung**: Falls eine Facecam im Stream vorhanden ist, wird sie automatisch erkannt und als Overlay (z. B. Kreis, Rechteck oder wechselnde Form) in den Clip eingeblendet.
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- **Format-Anpassung**: Clips können zusätzlich ins **Hochformat (9:16)** umgewandelt werden, damit sie ohne Nachbearbeitung für TikTok, Instagram Reels oder YouTube Shorts nutzbar sind.
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- **Varianten**: Optional werden sowohl Querformat (16:9) als auch Hochformat exportiert, um alle Plattformen optimal zu bedienen.
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- **Untertitel-Steuerung**: In n8n gibt es ein Auswahlfeld mit drei Modi:
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1. **Aus** – keine Untertitel.
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2. **SRT** – es wird eine `.srt` erzeugt und neben dem Clip abgelegt.
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3. **Generiert nach Preset** – STT erzeugt Text + Timing, und n8n rendert sie mit einem Style-Preset direkt ins Video. Presets können zentral (z. B. Nextcloud `/presets/subtitles.json`) gepflegt werden.
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**Pipeline-Auswirkung:**
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- Modus **SRT** → `.srt` speichern, Clip bleibt „clean“.
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- Modus **Preset** → `.srt` + gerenderte Untertitel im Video; optional `.srt` zusätzlich.
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## Einrichten des Clipper-LXC
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Nun richten wir Clipper selbst im vorbereiteten Container ein: Installation von ffmpeg, grundlegende Services und Basis-Konfiguration. (Details folgen in diesem Abschnitt.)
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## Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Basisdienste & Service‑Skelett)
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Ziel: Der LXC enthält alles Nötige, damit n8n ihn bei Bedarf starten kann und klare Einstiegspunkte zum **Analysieren** und **Schneiden** vorhanden sind. Die eigentliche Logik füllen wir später (Abschnitt 4/5) – jetzt legen wir nur das **saubere Gerüst** an.
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### Service‑Benutzer & Verzeichnisse
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### 2.1 Service‑Benutzer & Verzeichnisse
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```bash
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# Systemnutzer ohne Login
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useradd --system --create-home --shell /usr/sbin/nologin clipper
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@@ -94,7 +77,7 @@ mkdir -p /etc/clipper
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chmod 750 /etc/clipper
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```
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### Pakete installieren
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### 2.2 Pakete installieren
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```bash
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apt update && apt install -y ffmpeg jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools
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```
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@@ -102,7 +85,7 @@ apt update && apt install -y ffmpeg jq python3 python3-venv curl unzip inotify-t
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> **Warum diese Pakete?**
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> **ffmpeg** für Analyse/Schnitt, **jq** für JSON‑Handling, **python3/venv** für optionale Analyse‑Hilfen (z. B. Szenen/Facedetect in Abschnitt 4), **inotify-tools** für eventuelle lokale Hooks.
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### Konfiguration (env)
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### 2.3 Konfiguration (env)
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```bash
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nano /etc/clipper/clipper.env
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```
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@@ -121,17 +104,55 @@ chown root:clipper /etc/clipper/clipper.env
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chmod 640 /etc/clipper/clipper.env
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```
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### Python‑Umgebung vorbereiten (für Analyse‑Tools, Abschnitt 4)
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### 2.4 Python-Umgebung vorbereiten (für Analyse-Tools, Abschnitt 4)
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```bash
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# Virtuelle Umgebung im Home des clipper-Users erstellen
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# Virtuelle Umgebung als Benutzer "clipper" anlegen
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runuser -u clipper -- python3 -m venv /srv/clipper/.venv
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/.venv/bin/pip install --upgrade pip
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# Pakete für spätere Analyse (Details in Abschnitt 4)
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# Pakete für spätere Analyse; konkrete Libs folgen in Abschnitt 4
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/.venv/bin/pip install numpy opencv-python-headless
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```
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> Wir installieren nur Basis‑Bausteine. STT/KI o. Ä. binden wir erst in Abschnitt 4 an.
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> Hinweis: Wir arbeiten im LXC als root, deshalb **kein `sudo`** – stattdessen `runuser -u clipper -- …`.
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### Entrypoints (noch „stubs“)
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### 2.5 Entrypoints (noch „stubs“)
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Wir erstellen zwei **CLI-Einstiegspunkte**, die n8n aufruft. Sie tun jetzt noch nichts Schweres – nur Validierung & Logging. Die echte Logik folgt in Abschnitt 4/5.
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**Analyse-Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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JOBID="${2:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: Wir erzeugen vorerst nur eine leere Kandidatenliste
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OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
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echo '[]' > "$OUT_JSON"
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echo "$OUT_JSON"
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```
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**Schneid-Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-cut
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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RANGES_JSON="$2" # Zeitbereiche (kommt später aus Abschnitt 4)
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JOBID="${3:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: noch kein Schnitt; wir protokollieren nur
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exit 0
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``` Entrypoints (noch „stubs“)
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Wir erstellen zwei **CLI‑Einstiegspunkte**, die n8n aufruft. Sie tun jetzt noch nichts Schweres – nur Validierung & Logging. Die echte Logik folgt in Abschnitt 4/5.
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**Analyse‑Stub**
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@@ -177,50 +198,27 @@ chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-*
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper/bin
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```
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### Systemd‑Dienst (on‑demand)
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Wir wollen Clipper „auf Zuruf“ starten/stoppen. Für einfache Integrationen setzt n8n **SSH/Command** ab. Optional ergänzen wir später einen Webhook.
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### 2.6 Direktaufruf (ohne systemd)
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Um Fehler durch fehlende Parameter zu vermeiden, verzichten wir fürs Job-Handling auf systemd-Templates. **n8n ruft die Skripte direkt** auf (per SSH „Execute Command“). So übergeben wir Dateipfad & JOBID explizit.
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**Beispiele:**
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```bash
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nano /etc/systemd/system/clipper.target
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```
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Inhalt:
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```ini
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[Unit]
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Description=Clipper Target (on-demand services)
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# Analyse starten (Pfad anpassen)
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/bin/clipper-analyze \
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"/srv/clipper/watch/demo.mp4" "job-001"
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# Schneiden mit zuvor ermittelten Bereichen
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/bin/clipper-cut \
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"/srv/clipper/watch/demo.mp4" "/srv/clipper/temp/job-001/ranges.json" "job-001"
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```
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**Prüfen:**
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```bash
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nano /etc/systemd/system/clipper@.service
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tail -n 50 /srv/clipper/logs/clipper.log
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```
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Inhalt:
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```ini
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[Unit]
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Description=Clipper Job %i
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After=network.target
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Wants=clipper.target
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→ Du solltest die [ANALYZE] bzw. [CUT] Zeilen mit Job-ID sehen.
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[Service]
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Type=oneshot
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User=clipper
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Group=clipper
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EnvironmentFile=/etc/clipper/clipper.env
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ExecStart=/srv/clipper/bin/%i
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StandardOutput=append:/srv/clipper/logs/systemd-%i.log
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StandardError=append:/srv/clipper/logs/systemd-%i.log
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[Install]
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WantedBy=clipper.target
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```
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Aktualisieren & testen:
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```bash
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systemctl daemon-reload
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# Beispiel: Analyse-Stub einmalig ausführen
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systemctl start "clipper@clipper-analyze"
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```
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> In Abschnitt 3/4 ruft n8n die EntryPoints mit Parametern auf (Dateipfad, JOBID usw.).
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### Log‑Rotation
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### 2.7 Log-Rotation Log‑Rotation
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```bash
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nano /etc/logrotate.d/clipper
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```
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