Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert
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@@ -57,15 +57,177 @@ Im weiteren Verlauf des Tutorials berücksichtigen wir:
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- **Facecam-Erkennung**: Falls eine Facecam im Stream vorhanden ist, wird sie automatisch erkannt und als Overlay (z. B. Kreis, Rechteck oder wechselnde Form) in den Clip eingeblendet.
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- **Format-Anpassung**: Clips können zusätzlich ins **Hochformat (9:16)** umgewandelt werden, damit sie ohne Nachbearbeitung für TikTok, Instagram Reels oder YouTube Shorts nutzbar sind.
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- **Varianten**: Optional werden sowohl Querformat (16:9) als auch Hochformat exportiert, um alle Plattformen optimal zu bedienen.
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### Untertitel-Steuerung (per n8n-Option)
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In n8n fügen wir ein **Auswahlfeld** „Untertitel“ hinzu (z. B. im Start-Form/Set-Node oder als Workflow-Variable), mit drei Modi:
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1. **Aus** – es werden keine Untertitel erzeugt.
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2. **SRT** – es wird automatisch eine `.srt` per STT (z. B. Whisper) erzeugt und neben dem Clip abgelegt.
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3. **Generiert nach Preset** – STT erzeugt Text + Timing, n8n wendet ein **Style-Preset** an und rendert die Untertitel ins Video ("burned-in").
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**Preset-Verwaltung:** Die Style-Presets (Schriftgröße, Outline, Hintergrund, Position, ggf. ASS/Drawtext-Parameter) liegen zentral, z. B. in Nextcloud unter `/presets/subtitles.json` oder als n8n Static Data. So können später weitere Presets ergänzt werden, ohne den Workflow umzubauen.
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- **Untertitel-Steuerung**: In n8n gibt es ein Auswahlfeld mit drei Modi:
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1. **Aus** – keine Untertitel.
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2. **SRT** – es wird eine `.srt` erzeugt und neben dem Clip abgelegt.
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3. **Generiert nach Preset** – STT erzeugt Text + Timing, und n8n rendert sie mit einem Style-Preset direkt ins Video. Presets können zentral (z. B. Nextcloud `/presets/subtitles.json`) gepflegt werden.
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**Pipeline-Auswirkung:**
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- Modus **SRT** → `.srt` speichern, Clip bleibt „clean“.
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- Modus **Preset** → `.srt` generieren **und** per ffmpeg (drawtext/subtitles) ins Video rendern; zusätzlich optional `.srt` beilegen.
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- Modus **Preset** → `.srt` + gerenderte Untertitel im Video; optional `.srt` zusätzlich.
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## Abschnitt 2: Einrichten des Clipper-LXC
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Nun richten wir Clipper selbst im vorbereiteten Container ein: Installation von ffmpeg, grundlegende Services und Basis-Konfiguration. (Details folgen in diesem Abschnitt.)
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## Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Basisdienste & Service‑Skelett)
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Ziel: Der LXC enthält alles Nötige, damit n8n ihn bei Bedarf starten kann und klare Einstiegspunkte zum **Analysieren** und **Schneiden** vorhanden sind. Die eigentliche Logik füllen wir später (Abschnitt 4/5) – jetzt legen wir nur das **saubere Gerüst** an.
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### 2.1 Service‑Benutzer & Verzeichnisse
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```bash
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# Systemnutzer ohne Login
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useradd --system --create-home --shell /usr/sbin/nologin clipper
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mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs,bin}
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper
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# Ort für Konfiguration/Secrets
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mkdir -p /etc/clipper
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chmod 750 /etc/clipper
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```
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### 2.2 Pakete installieren
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```bash
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apt update && apt install -y ffmpeg jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools
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```
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> **Warum diese Pakete?**
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> **ffmpeg** für Analyse/Schnitt, **jq** für JSON‑Handling, **python3/venv** für optionale Analyse‑Hilfen (z. B. Szenen/Facedetect in Abschnitt 4), **inotify-tools** für eventuelle lokale Hooks.
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### 2.3 Konfiguration (env)
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```bash
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nano /etc/clipper/clipper.env
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```
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Inhalt (minimal, erweiterbar in späteren Abschnitten):
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```
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CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
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CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
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CLIPPER_TMP=/srv/clipper/temp
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CLIPPER_LOG=/srv/clipper/logs/clipper.log
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# Standard-Exportformate; Details folgen in Abschnitt 5/6
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EXPORT_VARIANTS="16x9,9x16"
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```
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Rechte setzen:
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```bash
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chown root:clipper /etc/clipper/clipper.env
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chmod 640 /etc/clipper/clipper.env
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```
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### 2.4 Python‑Umgebung vorbereiten (für Analyse‑Tools, Abschnitt 4)
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```bash
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sudo -u clipper python3 -m venv /srv/clipper/.venv
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sudo -u clipper /srv/clipper/.venv/bin/pip install --upgrade pip
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# Pakete für spätere Analyse; konkrete Libs folgen in Abschnitt 4
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sudo -u clipper /srv/clipper/.venv/bin/pip install numpy opencv-python-headless
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```
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> Wir installieren nur Basis‑Bausteine. STT/KI o. Ä. binden wir erst in Abschnitt 4 an.
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### 2.5 Entrypoints (noch „stubs“)
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Wir erstellen zwei **CLI‑Einstiegspunkte**, die n8n aufruft. Sie tun jetzt noch nichts Schweres – nur Validierung & Logging. Die echte Logik folgt in Abschnitt 4/5.
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**Analyse‑Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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JOBID="${2:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: Wir erzeugen vorerst nur eine leere Kandidatenliste
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OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
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echo '[]' > "$OUT_JSON"
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echo "$OUT_JSON"
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```
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**Schneid‑Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-cut
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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||||
set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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RANGES_JSON="$2" # Zeitbereiche (kommt später aus Abschnitt 4)
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JOBID="${3:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: noch kein Schnitt; wir protokollieren nur
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exit 0
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```
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Ausführbar machen:
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```bash
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chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-*
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper/bin
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```
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### 2.6 Systemd‑Dienst (on‑demand)
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Wir wollen Clipper „auf Zuruf“ starten/stoppen. Für einfache Integrationen setzt n8n **SSH/Command** ab. Optional ergänzen wir später einen Webhook.
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```bash
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nano /etc/systemd/system/clipper.target
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```
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Inhalt:
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```ini
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[Unit]
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Description=Clipper Target (on-demand services)
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```
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```bash
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nano /etc/systemd/system/clipper@.service
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```
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Inhalt:
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```ini
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[Unit]
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Description=Clipper Job %i
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After=network.target
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Wants=clipper.target
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[Service]
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Type=oneshot
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User=clipper
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Group=clipper
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EnvironmentFile=/etc/clipper/clipper.env
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ExecStart=/srv/clipper/bin/%i
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StandardOutput=append:/srv/clipper/logs/systemd-%i.log
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StandardError=append:/srv/clipper/logs/systemd-%i.log
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[Install]
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WantedBy=clipper.target
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```
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Aktualisieren & testen:
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```bash
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systemctl daemon-reload
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# Beispiel: Analyse-Stub einmalig ausführen
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systemctl start "clipper@clipper-analyze"
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```
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> In Abschnitt 3/4 ruft n8n die EntryPoints mit Parametern auf (Dateipfad, JOBID usw.).
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### 2.7 Log‑Rotation
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```bash
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nano /etc/logrotate.d/clipper
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```
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Inhalt:
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```
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/srv/clipper/logs/*.log {
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rotate 14
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daily
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missingok
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notifempty
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compress
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delaycompress
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copytruncate
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}
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```
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Damit ist der **Clipper‑LXC** vorbereitet: Benutzer, Verzeichnisse, Pakete, Konfiguration und Systemd‑Skelett sind vorhanden. In den nächsten Abschnitten hängen wir **Twitch/n8n** an, füllen die **Analyse‑Logik** (inkl. Facecam/Hochformat/Untertitel‑Option) und implementieren das **Schneiden** samt sauberer Ablage in Nextcloud.
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