Kapitel 20 /README.md aktualisiert

Kapitel 13/README.md

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-# Kapitel 13 – Clipper (automatisierte Highlight-Erstellung aus Streams und VODs)
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-## Einleitung  
-Lange Streams bringen wenig Reichweite, kurze Highlights dagegen enorme Aufmerksamkeit.  
-Mit dem Clipper bauen wir ein System, das eingehende Videos automatisch analysiert, sinnvolle Highlight-Punkte erkennt und fertige Clips erstellt.  
-Die Steuerung übernimmt n8n: Es stößt Clipper nur bei Bedarf an, wertet die Analyse (z. B. KI + Szenenerkennung) aus und legt die fertigen Clips mitsamt automatisch erzeugten Titeln & Hashtags für alle Plattformen in Nextcloud ab.  
-Neu: Auch Twitch wird angebunden – sobald ein neues VOD online geht, lädt n8n es automatisch herunter, holt bestehende Clips ab und startet die gleiche Verarbeitung.
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-## Voraussetzungen  
-- Proxmox LXC mit **Debian 12 (Bookworm)**  
-- Installierte Nextcloud (Pflicht, als Ablageort für Clips)  
-- Optional: RTMP-Server für VODs (alternativ reine Dateiablage in Nextcloud)  
-- n8n-Instanz zur Automatisierung (Start/Stopp Clipper, Analyse, Metadaten-Generierung, Twitch-Anbindung)  
-- Twitch-Entwickler-Account + API-Token (für VOD/Clip-Zugriff)  
-- Grundwissen: Basisbefehle (`ssh`, `nano`), Verständnis für LXC und n8n  
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-## Ziel  
-- Vollautomatisierte Highlight-Erstellung aus langen Videos oder Twitch-VODs  
-- Clipper läuft nur bei Bedarf (n8n startet/stoppt den Dienst)  
-- Analyse kombiniert: Szenenerkennung + KI-Vorschläge → Schnittpunkte  
-- Deckungsgleiche Treffer (±5 Sekunden) werden als Clips exportiert  
-- Neben jedem Clip entsteht automatisch eine Textdatei mit Titeln & Hashtags für alle Plattformen (YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, …)  
-- Plattformen sind in n8n erweiterbar, ohne das Clipper-System ändern zu müssen  
-- Twitch-VODs und bestehende Twitch-Clips werden automatisch geladen und verarbeitet  
-- Nutzer erhalten Benachrichtigungen über Start und Ende der Verarbeitung  
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-## Ablauf  
-1. **Twitch-Anbindung:** n8n prüft regelmäßig über die API, ob neue VODs oder Clips vorhanden sind, lädt diese in Nextcloud.  
-2. **Datei-Quelle:** Alternativ können Videos direkt in Nextcloud (oder über RTMP) landen.  
-3. **Trigger:** n8n erkennt neue Dateien und startet Clipper.  
-4. **Analyse:** Clipper liefert Vorschläge (Szenenwechsel, Audio-Peaks); n8n ergänzt KI-Analyse.  
-5. **Abgleich:** Deckungsgleiche Vorschläge (±5 Sekunden) werden übernommen.  
-6. **Export:** Clips werden geschnitten und in Nextcloud abgelegt.  
-7. **Metadaten:** n8n erzeugt automatisch Titel & Hashtags für jede Plattform und legt eine Textdatei pro Clip daneben ab.  
-8. **Benachrichtigung Start:** „Neue Datei importiert – geschätzte Bearbeitungszeit: X Minuten“.  
-9. **Benachrichtigung Ende:** „Verarbeitung abgeschlossen – Y Clips erstellt“.  
-10. **Abschluss:** n8n stoppt Clipper wieder, damit Ressourcen frei werden.  
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-## Ergebnis  
-- Fertige Highlight-Clips mit Metadaten liegen strukturiert in Nextcloud.  
-- Quelle kann Twitch, RTMP oder direkte Datei sein.  
-- Nutzer werden über Start und Ende informiert (inkl. Bearbeitungszeit und Clip-Anzahl).  
-- Keine manuelle Arbeit mehr – nur Sichtkontrolle.  
-- Clipper ist ressourcenschonend, da er nur bei Bedarf läuft.  
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-## Weiterführend  
-- Vorheriges Kapitel: **RTMP (Kapitel 12)** – optional als Quelle  
-- Nächstes Kapitel: **Backup (Basis, privat)** – Sicherung von Clips & Konfiguration