Kapitel 22 – Clipper (automatisierte Highlight-Erstellung aus Streams und VODs)
Einleitung
Lange Streams bringen wenig Reichweite, kurze Highlights dagegen enorme Aufmerksamkeit.
Mit dem Clipper bauen wir ein System, das eingehende Videos automatisch analysiert, sinnvolle Highlight-Punkte erkennt und fertige Clips erstellt.
Die Steuerung übernimmt n8n: Es stößt Clipper nur bei Bedarf an, wertet die Analyse (z. B. KI + Szenenerkennung) aus und legt die fertigen Clips mitsamt automatisch erzeugten Titeln & Hashtags für alle Plattformen in Nextcloud ab.
Neu: Auch Twitch wird angebunden – sobald ein neues VOD online geht, lädt n8n es automatisch herunter, holt bestehende Clips ab und startet die gleiche Verarbeitung.
Voraussetzungen
- Proxmox LXC mit Debian 12 (Bookworm)
- Installierte Nextcloud (Pflicht, als Ablageort für Clips)
- Optional: RTMP-Server für VODs (alternativ reine Dateiablage in Nextcloud)
- n8n-Instanz zur Automatisierung (Start/Stopp Clipper, Analyse, Metadaten-Generierung, Twitch-Anbindung)
- Twitch-Entwickler-Account + API-Token (für VOD/Clip-Zugriff)
- Grundwissen: Basisbefehle (
ssh,nano), Verständnis für LXC und n8n
Ziel
- Vollautomatisierte Highlight-Erstellung aus langen Videos oder Twitch-VODs
- Clipper läuft nur bei Bedarf (n8n startet/stoppt den Dienst)
- Analyse kombiniert: Szenenerkennung + KI-Vorschläge → Schnittpunkte
- Deckungsgleiche Treffer (±5 Sekunden) werden als Clips exportiert
- Neben jedem Clip entsteht automatisch eine Textdatei mit Titeln & Hashtags für alle Plattformen (YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, …)
- Plattformen sind in n8n erweiterbar, ohne das Clipper-System ändern zu müssen
- Twitch-VODs und bestehende Twitch-Clips werden automatisch geladen und verarbeitet
- Nutzer erhalten Benachrichtigungen über Start und Ende der Verarbeitung
Ablauf
- Twitch-Anbindung: n8n prüft regelmäßig über die API, ob neue VODs oder Clips vorhanden sind, lädt diese in Nextcloud.
- Datei-Quelle: Alternativ können Videos direkt in Nextcloud (oder über RTMP) landen.
- Trigger: n8n erkennt neue Dateien und startet Clipper.
- Analyse: Clipper liefert Vorschläge (Szenenwechsel, Audio-Peaks); n8n ergänzt KI-Analyse.
- Abgleich: Deckungsgleiche Vorschläge (±5 Sekunden) werden übernommen.
- Export: Clips werden geschnitten und in Nextcloud abgelegt.
- Metadaten: n8n erzeugt automatisch Titel & Hashtags für jede Plattform und legt eine Textdatei pro Clip daneben ab.
- Benachrichtigung Start: „Neue Datei importiert – geschätzte Bearbeitungszeit: X Minuten“.
- Benachrichtigung Ende: „Verarbeitung abgeschlossen – Y Clips erstellt“.
- Abschluss: n8n stoppt Clipper wieder, damit Ressourcen frei werden.
Ergebnis
- Fertige Highlight-Clips mit Metadaten liegen strukturiert in Nextcloud.
- Quelle kann Twitch, RTMP oder direkte Datei sein.
- Nutzer werden über Start und Ende informiert (inkl. Bearbeitungszeit und Clip-Anzahl).
- Keine manuelle Arbeit mehr – nur Sichtkontrolle.
- Clipper ist ressourcenschonend, da er nur bei Bedarf läuft.
Weiterführend
- Vorheriges Kapitel: RTMP (Kapitel 12) – optional als Quelle
- Nächstes Kapitel: Backup (Basis, privat) – Sicherung von Clips & Konfiguration