# KI-LXC Tutorial-Reihe ## Überblick Ein eigenständiger Premium-Kurs, der zeigt, wie du eine eigene KI-Instanz im Homelab betreibst. Ziel: **VODs automatisch analysieren, zuschneiden, mit Untertiteln & Branding exportieren und direkt für Social Media vorbereiten.** - **Folge 1 (kostenlos):** Installation & Grundanalyse - **Folge 2–6 (Premium, Paywall):** Erweiterte Features für maximale Zeitersparnis --- ## Folge 1 – Installation & Grundlagen (kostenlos) - LXC erstellen (Debian 12, Ressourcen zuweisen) - Installation: ffmpeg, whisper.cpp, Python-Bibliotheken - Erste KI-Analyse → `ai_candidates.json` erzeugen - Integration mit Clipper/Nextcloud demonstrieren - **Ziel:** Jeder kann Clips mit KI erkennen lassen (kostenlos nutzbar). --- ## Premium-Bereich (Paywall) ### Folge 2 – Multi-Format Clips - Automatisches Schneiden anhand `candidates.json` - Export in 16:9 (YouTube), 9:16 (TikTok/Reels), 1:1 (Instagram) - Proxy-Verarbeitung für Performance ### Folge 3 – Face-Cam Tracking - KI erkennt Gesichter/Charaktere - Automatisches Verschieben/Scaling für Hochformate - Fallback-Layouts ### Folge 4 – Untertitel & Branding - Automatische Untertitel (Whisper, SRT/VTT) - Hard-Subs im eigenen Stil (Font, Farben, Logo) ### Folge 5 – Thumbnails & Hashtags - KI-generierte Thumbnails - Automatische Hashtags (auf Basis Transkript + Chat) ### Folge 6 – Postiz/n8n-Integration - Clips + Metadaten direkt an Postiz übergeben - Plattformgerechtes Scheduling (TikTok, Shorts, Reels, Twitter) - Automatische Benachrichtigungen in Discord/Nextcloud --- ## Erweiterungen (optional) - Echtzeit-Highlights während des Streams - Chat-basierte Highlight-Votings - Emotionserkennung & Stimmungsanalyse --- ## Wert & Zeitersparnis ### Ohne Automatisierung (klassisch, manuell) - VOD Sichtung (2–4 h) - Clips schneiden (3–5 h) - Untertitel, Thumbnails, Upload (3–5 h) ➡️ **8–14 Stunden Arbeit pro Stream** ### Mit KI-LXC - Analyse + Schnittmarken automatisch - Multi-Formate, Untertitel, Branding automatisiert - Restaufwand: nur Kontrolle & Freigabe (~30–45 min) ➡️ **7–12 Stunden gespart pro Stream** ➡️ Bei 12 Streams/Monat: **84–144 Stunden gespart** ➡️ Hochgerechnet: **1.000+ Stunden pro Jahr** **Monetärer Wert:** - Angenommener Stundenwert: 20 €/h → **20.000 € Ersparnis/Jahr** - Realistisch im Creator-Bereich: 30–50 €/h → **30.000–50.000 €/Jahr** --- ## Vergleich SaaS vs. KI-LXC Kurs | | SaaS-Clipper (z. B. 20 €/Monat) | KI-LXC Kurs | |----------------|----------------------------------|-------------| | Kosten | 240 €/Jahr (Abo) | 199,99 € einmalig | | Kontrolle | eingeschränkt (Cloud, Limits) | volle Datenhoheit, lokal | | Features | Basic-Clips | + Multi-Formate, Untertitel, Facecam, Branding, Social-Push | | Erweiterbar | nein | ja (GPU, neue Modelle) | | Laufzeitkosten | dauerhaft | keine Folgekosten | --- ## Preisstrategie - **Offizieller Preis:** 199,99 € (vergleichbar mit einem Jahr SaaS, aber ohne Folgekosten) - **Community/Launch-Code:** 49,99 € – exklusiv für Early Supporter oder Newsletter/Patreon - **Kommunikation:** > „Andere zahlen 240 € pro Jahr für weniger Funktionen. > Hier bekommst du das volle Paket für einmalig 199,99 € – oder mit Code aktuell sogar für nur 49,99 €.“ --- ## Positionierung - **Folge 1 (kostenlos):** Einstiegshürde = 0 → jeder kann sofort Mehrwert sehen. - **Folge 2–6 (Premium):** echter „Game-Changer“ – Automatisierung, Branding, Social Media Integration. - **Psychologischer Hebel:** - *„Einmal 199,99 € zahlen – jedes Jahr tausende Stunden und bis zu 20.000 € an Arbeitszeit sparen.“* - Rabatt-Codes (49,99 €) verstärken den No-Brainer-Effekt für deine Community.