Kapitel 13/Tutorial.md gelöscht
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# 🛠️ Kapitel 13 – Clipper (Tutorial)
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## Einleitung
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Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwandeln.
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Das Ziel dieses Kapitels: Wir bauen ein System, das neue Videos automatisch erkennt, sinnvolle Stellen analysiert, passende Highlights schneidet und die Ergebnisse in Nextcloud ablegt – komplett mit Titeln und Hashtags für jede Plattform.
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Der Clipper selbst übernimmt dabei nur die technische Verarbeitung. Alles rund um Steuerung, Analyse und Benachrichtigungen läuft über **n8n** – so bleibt das System flexibel, ressourcenschonend und jederzeit erweiterbar.
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## Voraussetzungen
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- **Proxmox LXC** mit Debian 12 (Bookworm)
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- **Nextcloud** (Pflicht, Zielort für Clips & Metadaten)
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- **n8n-Instanz** (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
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- **Twitch-Entwickler-Account** inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
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- **Optional**: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
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- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 512 MB RAM, 10 GB Speicher reichen aus
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- **Grundwissen**: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n
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## Vorbereitung
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Bevor wir Clipper installieren, richten wir den Container sauber ein:
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1. **LXC erstellen**
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- Debian 12, Name `clipper`
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- Ressourcen wie oben (1 vCPU, 512 MB RAM, 10 GB Speicher)
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2. **System aktualisieren und Basis-Tools installieren**
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```bash
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apt update && apt upgrade -y
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apt install -y curl nano unzip ffmpeg inotify-tools
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```
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3. **Zeitsynchronisation prüfen**
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```bash
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timedatectl status
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```
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Eine saubere Zeitbasis ist entscheidend, da Clips später anhand exakter Sekundenmarken geschnitten werden.
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Wenn der Container standardmäßig auf UTC läuft, kann man die Zeitzone so ändern:
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```bash
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timedatectl list-timezones | grep Europe
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timedatectl set-timezone Europe/Berlin
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timedatectl status
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```
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Damit springt die Systemzeit sofort auf Europe/Berlin, und alle Logs sowie Schnittzeiten passen zur lokalen Zeit.
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4. **Ordnerstruktur vorbereiten**
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```bash
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mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs}
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```
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- `watch` → Eingangsordner für neue Videos (über Nextcloud oder Twitch-Import)
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- `out` → fertige Clips + Metadaten
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- `temp` → Zwischenablagen für Analyse
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- `logs` → Protokolle aller Abläufe
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Damit ist das Fundament gelegt: Der LXC ist vorbereitet, das System auf Stand, und die Ordnerstruktur für Clipper ist vorhanden.
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## Abschnitt 2 – Clipper-LXC einrichten (Basisdienste & Service-Skelett)
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In diesem Abschnitt bereiten wir den Container so vor, dass der Benutzer **clipper** alle Arbeiten übernimmt. Root wird nur für die Installation und Systemaufgaben genutzt. Danach wechseln wir bewusst in die Session von **clipper** und arbeiten dort weiter. So bleibt das System sauber getrennt und sicher.
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### Schritt 1: Benutzer und Verzeichnisse anlegen
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Zuerst legen wir den Benutzer `clipper` an und bereiten die Arbeitsverzeichnisse vor.
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```bash
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adduser clipper
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# Passwort vergeben und die Standardfragen beantworten
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mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs,bin}
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper
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chmod 750 /srv/clipper
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```
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Damit ist der Benutzer angelegt und besitzt alle notwendigen Verzeichnisse.
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### Schritt 2: Notwendige Pakete installieren
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Als root installieren wir die benötigten Pakete.
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```bash
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apt update && apt install -y ffmpeg jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools sudo
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```
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- **ffmpeg**: Kernwerkzeug für Analyse und Schnitt
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- **jq**: JSON-Handling
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- **python3/venv**: Virtuelle Umgebung für spätere Analyse-Tools
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- **inotify-tools**: optional für lokale Hooks
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- **sudo**: erlaubt clipper bei Bedarf Systembefehle auszuführen
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### Schritt 3: Benutzer clipper für sudo freischalten
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Damit `clipper` bei Bedarf Befehle mit Administratorrechten ausführen kann, geben wir ihm Zugang zur Gruppe **sudo**.
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```bash
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usermod -aG sudo clipper
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```
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### Schritt 4: In die Session des Benutzers clipper wechseln
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Ab hier arbeiten wir direkt als Benutzer `clipper`.
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```bash
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su - clipper
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```
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### Schritt 5: Konfigurationsdatei anlegen
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Wir erstellen die Umgebungsvariablen-Datei, die später von allen Skripten genutzt wird.
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```bash
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nano /srv/clipper/clipper.env
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```
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Inhalt:
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```
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CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
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CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
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CLIPPER_TMP=/srv/clipper/temp
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CLIPPER_LOG=/srv/clipper/logs/clipper.log
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EXPORT_VARIANTS="16x9,9x16"
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```
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Speichern mit **Strg+O**, bestätigen mit **Enter**, beenden mit **Strg+X**.
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### Schritt 6: Virtuelle Python-Umgebung vorbereiten
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Noch immer als Benutzer `clipper` legen wir die virtuelle Umgebung an und installieren die ersten Pakete.
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```bash
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python3 -m venv /srv/clipper/.venv
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source /srv/clipper/.venv/bin/activate
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pip install --upgrade pip
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pip install numpy opencv-python-headless
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```
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Damit ist die Grundlage für spätere Analysen geschaffen. KI und STT binden wir später in Abschnitt 4 ein.
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### Schritt 7: Einstiegsskripte erstellen
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Jetzt erstellen wir die beiden Einstiegspunkte `clipper-analyze` und `clipper-cut`. Sie liegen im Verzeichnis `/srv/clipper/bin/` und dienen n8n als Schnittstelle.
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**Analyse-Skript**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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ENV_FILE="/srv/clipper/clipper.env"; [ -r "$ENV_FILE" ] || { echo "ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }; source "$ENV_FILE"
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IN="$1"
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JOBID="${2:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
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echo '[]' > "$OUT_JSON"
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echo "$OUT_JSON"
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```
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**Schnitt-Skript**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-cut
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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ENV_FILE="/srv/clipper/clipper.env"; [ -r "$ENV_FILE" ] || { echo "ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }; source "$ENV_FILE"
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IN="$1"
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RANGES_JSON="$2"
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JOBID="${3:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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exit 0
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```
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Speichern beide Male mit **Strg+O**, bestätigen mit **Enter**, beenden mit **Strg+X**.
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Rechte setzen:
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```bash
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chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-*
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```
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### Schritt 8: Skripte testen
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Wir testen die beiden Einstiegspunkte.
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**Analyse-Test:**
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```bash
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/srv/clipper/bin/clipper-analyze /srv/clipper/watch/demo.mp4 job-001
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```
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**Schnitt-Test:**
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```bash
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/srv/clipper/bin/clipper-cut /srv/clipper/watch/demo.mp4 /srv/clipper/temp/job-001/ranges.json job-001
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```
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Logs prüfen:
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```bash
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tail -n 50 /srv/clipper/logs/clipper.log
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### Schritt 9: Logrotation einrichten
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Zum Abschluss richten wir die automatische Log-Rotation ein. Dafür wechseln wir kurz zurück zu root.
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```bash
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exit # zurück zu root
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nano /etc/logrotate.d/clipper
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```
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Inhalt:
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```
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/srv/clipper/logs/*.log {
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rotate 14
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daily
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missingok
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notifempty
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compress
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delaycompress
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copytruncate
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}
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**Ergebnis Abschnitt 2:**
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- Benutzer **clipper** ist vollständig eingerichtet und übernimmt die Arbeit.
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- Skripte `clipper-analyze` und `clipper-cut` laufen fehlerfrei in seiner Session.
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- n8n kann später direkt als Benutzer `clipper` per SSH einsteigen und die Skripte aufrufen.
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