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# 🛠️ Kapitel 13 – Clipper (Tutorial)
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## Einleitung
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Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwandeln.
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Das Ziel dieses Kapitels: Wir bauen ein System, das neue Videos automatisch erkennt, sinnvolle Stellen analysiert, passende Highlights schneidet und die Ergebnisse in Nextcloud ablegt – komplett mit Titeln und Hashtags für jede Plattform.
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Der Clipper selbst übernimmt dabei nur die technische Verarbeitung. Alles rund um Steuerung, Analyse und Benachrichtigungen läuft über **n8n** – so bleibt das System flexibel, ressourcenschonend und jederzeit erweiterbar.
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## Voraussetzungen
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- **Proxmox LXC** mit Debian 12 (Bookworm)
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- **Nextcloud** (Pflicht, Zielort für Clips & Metadaten)
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- **n8n-Instanz** (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
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- **Twitch-Entwickler-Account** inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
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- **Optional**: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
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- **Ressourcen für den LXC**: 1 vCPU, 512 MB RAM, 10 GB Speicher reichen aus
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- **Grundwissen**: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n
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## Vorbereitung
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Bevor wir Clipper installieren, richten wir den Container sauber ein:
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1. **LXC erstellen**
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- Debian 12, Name `clipper`
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- Ressourcen wie oben (1 vCPU, 512 MB RAM, 10 GB Speicher)
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2. **System aktualisieren und Basis-Tools installieren**
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```bash
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apt update && apt upgrade -y
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apt install -y curl nano unzip ffmpeg inotify-tools
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```
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3. **Zeitsynchronisation prüfen**
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```bash
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timedatectl status
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```
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Eine saubere Zeitbasis ist entscheidend, da Clips später anhand exakter Sekundenmarken geschnitten werden.
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Wenn der Container standardmäßig auf UTC läuft, kann man die Zeitzone so ändern:
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```bash
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timedatectl list-timezones | grep Europe
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timedatectl set-timezone Europe/Berlin
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timedatectl status
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```
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Damit springt die Systemzeit sofort auf Europe/Berlin, und alle Logs sowie Schnittzeiten passen zur lokalen Zeit.
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4. **Ordnerstruktur vorbereiten**
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```bash
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mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs}
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```
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- `watch` → Eingangsordner für neue Videos (über Nextcloud oder Twitch-Import)
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- `out` → fertige Clips + Metadaten
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- `temp` → Zwischenablagen für Analyse
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- `logs` → Protokolle aller Abläufe
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Damit ist das Fundament gelegt: Der LXC ist vorbereitet, das System auf Stand, und die Ordnerstruktur für Clipper ist vorhanden.
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## Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Basisdienste & Service‑Skelett)
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Ziel: Der LXC enthält alles Nötige, damit n8n ihn bei Bedarf starten kann und klare Einstiegspunkte zum **Analysieren** und **Schneiden** vorhanden sind. Die eigentliche Logik füllen wir später (Abschnitt 4/5) – jetzt legen wir nur das **saubere Gerüst** an.
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### 2.1 Service‑Benutzer & Verzeichnisse
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```bash
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# Systemnutzer ohne Login
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useradd --system --create-home --shell /usr/sbin/nologin clipper
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mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs,bin}
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper
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# Ort für Konfiguration/Secrets
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mkdir -p /etc/clipper
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chmod 750 /etc/clipper
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```
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### 2.2 Pakete installieren
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```bash
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apt update && apt install -y ffmpeg jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools
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```
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> **Warum diese Pakete?**
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> **ffmpeg** für Analyse/Schnitt, **jq** für JSON‑Handling, **python3/venv** für optionale Analyse‑Hilfen (z. B. Szenen/Facedetect in Abschnitt 4), **inotify-tools** für eventuelle lokale Hooks.
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### 2.3 Konfiguration (env)
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```bash
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nano /etc/clipper/clipper.env
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```
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Inhalt (minimal, erweiterbar in späteren Abschnitten):
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```
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CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
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CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
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CLIPPER_TMP=/srv/clipper/temp
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CLIPPER_LOG=/srv/clipper/logs/clipper.log
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# Standard-Exportformate; Details folgen in Abschnitt 5/6
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EXPORT_VARIANTS="16x9,9x16"
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```
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Rechte setzen:
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```bash
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chown root:clipper /etc/clipper/clipper.env
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chmod 640 /etc/clipper/clipper.env
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```
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### 2.4 Python-Umgebung vorbereiten (für Analyse-Tools, Abschnitt 4)
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```bash
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# Virtuelle Umgebung als Benutzer "clipper" anlegen
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runuser -u clipper -- python3 -m venv /srv/clipper/.venv
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/.venv/bin/pip install --upgrade pip
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# Pakete für spätere Analyse; konkrete Libs folgen in Abschnitt 4
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/.venv/bin/pip install numpy opencv-python-headless
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```
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> Hinweis: Wir arbeiten im LXC als root, deshalb **kein `sudo`** – stattdessen `runuser -u clipper -- …`.
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### 2.5 Entrypoints (noch „stubs“)
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Wir erstellen zwei **CLI-Einstiegspunkte**, die n8n aufruft. Sie tun jetzt noch nichts Schweres – nur Validierung & Logging. Die echte Logik folgt in Abschnitt 4/5.
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**Analyse-Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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JOBID="${2:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: Wir erzeugen vorerst nur eine leere Kandidatenliste
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OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
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echo '[]' > "$OUT_JSON"
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echo "$OUT_JSON"
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```
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**Schneid-Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-cut
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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IN="$1" # absolute Datei
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RANGES_JSON="$2" # Zeitbereiche (kommt später aus Abschnitt 4)
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JOBID="${3:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: noch kein Schnitt; wir protokollieren nur
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exit 0
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``` Entrypoints (noch „stubs“)
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Wir erstellen zwei **CLI‑Einstiegspunkte**, die n8n aufruft. Sie tun jetzt noch nichts Schweres – nur Validierung & Logging. Die echte Logik folgt in Abschnitt 4/5.
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**Analyse‑Stub**
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```bash
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nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze
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```
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Inhalt:
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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||
IN="$1" # absolute Datei
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||
JOBID="${2:-manual}"
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||
mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
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||
echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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||
# Platzhalter: Wir erzeugen vorerst nur eine leere Kandidatenliste
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OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
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||
echo '[]' > "$OUT_JSON"
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||
echo "$OUT_JSON"
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```
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||
**Schneid‑Stub**
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```bash
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||
nano /srv/clipper/bin/clipper-cut
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```
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||
Inhalt:
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```bash
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||
#!/usr/bin/env bash
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||
set -euo pipefail
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source /etc/clipper/clipper.env
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||
IN="$1" # absolute Datei
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RANGES_JSON="$2" # Zeitbereiche (kommt später aus Abschnitt 4)
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JOBID="${3:-manual}"
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mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
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echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
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# Platzhalter: noch kein Schnitt; wir protokollieren nur
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exit 0
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```
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Ausführbar machen:
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```bash
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chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-*
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chown -R clipper:clipper /srv/clipper/bin
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```
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### 2.6 Direktaufruf (ohne systemd)
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Um Fehler durch fehlende Parameter zu vermeiden, verzichten wir fürs Job-Handling auf systemd-Templates. **n8n ruft die Skripte direkt** auf (per SSH „Execute Command“). So übergeben wir Dateipfad & JOBID explizit.
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**Beispiele:**
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```bash
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# Analyse starten (Pfad anpassen)
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/bin/clipper-analyze \
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"/srv/clipper/watch/demo.mp4" "job-001"
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# Schneiden mit zuvor ermittelten Bereichen
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runuser -u clipper -- /srv/clipper/bin/clipper-cut \
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"/srv/clipper/watch/demo.mp4" "/srv/clipper/temp/job-001/ranges.json" "job-001"
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```
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**Prüfen:**
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```bash
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tail -n 50 /srv/clipper/logs/clipper.log
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```
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→ Du solltest die [ANALYZE] bzw. [CUT] Zeilen mit Job-ID sehen.
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### 2.7 Log-Rotation Log‑Rotation
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```bash
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nano /etc/logrotate.d/clipper
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```
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Inhalt:
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```
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/srv/clipper/logs/*.log {
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rotate 14
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daily
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missingok
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notifempty
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compress
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delaycompress
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copytruncate
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}
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```
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Damit ist der **Clipper‑LXC** vorbereitet: Benutzer, Verzeichnisse, Pakete, Konfiguration und Systemd‑Skelett sind vorhanden. In den nächsten Abschnitten hängen wir **Twitch/n8n** an, füllen die **Analyse‑Logik** (inkl. Facecam/Hochformat/Untertitel‑Option) und implementieren das **Schneiden** samt sauberer Ablage in Nextcloud.
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