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Thomas Dannenberg 7649a3fbe4 Kapitel 13/Tutorial.md aktualisiert

2025-08-30 18:35:37 +00:00

25 KiB

Raw Blame History

🛠️ Kapitel 13 – Clipper (Tutorial)

Einleitung

Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwandeln. Unser Ziel in diesem Kapitel: Wir bauen ein System, das neue Videos automatisch erkennt, sinnvolle Stellen analysiert, passende Highlights schneidet und die Ergebnisse in Nextcloud ablegt – inklusive Titeln und Hashtags für jede Plattform. Der Clipper selbst übernimmt dabei die technische Verarbeitung, während n8n für Steuerung, Analyse und Benachrichtigungen sorgt. Das System bleibt dadurch flexibel, ressourcenschonend und jederzeit erweiterbar.

Voraussetzungen

Proxmox LXC mit Debian 12 (Bookworm)
Nextcloud (Pflicht, Zielort für Clips & Metadaten)
n8n-Instanz (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
Twitch-Entwickler-Account inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
Optional: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
Ressourcen für den LXC: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 10 GB Speicher reichen aus
Grundwissen: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n

Vorbereitung

Wir beginnen mit einem frischen Debian‑12‑LXC in Proxmox, benennen ihn clipper und vergeben die im Abschnitt oben genannten Ressourcen. Danach bringen wir das System auf Stand und installieren die Grundwerkzeuge:

apt update && apt upgrade -y
apt install -y curl unzip ffmpeg inotify-tools

Eine korrekte Systemzeit ist entscheidend, da Schnittmarken später auf exakten Sekunden basieren. Prüfe die Zeit mit:

timedatectl status

Wenn hier UTC steht und du lieber „Europe/Berlin“ nutzen willst:

timedatectl list-timezones | grep Europe
timedatectl set-timezone Europe/Berlin
timedatectl status

Die Zeit wird sofort angepasst, Logs und Schnittzeiten passen damit zur lokalen Umgebung.

Zum Schluss legen wir die Arbeitsordner an:

mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs}

watch – Eingangsordner für neue Videos (egal ob von Twitch oder RTMP)
out – fertige Clips und Metadaten
temp – Zwischenspeicher für Analyse
logs – Protokolle aller Abläufe

Damit ist das Fundament gelegt.

Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Benutzer, Verzeichnisse, Pakete, Skripte)

In diesem Abschnitt richten wir den Clipper‑Container so ein, dass SSH‑Schlüssel, Downloads und n8n‑Aufrufe ohne Berechtigungsfehler funktionieren. Wir arbeiten jetzt im Terminal deines Clipper‑LXC als root.

Entscheidung & Begründung – Benutzer mit Home & Bash
Der Benutzer clipper bekommt ein Homeverzeichnis (/home/clipper) und eine Login‑Shell. So können SSH‑Schlüssel sauber in ~clipper/.ssh landen und n8n später per SSH Befehle ausführen. Varianten ohne Home (System‑User) führen bei ssh-copy-id zu Fehlern.

2.1 Benutzer und Verzeichnisse anlegen (Terminal, als root)

adduser --home /home/clipper --shell /bin/bash clipper

Vergib ein Passwort und bestätige die Abfragen. Danach legst du die Arbeitsordner an und überträgst den Besitz an clipper:

mkdir -p /srv/clipper/{inbox,watch,out,temp,logs,bin}
chown -R clipper:clipper /srv/clipper
chmod 750 /srv/clipper

(optional, aber hilfreich für ssh-copy-id später):

install -d -m 700 -o clipper -g clipper /home/clipper/.ssh

Falls du den Benutzer bereits ohne Home angelegt hast:
Richte ihn so nach:
mkdir -p /home/clipper/.ssh && chown -R clipper:clipper /home/clipper && chmod 700 /home/clipper/.ssh

2.2 Pakete installieren (Terminal, als root)

apt update && apt install -y yt-dlp jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools sudo

ffmpeg: Analyse & Schnitt
yt-dlp: Twitch‑VOD/Clip‑Downloads (HLS)
jq: JSON‑Handling
python3/venv: spätere Analyse‑Tools
inotify-tools: Dateisystem‑Events (optional)
sudo: für gezielte Rechteerhöhungen falls nötig

2.3 Zentrale Konfiguration (Terminal, als root)

Bevor wir die Umgebungsdatei anlegen, brauchen wir ein eigenes Konfigurationsverzeichnis. Das existiert standardmäßig nicht, daher legen wir es einmalig an:

mkdir -p /etc/clipper
chown root:clipper /etc/clipper
chmod 750 /etc/clipper

Entscheidung & Begründung – eigenes /etc/clipper
Konfiguration gehört nach /etc. Mit einem eigenen Ordner /etc/clipper bleibt alles übersichtlich getrennt.
Besitzer ist root, die Gruppe clipper. So kann der Clipper-User die Datei lesen, aber nicht verändern – genau die Balance zwischen Sicherheit und Funktion.

Entscheidung & Begründung – eigenes /etc/clipper Konfiguration gehört nach /etc. Mit einem eigenen Ordner /etc/clipper bleibt alles übersichtlich getrennt. Besitzer ist root, die Gruppe clipper. So kann der Clipper-User die Datei lesen, aber nicht verändern – genau die Balance zwischen Sicherheit und Funktion.

Lege eine Umgebungsdatei an, die beide Skripte laden:

nano /etc/clipper/clipper.env

Inhalt:

CLIPPER_INBOX=/srv/clipper/inbox
CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
CLIPPER_TMP=/srv/clipper/temp
CLIPPER_LOG=/srv/clipper/logs/clipper.log
CLIPPER_NC_REMOTE="nc:<DEIN-REMOTE>/<BASISPFAD>"

Dateirechte setzen, damit clipper sie lesen darf:

chown root:clipper /etc/clipper/clipper.env
chmod 640 /etc/clipper/clipper.env

2.4 Python‑Umgebung vorbereiten (Wechsel zu Benutzer clipper)

Wechsle jetzt zum Benutzer clipper:

su - clipper

Erzeuge und fülle eine virtuelle Umgebung für die spätere Analyse:

python3 -m venv /srv/clipper/.venv
source /srv/clipper/.venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy opencv-python-headless
deactivate

Wechsle für die nächsten Schritte im Benutzer clipper weiter.

2.5 Einstiegsskripte erstellen (im Benutzer clipper)

Analyse‑Stub – prüft Eingaben, schreibt Logs, erzeugt leere Kandidatenliste:

nano /srv/clipper/bin/clipper-analyze

Inhalt:

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"; [ -r "$ENV_FILE" ] || { echo "ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }; source "$ENV_FILE"
IN="$1"       # absolute Datei
JOBID="${2:-manual}"
mkdir -p "$CLIPPER_TMP/$JOBID"
echo "$(date '+%F %T') [ANALYZE] job=$JOBID file=$IN" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
OUT_JSON="$CLIPPER_TMP/$JOBID/candidates.json"
echo '[]' > "$OUT_JSON"
echo "$OUT_JSON"

Schneid‑Stub – protokolliert Schnittaufrufe, echte Logik folgt in Abschnitt 5:

nano /srv/clipper/bin/clipper-cut

Inhalt:

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"; [ -r "$ENV_FILE" ] || { echo "ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }; source "$ENV_FILE"
IN="$1"            # absolute Datei
RANGES_JSON="$2"   # Zeitbereiche (kommt später aus Abschnitt 4)
JOBID="${3:-manual}"
mkdir -p "$CLIPPER_OUT/$JOBID"
echo "$(date '+%F %T') [CUT] job=$JOBID file=$IN ranges=$RANGES_JSON" | tee -a "$CLIPPER_LOG"
exit 0

Rechte setzen und Eigentümer korrigieren:

chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-*
chown -R clipper:clipper /srv/clipper/bin

2.6 Logrotation (zurück zu root)

Beende die Session (exit) und kehre zu root zurück. Richte Logrotation ein:

nano /etc/logrotate.d/clipper

Inhalt:

/srv/clipper/logs/*.log {
  rotate 14
  daily
  missingok
  notifempty
  compress
  delaycompress
  copytruncate
}

Schnelltest (optional):
Zurück im Benutzer clipper:
/srv/clipper/bin/clipper-analyze /srv/clipper/watch/demo.mp4 job-001
/srv/clipper/bin/clipper-cut /srv/clipper/watch/demo.mp4 /srv/clipper/temp/job-001/ranges.json job-001
tail -n 50 /srv/clipper/logs/clipper.log

Mit dieser Einrichtung sind SSH‑Schlüssel, Berechtigungen und Pfade konsistent. ssh-copy-id aus Abschnitt 3 funktioniert dadurch ohne Fehlermeldungen – und n8n kann die Skripte stabil starten.

Abschnitt 3 – n8n ↔ Twitch: VOD & Clips importieren, in Nextcloud ablegen, Clipper starten

In diesem Abschnitt verbinden wir n8n mit Twitch, Nextcloud und dem Clipper. Das Ziel: n8n erkennt automatisch neue VODs auf Twitch, lädt sie zusammen mit Clips herunter, legt sie in Nextcloud ab und startet dann die Analyse auf dem Clipper. Wir gehen Schritt für Schritt vor – immer mit klaren Hinweisen, ob wir uns gerade in der n8n-Weboberfläche, im Terminal oder in Nextcloud befinden.

Note

Rollenverteilung
n8n steuert (APIs, Logik, Benachrichtigungen). Clipper arbeitet (Download, Analyse, Schnitt). Nextcloud speichert (Archiv & Übergabe). So bleibt n8n schlank und ausfallsicher, während Clipper CPU/IO für Medienjobs bekommt.

Schritt 1: Zugriff zwischen den Containern vorbereiten (Terminal)

Optional: SSH Known-Hosts zurücksetzen (falls Clipper schon einmal erstellt wurde)

Wenn du den Clipper-LXC bereits früher erstellt und neu aufgesetzt hast, kann es zu einem SSH-Fehler kommen:

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@    WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!     @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

Das bedeutet, dass sich der Server-Hostkey geändert hat. SSH blockiert dann aus Sicherheitsgründen.

Lösung Schritt für Schritt (im n8n-LXC als root)

Fingerprint auf dem Clipper prüfen

ssh-keygen -lf /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key.pub

(SHA256-Wert merken und vergleichen)

Alten Eintrag löschen

ssh-keygen -R "<CLIPPER-IP>"

Note

SSH schützt vor Man-in-the-Middle-Angriffen, indem es Hostkeys prüft. Wenn ein Container neu erstellt wird, ist ein neuer Hostkey normal. Wir löschen den alten Eintrag bewusst, prüfen den neuen Fingerprint und akzeptieren ihn erst danach. So bleibt die Verbindung sicher und stabil.

SSH-Schlüssel für Clipper hinterlegen (zwingend):

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -m PEM -f ~/.ssh/id_n8n_clipper -N ""
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_n8n_clipper.pub clipper@<CLIPPER-IP>   # << unbedingt ausführen
ssh -i ~/.ssh/id_n8n_clipper clipper@<CLIPPER-IP> "echo OK"

Ersetze <CLIPPER-IP> durch die IP/den Hostnamen deines Clipper-LXC (z. B. 10.0.0.42). Wenn OK erscheint, kann n8n ohne Passwort auf den Clipper zugreifen.

Note

RSA (PEM) statt ed25519: n8n akzeptiert nur PEM-Schlüssel zuverlässig. Ed25519 erzeugt oft OpenSSH-Keys, die von n8n nicht geparst werden können. Mit -m PEM stellen wir sicher, dass das Format passt.

Zugangsdaten für Nextcloud-WebDAV erstellen (Weboberfläche)

Ort in Nextcloud: Avatar (oben rechts) → Persönliche Einstellungen → Sicherheit → ganz nach unten zum Bereich App-Passwörter.

Anleitung:

Melde dich in der Nextcloud-Weboberfläche an.
Gehe zu Persönliche Einstellungen → Sicherheit.
Ganz nach unten scrollen bis zum Abschnitt App-Passwörter.
Trage bei App-Name z. B. n8n Clipper ein und klicke auf Neues App-Passwort erstellen.
Kopiere das einmalig angezeigte App-Passwort sofort und notiere zusätzlich deinen Benutzernamen.

WebDAV-URL für n8n/Uploads:

https://<DEINE_NEXTCLOUD_DOMAIN>/remote.php/dav/files/<DEIN_NC_BENUTZER>/

Twitch-API Zugang (Developer Console)

Gehe auf Twitch Developer Console → Applications → Register Your Application.
Felder ausfüllen:
- Name: frei wählbar
- OAuth Redirect URL: z. B. https://localhost/
- Category: passend wählen
App speichern → Manage öffnen.
Client ID notieren, New Secret klicken und Client Secret sichern.

Twitch OAuth2 Credential in n8n (Client Credentials Flow)

Name: Twitch API
Grant Type: Client Credentials
Authorization URL: https://id.twitch.tv/oauth2/authorize
Access Token URL: https://id.twitch.tv/oauth2/token
Client ID / Secret: aus Twitch Developer Console
Scope: leer lassen
Authentication: Body

Schritt 2: Twitch-User-ID herausfinden (n8n-Weboberfläche)

HTTP Request Node:

Methode: GET

URL:

https://api.twitch.tv/helix/users?login=<DEIN_LOGIN>

Auth: OAuth2 Credential
Header: Client-Id: <DEINE_CLIENT_ID>

Im Ergebnis findest du im Feld data[0].id deine User-ID (z. B. 123456789).

Schritt 3: Workflow bauen (n8n-Weboberfläche)

In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in n8n. Er sorgt dafür, dass regelmäßig neue VODs bei Twitch abgefragt, geprüft und anschließend verarbeitet werden.

Note

Ziel dieses Schrittes
Wir bauen den Ablauf in n8n: Cron-Trigger → Twitch API → Prüfung der State-Datei → Entscheidung über neue VODs → Download und Upload in Nextcloud.

Cron-Trigger – Zeitplan festlegen (Node-Name: Cron – Alle 10 Min)
- Dieser Node löst den Workflow regelmäßig aus.
- Stelle ein: alle 10 Minuten ausführen.
HTTP Request – Get Videos (Node-Name: Get Twitch VOD IDs)
- Node-Typ: HTTP Request
- Methode: GET
- URL: https://api.twitch.tv/helix/videos?user_id=<DEINE_TWITCH_USER_ID>&type=archive&first=20
- Authentifizierung: OAuth2 (Credential: Twitch API)
- Header: Client-Id: <DEINE_CLIENT_ID>
- Response Format: JSON **
2.1 SSH Credentials in n8n anlegen
- Damit n8n mit dem Clipper kommunizieren kann, brauchst du SSH-Zugangsdaten.
- Trage in n8n ein:
- Name: SSH Clipper
- Host: <CLIPPER-IP> (z. B. 10.0.0.42)
- Port: 22
- Username: clipper
- Private Key: Inhalt von ~/.ssh/id_n8n_clipper
- Working Directory: /srv/clipper
Split Out – vods (Node-Name: Split Out – Twitch VOD)
- Node-Typ: Split Out
- Field to Split Out: data

SSH Node – State-Datei prüfen (Node-Name: SSH – Check State)

Dieser Schritt prüft, ob die Datei /srv/clipper/state/vod_seen.list bereits existiert und ob VOD-IDs eingetragen sind.
Command (als Expression):

{{`set -euo pipefail; STATE_FILE="/srv/clipper/state/vod_seen.list"; fe=false; ne=false; arr='[]'; if [ -f "$STATE_FILE" ]; then fe=true; if [ -s "$STATE_FILE" ]; then ne=true; mapfile -t L < "$STATE_FILE"; json='['; sep=''; for id in "\${L[@]}"; do id_trim="$(printf '%s' "$id" | tr -d '\r' | sed -e 's/^[[:space:]]*//' -e 's/[[:space:]]*$//')"; [ -n "$id_trim" ] || continue; json+="$sep\"$id_trim\""; sep=','; done; json+=']'; arr="$json"; fi; fi; printf '{"file_exists":%s,"non_empty":%s,"vods":%s}\n' "$fe" "$ne" "$arr"`}}

Typische Ergebnisse:

{"file_exists":false,"non_empty":false,"vods":[]}
{"file_exists":true,"non_empty":false,"vods":[]}
{"file_exists":true,"non_empty":true,"vods":["123456789","987654321"]}

Set – File Information (Node-Name: Set – File Information)
- Node-Typ: Set
- Field: file_exists
  - Type: Boolean
  - Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).file_exists }}
- Field: non_empty
  - Type: Boolean
  - Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).non_empty }}
- Field: vods
  - Type: Array
  - Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).vods }}
- Add Option: Ignore Type Conversion Errors -> "ON"
Set – vods in Array (Node-Name: Set – vods in Array)

Node-Typ: Set
Field: vods
Type: Array
Expression:

{{ (typeof $json.vods === 'string' ? $json.vods : String($json.vods))
.split(',')
.map(s => s.trim())
.filter(Boolean) }}

Split Out – vods (Node-Name: Split Out – vods)

Node-Typ: Split Out
Field to Split Out: vods

Vorbereitungen für VOD Download und Speicherung

8.1 Vorbereitung (einmalig) – rclone an Nextcloud anbinden
Ort: Clipper-LXC Shell Öffne hierzu in Proxmox, Putty, oder einer anderen Konsole den Clipper LXC und gebe die folgenden Befehele ein:

apt update && apt install -y rclone

Hiermit installieren wie rclone, was wir später für den Upload zu Nextcloud nutzen werden

Wechsel dann zu dem vorhin erstellten NUtzer (in diesem Tutorial Clipper) und erstelle eine WebDAV Anbindung an deine Nextcloud. Hierfür verwnedest du die folgenden Befehle:

su - clipper
rclone config create nc webdav \
url=https://DEINE_DOMAIN/remote.php/dav/files/DEIN_BENUTZERNAME/ \
vendor=nextcloud \
user=DEIN_BENUTZERNAME \
pass=$(rclone obscure 'DEIN_APP_PASSWORT')
rclone ls nc: --config /home/clipper/.config/rclone/rclone.conf

8.2 Download/Upload Skript erstellen
Ort: Clipper-LXC Shell

Noch immer in der Konsole des Clipper LXC verlässt du mit exit den User und bist wieder root User. Im Anschluss erstellst du eine neue Datei mit

nano <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get

Nun befüllst du sie mit:

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
. /etc/clipper/clipper.env

ID="${1:?need VOD id}"
URL="${2:-https://www.twitch.tv/videos/${ID}}"

TMP="${CLIPPER_TMP}"
OUT_BASE="${CLIPPER_OUT}/${ID}"
LOGDIR="${CLIPPER_LOG}/${ID}"
CONF="/home/clipper/.config/rclone/rclone.conf"

DST="${CLIPPER_NC_REMOTE}/VODs/${ID}/"

OUT="$TMP/${ID}.%(ext)s"
FILE="$TMP/${ID}.mp4"
TEMP="$TMP/${ID}.temp.mp4"
PART="$TMP/${ID}.mp4.part"
LOCK="$TMP/${ID}.lock"

mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR"
LOG="$LOGDIR/download.log"
log(){ echo "[$(date '+%F %T')] $*"; }
exec > >(tee -a "$LOG") 2>&1

log "=== Start VOD $ID ==="
log "URL: $URL"
log "DST: $DST"

if rclone lsf "$DST" --config "$CONF" >/dev/null 2>&1; then
log "SKIP: $ID bereits in Nextcloud"
exit 0
fi

if [[ -e "$LOCK" ]]; then
log "LOCK: $ID wird bereits verarbeitet"
exit 0
fi
trap 'rm -f "$LOCK"' EXIT
: > "$LOCK"

# Resume
if [[ -s "$TEMP" && ! -s "$FILE" ]]; then
log "RESUME: $TEMP -> $FILE"
mv -f "$TEMP" "$FILE"
fi

if [[ -s "$FILE" ]]; then
log "MOVE (resume): $FILE → $DST"
rclone move "$FILE" "$DST" --config "$CONF" --create-empty-src-dirs -v
rm -f "$PART" "$TEMP" || true
log "CLEANUP: $TMP"
rm -rf "${TMP:?}/"*
log "=== Done VOD $ID (resume path) ==="
exit 0
fi

# Download + Remux
yt-dlp -q --no-progress --retries 20 --fragment-retries 50 --retry-sleep 5 \
--socket-timeout 30 --hls-prefer-ffmpeg --remux-video mp4 -o "$OUT" "$URL"

[[ -s "$FILE" ]] || { [[ -s "$TEMP" ]] && mv -f "$TEMP" "$FILE"; }

if [[ ! -s "$FILE" ]]; then
log "ERROR: Download fehlgeschlagen ($FILE fehlt/leer)"
exit 2
fi

log "MOVE: $FILE → $DST"
rclone move "$FILE" "$DST" --config "$CONF" --create-empty-src-dirs -v
rm -f "$PART" "$TEMP" || true

log "CLEANUP: $TMP"
rm -rf "${TMP:?}/"*

log "=== Done VOD $ID ==="

Mit diesem Skript laden wir die aktuellen VODs herunter, laden sie in die Nextcloud für die weitere Verabeitung und räumen wieder auf. Zusätzlich erzeugen wir logs in <clipper-ordner>/logs/<ID>.log.

Damit die Datei auch ausgeführt werden kann, musst du die folgenden zwei Befehle eingeben:

chmod 755 <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
chown clipper:clipper <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get

Note

Pro VOD entsteht ein Logfile in <clipper-ordner>/logs/<ID>.log. Du kannst es live mit tail -f <clipper-ordner>/logs/<ID>.log verfolgen.

Merge – Combine (Node-Name: Select VODs to Download)
- Node-Typ: Merge
- Mode: Combine
- Combine By: Matching Fields
- Fields To Match Have Different Names: "ON"
- Eingang 1: Split Out – vods
- Eingang 2: Split Out – Twitch VOD
- Input 1 Field: vods
- Input 2 Field: data.id
- Output Type: Keep Non-Matches
- Output Data From: Input 2 Mit diesem Merge Node sorgen wir dafür, dass wir nur die VODs herunter laden, die neu sind und noch nicht von Clipper bearbeitet wurden.
Split In Batches (Node-Name: Einzeldurchlauf)

Node-Typ: Split In Batches
Batch Size: 1 Dieser Node sorgt dafür, dass wenn mal mehr wie ein VOD heruntergaladen werden muss dies nicht parallel geschieht. S sparen wir Ressourcen und sind schneller mit der Arbeit fertig.

SSH Node 1 – State-Datei schreiben (Node-Name: State Datei schreiben)

Node-Typ: SSH
Credentials: SSH Clipper
Operation: Execute Command
Command is an Expression: ON
Command:

   {{`set -euo pipefail; STATE="/srv/clipper/state/vod_seen.list"; mkdir -p "$(dirname "$STATE")"; if [ -s "$STATE" ]; then printf "%s\n" "${$json.data.id}" >> "$STATE"; else printf "%s\n" "${$json.data.id}" > "$STATE"; fi`}}

SSH Node 2 – Download & Upload (Node-Name: Down 'n' Up)

Node-Typ: SSH
Credentials: SSH Clipper
Operation: Execute Command
Command is an Expression: ON
Command:

   <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get "{{$('Merge').item.json.data.id}}" "{{ $json.url || ('https://www.twitch.tv/videos/' + $('Merge').item.json.data.id) }}"

Diese 11 Nodes werden das gesamte Grundgerüst der gesamten Automation sein. Wie aber müssen sie verbudnen werden? Das folgende Schaubild zeigt dir die konkrete Verkabelung

                        --- *SSH – Check State* --- *Set – File Information* --- *Set – vods in Array* --- *Split Out – vods* ------
                        |                                                                                                  |
*Cron – Alle 10 Min* ---- |                                                                                                 *Select VODs to Download* --- *Einzeldurchlauf* --- *State Datei schreiben* --- *Down 'n' Up* --- (Hier folgen später weitere Nodes, aber da der Einzeldurchlauf ein Loop ist wird der letzte Node mit Einzeldurchlauf verbunden)
                        |                                                                                                  |
                        --- *Get Twitch VOD IDs* --- *Split Out* – *Twitch VOD* --------------------------------------------------

🧪 Abschnitt 4 – Analyse

Note

Wir verwenden in diesem Tutorial keine KI‑Analyse. Hierfür wird es ein eigenes Tutorial geben. Wir legen aber bereits alles so an, dass später keine Umbauten mehr nötig sind.

Schritt 4.1 – Analyse‑Skript anlegen

Ort: Terminal im Clipper‑LXC → als Benutzer clipper

Öffne das Skript und trage den Inhalt ein:

nano /srv/clipper/bin/vod-analyze

Inhalt:

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
. /etc/clipper/clipper.env


ID="${1:?need VOD id}"


VOD_IN_MP4="${CLIPPER_IN}/${ID}.mp4"
OUT_BASE="${CLIPPER_OUT}/${ID}"
ANALYSIS="${OUT_BASE}/analysis"
LOGDIR="${CLIPPER_LOG}/${ID}"


mkdir -p "$ANALYSIS" "$LOGDIR"
exec > >(tee -a "${LOGDIR}/analyze.log") 2>&1
echo "== Analyze $ID =="


# 1) Szenenwechsel
ffmpeg -hide_banner -loglevel error -i "${VOD_IN_MP4}" \
-vf "scale=-2:360,select=gt(scene\,0.30),showinfo" -an -f null - \
2> "${LOGDIR}/sceneinfo.log"


# 2) Audio-Statistik
ffmpeg -hide_banner -loglevel error -i "${VOD_IN_MP4}" \
-vn -ac 1 -ar 16000 \
-af "astats=metadata=1:reset=2,ametadata=print:key=lavfi.astats.Overall.RMS_level" \
-f null - \
2> "${LOGDIR}/astats.log" || true


# 3) Logs → candidates.json
ANALYSIS="$ANALYSIS" LOGDIR="$LOGDIR" python3 - <<'PY'
import os,re,json
out=os.environ["ANALYSIS"]; log=os.environ["LOGDIR"]


scene_ts=[]
with open(os.path.join(log,"sceneinfo.log"), errors="ignore") as f:
for line in f:
m=re.search(r"pts_time:([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)", line)
if m: scene_ts.append(float(m.group(1)))


has_audio=False
ap=os.path.join(log,"astats.log")
if os.path.exists(ap):
with open(ap, errors="ignore") as f:
has_audio = "RMS_level" in f.read()


cands=[{
"start": max(0.0,t-2.0),
"end": t+6.0,
"score": round(0.6+(0.1 if has_audio else 0),2),
"tags": ["scene-cut"] + (["audio-peak"] if has_audio else [])
} for t in scene_ts]


with open(os.path.join(out,"candidates.json"),"w",encoding="utf-8") as f:
json.dump(cands,f,ensure_ascii=False,indent=2)
print("Wrote", os.path.join(out,"candidates.json"))
PY


echo "== Done $ID =="

Ausführbar machen:

chmod +x /srv/clipper/bin/clipper-analyze

Schritt 4.2 – n8n: Analyse starten

Ort: n8n‑Weboberfläche

SSH Node – Analyze VOD

Credentials: SSH Clipper
Working Dir: /srv/clipper
Command (Expression):

{{`/srv/clipper/bin/vod-analyze ${$json.data.id}`}}

Ergebnis

Für jedes neue VOD wird automatisch ein eigener Log‑Ordner erstellt.
Die Analyse erzeugt pro VOD eine candidates.json mit Zeitfenstern.
Abschnitt 5 nutzt diese JSON für den Schnitt.

25 KiB Raw Blame History Unescape Escape

🛠️ Kapitel 13 – Clipper (Tutorial)

Einleitung

Voraussetzungen

Vorbereitung

Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Benutzer, Verzeichnisse, Pakete, Skripte)

2.1 Benutzer und Verzeichnisse anlegen (Terminal, als root)

2.2 Pakete installieren (Terminal, als root)

2.3 Zentrale Konfiguration (Terminal, als root)

2.4 Python‑Umgebung vorbereiten (Wechsel zu Benutzer clipper)

2.5 Einstiegsskripte erstellen (im Benutzer clipper)

2.6 Logrotation (zurück zu root)

Abschnitt 3 – n8n ↔ Twitch: VOD & Clips importieren, in Nextcloud ablegen, Clipper starten

Schritt 1: Zugriff zwischen den Containern vorbereiten (Terminal)

Lösung Schritt für Schritt (im n8n-LXC als root)

Zugangsdaten für Nextcloud-WebDAV erstellen (Weboberfläche)

Twitch-API Zugang (Developer Console)

Twitch OAuth2 Credential in n8n (Client Credentials Flow)

Schritt 2: Twitch-User-ID herausfinden (n8n-Weboberfläche)

Schritt 3: Workflow bauen (n8n-Weboberfläche)

🧪 Abschnitt 4 – Analyse

Schritt 4.1 – Analyse‑Skript anlegen

Schritt 4.2 – n8n: Analyse starten

Ergebnis

25 KiB

Raw Blame History