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# Kapitel 22 – Clipper (automatisierte Highlight-Erstellung aus Streams und VODs)
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## Einleitung
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Lange Streams bringen wenig Reichweite, kurze Highlights dagegen enorme Aufmerksamkeit.
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Mit dem Clipper bauen wir ein System, das eingehende Videos automatisch analysiert, sinnvolle Highlight-Punkte erkennt und fertige Clips erstellt.
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Die Steuerung übernimmt n8n: Es stößt Clipper nur bei Bedarf an, wertet die Analyse (z. B. KI + Szenenerkennung) aus und legt die fertigen Clips mitsamt automatisch erzeugten Titeln & Hashtags für alle Plattformen in Nextcloud ab.
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Neu: Auch Twitch wird angebunden – sobald ein neues VOD online geht, lädt n8n es automatisch herunter, holt bestehende Clips ab und startet die gleiche Verarbeitung.
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## Voraussetzungen
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- Proxmox LXC mit **Debian 12 (Bookworm)**
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- Installierte Nextcloud (Pflicht, als Ablageort für Clips)
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- Optional: RTMP-Server für VODs (alternativ reine Dateiablage in Nextcloud)
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- n8n-Instanz zur Automatisierung (Start/Stopp Clipper, Analyse, Metadaten-Generierung, Twitch-Anbindung)
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- Twitch-Entwickler-Account + API-Token (für VOD/Clip-Zugriff)
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- Grundwissen: Basisbefehle (`ssh`, `nano`), Verständnis für LXC und n8n
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## Ziel
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- Vollautomatisierte Highlight-Erstellung aus langen Videos oder Twitch-VODs
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- Clipper läuft nur bei Bedarf (n8n startet/stoppt den Dienst)
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- Analyse kombiniert: Szenenerkennung + KI-Vorschläge → Schnittpunkte
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- Deckungsgleiche Treffer (±5 Sekunden) werden als Clips exportiert
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- Neben jedem Clip entsteht automatisch eine Textdatei mit Titeln & Hashtags für alle Plattformen (YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, …)
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- Plattformen sind in n8n erweiterbar, ohne das Clipper-System ändern zu müssen
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- Twitch-VODs und bestehende Twitch-Clips werden automatisch geladen und verarbeitet
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- Nutzer erhalten Benachrichtigungen über Start und Ende der Verarbeitung
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## Ablauf
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1. **Twitch-Anbindung:** n8n prüft regelmäßig über die API, ob neue VODs oder Clips vorhanden sind, lädt diese in Nextcloud.
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2. **Datei-Quelle:** Alternativ können Videos direkt in Nextcloud (oder über RTMP) landen.
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3. **Trigger:** n8n erkennt neue Dateien und startet Clipper.
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4. **Analyse:** Clipper liefert Vorschläge (Szenenwechsel, Audio-Peaks); n8n ergänzt KI-Analyse.
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5. **Abgleich:** Deckungsgleiche Vorschläge (±5 Sekunden) werden übernommen.
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6. **Export:** Clips werden geschnitten und in Nextcloud abgelegt.
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7. **Metadaten:** n8n erzeugt automatisch Titel & Hashtags für jede Plattform und legt eine Textdatei pro Clip daneben ab.
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8. **Benachrichtigung Start:** „Neue Datei importiert – geschätzte Bearbeitungszeit: X Minuten“.
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9. **Benachrichtigung Ende:** „Verarbeitung abgeschlossen – Y Clips erstellt“.
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10. **Abschluss:** n8n stoppt Clipper wieder, damit Ressourcen frei werden.
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## Ergebnis
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- Fertige Highlight-Clips mit Metadaten liegen strukturiert in Nextcloud.
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- Quelle kann Twitch, RTMP oder direkte Datei sein.
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- Nutzer werden über Start und Ende informiert (inkl. Bearbeitungszeit und Clip-Anzahl).
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- Keine manuelle Arbeit mehr – nur Sichtkontrolle.
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- Clipper ist ressourcenschonend, da er nur bei Bedarf läuft.
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## Weiterführend
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- Vorheriges Kapitel: **RTMP (Kapitel 12)** – optional als Quelle
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- Nächstes Kapitel: **Backup (Basis, privat)** – Sicherung von Clips & Konfiguration
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