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Thomas Dannenberg 8cf58cddad Kapitel 10/Premium Rohtext.md aktualisiert

2025-10-11 18:58:49 +00:00

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Premium – Community-Nodes & KI-Erweiterung für n8n

Im Free-Kapitel hast du n8n eingerichtet und einen vollständigen Workflow erstellt, der deinen Stream- oder Content-Alltag bereits spürbar vereinfacht.
Er prüft automatisch geplante Sendungen und erstellt daraus strukturierte Ankündigungen – eine solide, funktionierende Automatisierung mit direktem Nutzen.

Der Premium-Teil baut exakt auf diesem bestehenden Workflow auf.
Hier lernst du, wie du n8n mit Community-Nodes und KI-Funktionen erweiterst, um die bisherigen Abläufe deutlich zu professionalisieren:
Social-Posts, Medienbearbeitung, Textoptimierung und Voice-Overs werden automatisiert integriert, ohne den ursprünglichen Workflow zu ersetzen.

Das Ziel ist kein Experimentieren, sondern produktive Erweiterung: n8n wird zum zentralen Werkzeug, das Inhalte erkennt, aufbereitet und veröffentlicht – gesteuert von denselben Triggern, die du bereits nutzt.

In diesem Kapitel behandeln wir:

Community-Nodes (aus „awesome-n8n“)
- Auswahl und Installation acht praxiserprobter Erweiterungen, die n8n um echte Creator-Funktionen ergänzen.
- Professionelle Automationen für Social Media, Bild- und Textverarbeitung sowie KI-gestützte Aufgaben.
KI-Erweiterung des bestehenden Workflows
- Integration von Text- und Sprach-KI, die automatisch Ankündigungen verfeinern, Clips beschreiben oder Voice-Overs erzeugen.
- Erweiterung deiner bestehenden Struktur – keine neuen Workflows, sondern ein gezieltes Upgrade deiner Automatisierung.

Note

Die in diesem Kapitel vorgestellten Community-Nodes stammen aus der öffentlichen Sammlung
awesome-n8n.
Diese Liste wird von der internationalen n8n-Community gepflegt und regelmäßig aktualisiert.
Da sie nicht von uns erstellt oder betreut wird, können sich Beschreibungen, Funktionen oder Kompatibilitäten jederzeit ändern.
Wir übernehmen keine Gewähr für Richtigkeit oder Schäden, die durch die Nutzung einzelner Nodes entstehen können.
Prüfe vor jeder Installation, ob der jeweilige Node mit deiner installierten n8n-Version kompatibel ist und aus einer vertrauenswürdigen >Quelle stammt.

Community-Nodes

Community-Nodes sind von der n8n-Community entwickelte Erweiterungen, die zusätzliche Funktionen, Integrationen und Automatisierungen bereitstellen.
Sie ergänzen den Funktionsumfang von n8n erheblich – oft in Bereichen, die offiziell (noch) nicht abgedeckt sind.
Gerade für Streamer und Content-Creator eröffnen sie völlig neue Möglichkeiten: Social-Media-Automatisierung, Medienverarbeitung, Textanalyse oder KI-gestützte Inhalte.

Im Premium-Kapitel stellen wir sieben ausgewählte Nodes vor, die sich im Creator-Alltag als besonders nützlich erwiesen haben.
Sie stammen aus der kuratierten Sammlung awesome-n8n und sind praxiserprobt, aktiv gepflegt und stabil einsetzbar.
Alle Beispiele bauen direkt auf deinem bestehenden Workflow auf und zeigen, wie du ihn gezielt erweiterst – nicht ersetzt.

Tip

Die Installation erfolgt immer über Settings → Community Nodes → Install, indem du den exakten Paketnamen einträgst (z. B. n8n-nodes-meta-publisher).
Nach der Bestätigung steht der Node sofort in der Node-Liste unter „Community“ zur Verfügung.

👉 Screenshot geeignet: Installationsfenster von n8n mit eingetragenem Paketnamen.

Installation der Community-Nodes

Alle in diesem Kapitel vorgestellten Erweiterungen stammen aus der Community und werden über den integrierten Node-Manager in n8n installiert.
Da sie nicht Bestandteil der Standard-Distribution sind, muss jede Erweiterung manuell hinzugefügt werden.
Die Vorgehensweise ist bei allen Nodes identisch.

Schritt 1 – Node-Manager öffnen

Melde dich in deiner n8n-Instanz an.
Klicke im linken Menü auf Settings → Community Nodes.
Bestätige die Sicherheitsabfrage mit Enable (einmalig erforderlich).

👉 Screenshot geeignet: n8n-Einstellungen mit aktivierten Community-Nodes.

Schritt 2 – Node hinzufügen

Klicke auf Install a Community Node.
Gib den exakten Paketnamen ein, z. B.:
```
n8n-nodes-edit-image-plus
```
Klicke auf Install, warte bis der Vorgang abgeschlossen ist, und bestätige mit Close.

👉 Screenshot geeignet: Installationsfenster mit eingegebenem Node-Namen.

Schritt 3 – Node im Editor prüfen

Öffne anschließend den Workflow-Editor.
Der neue Node sollte in der Suchleiste verfügbar sein.
Falls nicht, lade n8n einmal neu.

👉 Screenshot geeignet: Node-Suchfeld mit neu installierter Erweiterung.

Tip

Bei allen Community-Nodes gilt: Schreibweise exakt übernehmen.
Fehler im Paketnamen führen zu „not found“ oder „invalid package“-Meldungen.

Note

Community-Nodes stammen aus externen Quellen, die regelmäßig aktualisiert werden.
Die Liste und der jeweilige Funktionsumfang können sich ändern.
Wir übernehmen keine Gewähr für Vollständigkeit oder Funktionsgarantie.
Eine aktuelle Übersicht findest du in der offiziellen Sammlung unter
https://github.com/restyler/awesome-n8n

1. n8n-nodes-discord-trigger

Der Discord Trigger startet deinen Workflow, sobald in deinem Discord-Server ein definiertes Ereignis eintritt – z. B. neue Nachricht im Ankündigungs-Channel, ein Slash-Command, ein Join/Leave oder eine Reaktion.
Damit holst du deine Community direkt in die Automatisierung: Ankündigungen, Social-Posts, KI-Antworten, Dateiverarbeitung – alles beginnt zuverlässig mit einem Discord-Event.

Schritt 1 – Discord-Bot anlegen (Developer Portal)

Öffne https://discord.com/developers/applications und klicke auf New Application.
Vergib einen Namen (z. B. UCC n8n Bot) → Create.
Menü Bot → Add Bot → Yes, do it!
Kopiere unter Token den Bot Token (zeige ihn nur in n8n, nirgends sonst).
Aktiviere unter Privileged Gateway Intents:
- PRESENCE INTENT (nur wenn du auf Präsenz reagieren willst)
- SERVER MEMBERS INTENT (nur wenn du auf Joins/Leaves reagierst)
- MESSAGE CONTENT INTENT (erforderlich, wenn messageCreate verarbeitet werden soll)
Menü OAuth2 → URL Generator:
- Scopes: bot, applications.commands
- Bot Permissions (Minimum):
  - View Channels, Read Message History, Send Messages
  - Optional: Embed Links, Attach Files, Use Slash Commands
- Kopiere die generierte URL und öffne sie → Server auswählen → Authorize.

👉 Screenshot geeignet: Discord Developer Portal – Bot-Seite mit aktivierten Intents und „Copy Token“.

Warning

Teile den Bot Token niemals öffentlich. Leakt der Token, reset ihn sofort im Developer Portal und aktualisiere das Credential in n8n.

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Öffne n8n → Credentials.
Lege ein neues Credential für den Discord-Trigger an (Typ je nach Community-Node, i. d. R. „Discord Bot Token“ oder in den Node-Feldern direkt).
Trage den Bot Token ein und speichere.

👉 Screenshot geeignet: n8n Credentials – neues Discord-Credential mit Token.

Tip

Lege für Produktion und Test separate Credentials an (z. B. discord_bot_prod, discord_bot_stage), damit du Änderungen gefahrlos testen kannst.

Schritt 3 – Node einfügen und Ereignis wählen

Öffne deinen bestehenden Workflow in n8n.
Füge n8n-nodes-discord-trigger hinzu.
Wähle dein Credential aus.
Event wählen – gängige Optionen:
- messageCreate (neue Nachricht in einem Channel)
- interactionCreate (Slash-Command / Button / Select)
- guildMemberAdd / guildMemberRemove (Join/Leave)
- messageReactionAdd (Reaktionen)
Filter setzen:
- Guild/Server ID
- Channel ID (nur relevante Kanäle)
- Optional: Starts with / Regex (z. B. nur Nachrichten, die mit !clip beginnen)

👉 Screenshot geeignet: Discord Trigger – Konfiguration mit Event messageCreate und Channel-Filter.

Important

Stelle sicher, dass WebSockets zwischen n8n und Discord durch deine Umgebung (Nginx Proxy Manager, Firewall) nicht blockiert werden. Ohne WS-Verbindung kommen keine Events an.

Schritt 4 – Payload verstehen (Beispiele)

Bei messageCreate sieht die Nutzlast typischerweise so aus (gekürzt):

{
  "id": "123456789012345678",
  "content": "!announce Heute 20:00 Retro-Stream",
  "author": {
    "id": "111111111111111111",
    "username": "Barney",
    "bot": false
  },
  "channel_id": "222222222222222222",
  "guild_id": "333333333333333333",
  "timestamp": "2025-10-11T15:45:12.345Z"
}

Nützliche Ausdrücke für nachfolgende Nodes:

Nachrichtentext: {{$json.content}}
Benutzername: {{$json.author.username}}
Channel-ID: {{$json.channel_id}}
Gilde/Server: {{$json.guild_id}}

👉 Screenshot geeignet: Node-Ausgabe (JSON) im „Execution Data“-Panel mit markierten Feldern.

Schritt 5 – Typische Anwendungsfälle (direkt weiterverarbeiten)

Ankündigung mittels KI aufbereiten:
Discord Trigger → n8n-nodes-openrouter (Titel/Hashtags generieren) → n8n-nodes-text-manipulation (Format) → Postiz/CloudConvert/Discord Reply
Clip-Befehl:
Discord Trigger (messageCreate mit !clip) → Webhook/HTTP (ffmpeg-Pipeline anstoßen) → Discord Reply (Bestätigung)
Join/Leave-Begrüßung:
guildMemberAdd → Discord Send Message (Willkommen)

Tip

Halte den Trigger sauber gefiltert (Channel + Präfix/Regex). So löst du nur bei relevanten Nachrichten aus und sparst Ressourcen.

Fehlersuche & Absicherung

Es kommt kein Event an:
- Prüfe, ob der Bot auf dem Server ist und Rechte auf dem Channel hat (mind. View, Read, Send).
- MESSAGE CONTENT INTENT aktiviert? Ohne das sieht der Bot keine Inhalte.
- WebSocket erreichbar? NPM/Firewall dürfen WS nicht blocken.
- Node speichern, Workflow aktivieren, n8n-Instanz neu laden.
„Missing Access“ / „Forbidden“:
- Rechte im Channel prüfen; in privaten/Thread-Channels Bot ausdrücklich hinzufügen.
- In Serverrollen dem Bot die nötigen Berechtigungen geben.
Zu viele Events / Spam:
- Channel gezielt filtern.
- Regex verwenden (z. B. nur ^!announce\s oder ^!clip\s).
- Rate-Limitierung in nachfolgenden Schritten (Delay/Queue).

Warning

Vermeide Antworten in Endlosschleifen (Bot reagiert auf die eigene Nachricht).
Setze eine Bedingung, die Nachrichten mit author.bot === true ignoriert.

👉 Screenshot geeignet: Filter-Einstellungen im Discord Trigger (Regex) und Beispiel-Execution mit gefilterter Nachricht.

2. @devlikeapro/n8n-nodes-waha

Der WAHA Node (WhatsApp HTTP API) verbindet deinen Workflow direkt mit WhatsApp.
Er ermöglicht das automatisierte Senden und Empfangen von Nachrichten, Statusmeldungen oder Sprachaufnahmen über eine lokal gehostete oder gecloudete WAHA-Instanz.
Damit kannst du Benachrichtigungen, Bestätigungen oder KI-Antworten direkt per WhatsApp an dich selbst oder deine Community senden – völlig unabhängig von Drittanbietern wie Twilio.

Note

Im Verlauf dieses Tutorials wird in Kapitel [X] – WAHA (WhatsApp HTTP API) ein eigener Server eingerichtet, der vollständig in die UCC-Struktur integriert ist.
Die nachfolgende Anleitung verwendet daher eine temporäre Instanz zur Veranschaulichung.

Schritt 1 – WAHA-Instanz vorbereiten

Öffne https://waha.devlike.pro und lade die aktuelle Version der WhatsApp HTTP API herunter.
Installiere sie in einem separaten Container oder auf einem dedizierten Server (z. B. waha.yourdomain.tld).
Empfohlen wird ein einfacher Docker-Container mit folgendem Befehl:

docker run -d \
  --name=waha \
  -p 3000:3000 \
  -v ~/waha-data:/app/data \
  devlikeapro/waha

Rufe anschließend die lokale Oberfläche auf:
http://<deine-server-ip>:3000
Scanne den angezeigten QR-Code mit der offiziellen WhatsApp-App auf deinem Smartphone → Menü Verknüpfte Geräte → Gerät hinzufügen.
Nach erfolgreicher Kopplung zeigt die Oberfläche den Status connected an.

👉 Screenshot geeignet: WAHA-Weboberfläche mit QR-Code und Status „connected“.

Important

Die Verbindung bleibt nur bestehen, solange dein WhatsApp-Konto aktiv bleibt.
Falls du WhatsApp neu installierst oder das Gerät wechselst, musst du die Kopplung erneut durchführen.

Schritt 2 – API-Schlüssel abrufen

In der WAHA-Oberfläche Settings → API Token öffnen.
Klicke auf Generate Token und kopiere den angezeigten Wert.
Notiere die Basis-URL deiner Instanz (z. B. http://waha.yourdomain.tld).

👉 Screenshot geeignet: WAHA-Oberfläche mit erzeugtem API-Token.

Schritt 3 – Credential in n8n anlegen

In n8n unter Credentials ein neues Credential anlegen.
Typ: WAHA API (oder Generic API bei älteren Versionen).
Trage ein:
- Base URL: http://waha.yourdomain.tld
- Token: den zuvor generierten API-Key
Speichern.

👉 Screenshot geeignet: n8n Credentials mit WAHA-URL und Token.

Schritt 4 – Node im Workflow verwenden

Öffne deinen bestehenden Workflow.
Füge den Node @devlikeapro/n8n-nodes-waha hinzu.
Wähle das angelegte Credential.
Wähle die gewünschte Aktion:
- Send Message → Textnachricht an eine Nummer senden
- Send Audio → Sprachdatei senden
- Get Status → Verbindung prüfen
- Receive Message → eingehende Nachrichten verarbeiten
Für Send Message z. B.:
- Phone number: im internationalen Format (z. B. 491701234567)
- Message: z. B. "Dein Stream startet in 10 Minuten!"

👉 Screenshot geeignet: WAHA Node-Konfiguration mit Telefonnummer und Textnachricht.

Schritt 5 – Test und Ergebnis

Starte den Workflow manuell oder über den Trigger (z. B. Discord oder Cron).
Nach erfolgreicher Ausführung wird die Nachricht an dein WhatsApp-Konto gesendet und in der WAHA-Konsole protokolliert.
Die Node-Ausgabe enthält u. a. Message-ID, Timestamp und Delivery-Status.

{
  "id": "wamid.HBgLMzQ5MT...",
  "status": "sent",
  "timestamp": "2025-10-11T18:02:44.203Z"
}

👉 Screenshot geeignet: WAHA-Logs mit gesendeter Nachricht und Status „sent“.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Automatische Benachrichtigung: Sende dir selbst oder deinem Team eine WhatsApp, wenn ein Workflow abgeschlossen ist (z. B. Upload fertig, Stream geplant, Backup erfolgreich).
Feedback & Alerts: Lass n8n Fehler oder Ausfälle per WhatsApp melden.
Interaktive Steuerung: Sende Kommandos an n8n, z. B. status, clip, start, um Aktionen auszulösen.
Sprachintegration: In Kombination mit n8n-nodes-elevenlabs kannst du Sprachnachrichten generieren und direkt verschicken.

Tip

Halte die WAHA-Instanz auf einem stabilen Container oder Mini-Server mit fester IP.
WhatsApp blockiert Verbindungen, wenn sie häufig neu aufgebaut werden oder über wechselnde IPs laufen.

👉 Screenshot geeignet: n8n-Ausführung mit JSON-Output der gesendeten WhatsApp-Nachricht.

3. n8n-nodes-edit-image-plus

Der Edit Image Plus Node ist eine erweiterte Bildbearbeitung für n8n.
Er kann Grafiken automatisch zuschneiden, skalieren, konvertieren, Wasserzeichen hinzufügen oder Thumbnails erzeugen – alles serverseitig und ohne manuelle Eingriffe.
Gerade für Streamer und Creator ist das ideal, um Vorschaubilder, Thumbnails oder Social-Media-Formate direkt im Workflow zu generieren.

Schritt 1 – Node im richtigen Abschnitt des Workflows einsetzen

Der Edit Image Plus Node wird immer dann eingesetzt, wenn in deinem Workflow bereits eine Bilddatei vorliegt, z. B. nach einem CloudConvert-Schritt, einer ffmpeg-Analyse oder einem Upload-Prozess.
Er bildet die Brücke zwischen der Dateierzeugung und der anschließenden Veröffentlichung, Konvertierung oder Archivierung.
Ziehe den Node n8n-nodes-edit-image-plus in diesen Abschnitt deines Workflows und verbinde ihn mit dem vorhergehenden Node, der das Bild bereitstellt.

👉 Screenshot geeignet: Position des Edit Image Plus Nodes zwischen Datei-Quelle (z. B. CloudConvert) und Upload-Schritt.

Schritt 2 – Eingabequelle definieren

Der Node übernimmt das Eingabebild direkt aus dem vorherigen Schritt.
Je nach Workflow kann dies eine Datei-URL, ein Dateipfad oder ein Base64-Buffer sein.

Beispielvariablen:

Dateipfad: {{$json.filePath}}
Datei-URL: {{$json.fileUrl}}
Base64-Daten: {{$json.data}}

👉 Screenshot geeignet: Input-Feld mit referenzierter Variable aus vorherigem Node.

Schritt 3 – Parameter für Bildbearbeitung festlegen

Für die häufigsten Anwendungsfälle:

Resize:
- Width: 1280
- Height: 720
- Mode: cover (Bild füllt das Format vollständig ohne Ränder)
Add Watermark:
- Text: Bratonien TV
- Position: bottom-right
- Opacity: 0.7
- Font size: 36
Convert:
- Output format: webp
- Quality: 90

👉 Screenshot geeignet: Node-Felder für Größe, Format und Wasserzeichen.

Tip

Kombiniere Resize und Add Watermark, um in einem Schritt ein gebrandetes, Social-Media-taugliches Thumbnail zu erzeugen.

Schritt 4 – Ausgabe verarbeiten

Nach der Ausführung gibt der Node standardmäßig ein JSON-Objekt mit allen relevanten Informationen zurück:

{
  "fileName": "clip_thumbnail.webp",
  "filePath": "/data/outputs/clip_thumbnail.webp",
  "width": 1280,
  "height": 720,
  "format": "webp"
}

Diese Datei kann anschließend direkt in einem Upload-, Postiz- oder CloudConvert-Node weiterverarbeitet werden.

👉 Screenshot geeignet: Execution Data mit erzeugtem Bildobjekt.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Automatische Thumbnails: Erzeuge nach jedem Schnittprozess sofort ein 720p-Thumbnail mit Branding.
Social-Media-Optimierung: Bereite das gleiche Motiv in Hoch- und Querformat für verschiedene Plattformen auf.
Einheitliches Branding: Füge automatisch dein Logo, Wasserzeichen oder einen Texthinweis hinzu.
Ressourcenschonung: Komprimiere PNGs oder JPEGs direkt zu modernen WEBP-Dateien.

Important

Achte bei automatisch generierten Wasserzeichen darauf, dass sie nicht wichtige Bildelemente verdecken.
Gerade bei dynamisch zugeschnittenen Bildern kann die Position variieren – prüfe regelmäßig die Ergebnisse.

👉 Screenshot geeignet: Vorher/Nachher-Beispiel eines Thumbnails mit Wasserzeichen und Resize-Effekt.

4. n8n-nodes-text-manipulation

Der Text Manipulation Node ist ein vielseitiges Werkzeug zur automatisierten Textverarbeitung in n8n.
Er eignet sich perfekt, um Inhalte für Social Media, Titel, Hashtags oder Beschreibungstexte zu formatieren, zu kürzen, zu bereinigen oder zu kombinieren – ohne externe Tools oder manuelles Nachbearbeiten.

Schritt 1 – Node im richtigen Abschnitt des Workflows einsetzen

Der Text Manipulation Node wird immer dann eingesetzt, wenn im Workflow bereits ein Text- oder Beschreibungselement vorliegt, das weiterverarbeitet werden soll.
Das kann eine automatisch generierte KI-Ausgabe, ein Discord-Command, ein Dateiname oder ein Upload-Titel sein.
Platziere den Node direkt nach dem Schritt, der den Text liefert, und verbinde ihn mit der nachfolgenden Aktion (z. B. Upload, Postiz oder CloudConvert).

👉 Screenshot geeignet: Position des Text Manipulation Nodes zwischen Eingabequelle und nachfolgender Aktion.

Schritt 2 – Grundlegende Operation wählen

Öffne im Node-Fenster das Feld Operation und wähle die gewünschte Funktion.
Zu den wichtigsten gehören:

Replace Text → Ersetzt Wörter, Zeichenfolgen oder Muster
Trim → Entfernt Leerzeichen am Anfang und Ende
Split / Join → Zerlegt Text in Teile oder fügt ihn zusammen
Regex Replace → Sucht mit regulären Ausdrücken (für präzise Bereinigungen)
Uppercase / Lowercase / Capitalize → Vereinheitlicht Schreibweisen
Substring → Schneidet Text auf eine bestimmte Länge zu
Format → Fügt Variablen oder Platzhalter in Text ein

👉 Screenshot geeignet: Drop-down-Liste der verfügbaren Operationen im Node-Fenster.

Schritt 3 – Eingabe und Ausdrücke definieren

Je nach Operation gibst du entweder einen direkten Text oder eine Variable ein, z. B.:

Textquelle: {{$json.title}}
Replace: "Stream" → "Livestream"
Trim: aktiviert (keine Parameter nötig)
Format-Beispiel:
"{{ $json.title }} – startet um {{ $json.time }}"

Die Ausgabe wird im JSON des Nodes als output oder text gespeichert und kann in nachfolgenden Schritten weiterverwendet werden.

👉 Screenshot geeignet: Node-Konfiguration mit Beispielvariablen und Textfeld.

Tip

Mit der Operation Format lassen sich Texte dynamisch zusammenbauen – ideal für Social-Posts, Videotitel oder Discord-Meldungen.
Beispiel:
"🎬 Neuer Clip: {{ $json.clipName }} – jetzt live auf Twitch!"

Schritt 4 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Nach der Ausführung gibt der Node den bereinigten oder formatierten Text als JSON zurück, z. B.:

{
  "text": "🎬 Neuer Clip: Bossfight Highlight – jetzt live auf Twitch!"
}

Dieser kann direkt in folgenden Nodes genutzt werden, etwa:

Discord Send Message
Postiz / Meta / Twitter
File Writer
AI-Node (OpenRouter)
CloudConvert (Text → PDF)

👉 Screenshot geeignet: Execution Data mit bereinigtem und formatiertem Text.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Konsistente Titel: Automatische Formatierung von Clip-Namen, Upload-Titeln und Beschreibungen.
Hashtag-Generierung: Ergänze oder formatiere Hashtags automatisch mit Regeln oder Regex.
KI-Ausgaben säubern: Entferne Leerzeichen, Sonderzeichen oder ungewollte Zusätze aus OpenRouter-Ergebnissen.
Mehrsprachige Texte: Kombiniere mit Übersetzungs- oder KI-Nodes, um Inhalte automatisch sprachlich anzupassen.

Important

Verwende bei dynamischen Texten stets {{$json...}}-Variablen.
Direkte Texteingaben werden beim Workflow-Duplizieren nicht aktualisiert, Variablen hingegen automatisch.

👉 Screenshot geeignet: Vorher/Nachher-Vergleich eines automatisch bereinigten Social-Media-Textes.

5. @cloudconvert/n8n-nodes-cloudconvert

Der CloudConvert Node ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Datei- und Medienkonvertierung.
Er unterstützt über 200 Formate – von Videos, Audios und Bildern bis zu Dokumenten oder Archiven – und ist damit das zentrale Werkzeug, um Dateien direkt im Workflow umzuwandeln oder vorzubereiten, bevor sie weiterverarbeitet oder hochgeladen werden.

Gerade für Creator ist das hilfreich, um Clips, Thumbnails oder Transkripte automatisch in das richtige Format zu bringen.

Schritt 1 – API-Schlüssel bei CloudConvert anlegen

Gehe auf https://cloudconvert.com/dashboard/api/v2/keys.
Melde dich mit deinem CloudConvert-Konto an oder erstelle ein kostenloses Konto.
Klicke auf Create API Key und vergib einen Namen, z. B. n8n.
Kopiere den angezeigten Schlüssel und notiere ihn sicher – du benötigst ihn in n8n.

👉 Screenshot geeignet: CloudConvert-Dashboard mit neu erzeugtem API-Key.

Tip

Das kostenlose Konto umfasst 25 Konvertierungen pro Tag.
Für mehr Volumen oder gleichzeitige Aufträge kann später ein Upgrade erfolgen.

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Öffne n8n → Credentials.
Suche nach CloudConvert und klicke auf Neu.
Trage den zuvor kopierten API Key ein.
Speichere das Credential unter einem eindeutigen Namen, z. B. cloudconvert_main.

👉 Screenshot geeignet: Credential-Eintrag mit API-Key-Feld und gespeicherter Bezeichnung.

Schritt 3 – Node im Workflow platzieren

Der CloudConvert Node wird überall dort eingesetzt, wo eine Datei konvertiert oder neu verpackt werden muss, z. B.:

Nach ffmpeg-Schritten im Clipper-Workflow (z. B. MP4 → WEBM oder MOV).
Nach der Thumbnail-Erstellung (z. B. PNG → WEBP).
Vor einem Upload oder Archivschritt (z. B. ZIP oder PDF).

Ziehe den Node @cloudconvert/n8n-nodes-cloudconvert an die passende Stelle zwischen Dateiausgabe und Weiterverarbeitung.

👉 Screenshot geeignet: Workflow mit CloudConvert Node zwischen Datei-Erstellung und Upload.

Schritt 4 – Konvertierung konfigurieren

Wähle in der Node-Konfiguration dein Credential aus (cloudconvert_main).
Im Feld Operation wähle den Modus:
- Convert a File (Standard)
- Merge Files (mehrere Dateien kombinieren)
- Compress File (Dateigröße verringern)
Unter Input File URL / Path gibst du die Quelle an, z. B. {{$json.fileUrl}}.
Unter Output Format wähle das gewünschte Zielformat, z. B. webp, mp3, mp4, pdf oder zip.
Optionale Parameter:
- Quality (0–100)
- Resolution (bei Videos oder Bildern)
- Preset (z. B. „mobile“, „archive“, „lossless“)

👉 Screenshot geeignet: Node-Einstellungen mit ausgewähltem Format und Input-Variable.

Schritt 5 – Ausgabe speichern oder weiterverarbeiten

Nach erfolgreicher Ausführung gibt der Node eine JSON-Antwort mit der URL oder dem Pfad zur konvertierten Datei zurück, z. B.:

{
  "file_name": "thumbnail.webp",
  "file_size": 24583,
  "url": "https://storage.cloudconvert.com/tasks/uuid/thumbnail.webp"
}

Diese Datei kann anschließend in nachfolgenden Nodes weiterverarbeitet werden, z. B.:

Upload (Nextcloud / WebDAV / FTP)
Postiz für Social-Media-Uploads
Text Manipulation / Edit Image Plus für Nachbearbeitung

👉 Screenshot geeignet: Execution Data mit Rückgabe der konvertierten Datei.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Videoformat vereinheitlichen: Konvertiere automatisch alle Clips nach MP4 oder WEBM, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden.
Dateigrößen reduzieren: Erzeuge kleinere Versionen für mobile Uploads oder Web-Vorschauen.
PDF-Erstellung: Wandle automatisch Texte, Beschreibungen oder Transkripte in PDF-Dateien um.
Archivierung: Komprimiere Clips und Untertitel automatisch zu ZIP-Archiven für deine Upload-Automation.

Important

CloudConvert arbeitet mit externen Servern.
Wenn du ausschließlich interne Verarbeitung willst, setze später im UCC-Projekt auf lokale Tools wie ffmpeg oder imagemagick – diese werden in einem separaten Kapitel behandelt.

👉 Screenshot geeignet: Vergleich Original- und Ausgabedatei (Größe und Format) nach erfolgreicher Konvertierung.

6. n8n-nodes-elevenlabs

Der ElevenLabs Node integriert hochwertige KI-Stimmen in deine Automationen.
Er kann Texte in natürlich klingende Sprachausgaben umwandeln – ideal für Trailer, Stream-Intros, Benachrichtigungen oder Social-Clips.
So kannst du automatisiert Audio-Feedback, Voice-Overs oder kurze Sprechertexte generieren, ohne selbst aufnehmen zu müssen.

Schritt 1 – API-Schlüssel bei ElevenLabs anlegen

Öffne https://elevenlabs.io und melde dich mit deinem Konto an.
Gehe zu Profile → API Keys.
Klicke auf Create API Key, gib einen Namen ein (z. B. n8n-UCC), und kopiere den generierten Schlüssel.
Bewahre den Key sicher auf – er ermöglicht Zugriff auf dein Kontingent für Text-zu-Sprache-Konvertierungen.

👉 Screenshot geeignet: ElevenLabs Dashboard mit neu erzeugtem API Key.

Tip

Das kostenlose ElevenLabs-Konto enthält ein monatliches Kontingent an Sprachminuten.
Reicht dieses nicht aus, kann später jederzeit ein höheres Paket aktiviert werden.

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Öffne in n8n die Credential-Verwaltung.
Suche nach ElevenLabs und klicke auf Neu.
Trage den API-Key ein und speichere das Credential, z. B. unter dem Namen elevenlabs_main.

👉 Screenshot geeignet: n8n Credential-Eintrag mit API Key-Feld.

Schritt 3 – Node im Workflow einsetzen

Der ElevenLabs Node wird überall dort verwendet, wo ein Text bereits vorliegt, der vertont werden soll – etwa nach dem Text Manipulation Node oder einer KI-Ausgabe über OpenRouter.
Ziehe den Node n8n-nodes-elevenlabs in den Workflow direkt hinter die Textquelle.

👉 Screenshot geeignet: Workflow mit Textquelle und ElevenLabs Node in Folge.

Schritt 4 – Sprache und Stimme konfigurieren

Wähle dein Credential (elevenlabs_main).
Gib den Text ein oder verweise auf eine Variable, z. B. {{$json.text}}.
Wähle eine Stimme aus der Liste (z. B. Rachel, Elli, Adam).
Optional: Stimmeigenschaften anpassen
- Stability → Sprachgleichmäßigkeit (0–1)
- Similarity Boost → Natürlichkeit/Charakter (0–1)
- Style → Emotionslage (je nach Stimme verfügbar)
- Output Format → MP3, WAV oder M4A

👉 Screenshot geeignet: Node-Konfiguration mit Textfeld, Stimme und Audioformat.

Tip

Für Trailer oder Ankündigungen eignen sich Stimmen mit hoher Stabilität (0.7–0.9).
Für KI-Dialoge oder emotionale Passagen wirken niedrigere Werte (0.3–0.6) natürlicher.

Schritt 5 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Nach der Ausführung erzeugt der Node eine Audiodatei und gibt deren Pfad oder Base64-Inhalt im JSON aus, z. B.:

{
  "fileName": "stream_intro.mp3",
  "fileType": "audio/mpeg",
  "duration": 8.12,
  "filePath": "/data/audio/stream_intro.mp3"
}

Diese Datei kann anschließend direkt an andere Nodes übergeben werden:

WAHA Node → Sprachnachricht über WhatsApp senden
CloudConvert → Umwandlung in ein anderes Format
File Upload → Speicherung in Nextcloud oder lokalem Archiv

👉 Screenshot geeignet: Execution Data mit erzeugtem Audio-File und Laufzeit.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Automatische Trailer: Lass n8n eine kurze Ankündigung mit KI-Stimme erzeugen, sobald ein neuer Stream geplant ist.
Sprachwarnungen: Kombiniere mit n8n-nodes-waha, um dir kritische Systemmeldungen als Sprachnachricht aufs Handy schicken zu lassen.
Voice-Over für Clips: Verwandle Textbeschreibungen oder Highlights automatisch in gesprochene Kommentare.
Mehrsprachige Versionen: In Kombination mit OpenRouter kann derselbe Text vorher übersetzt und dann in verschiedenen Sprachen vertont werden.

Important

Beachte die Nutzungsbedingungen von ElevenLabs:
Sprachsynthesen dürfen nur für eigene oder lizenzfreie Inhalte verwendet werden.
Das Verwenden fremder Stimmen ohne Zustimmung ist untersagt.

👉 Screenshot geeignet: Vorher/Nachher-Vergleich – Text zu erzeugter Sprachausgabe.

7. n8n-nodes-openrouter

Der OpenRouter Node ist das Herzstück aller KI-Integrationen in n8n.
Er ermöglicht die direkte Anbindung an das OpenRouter-Netzwerk, über das du Zugriff auf zahlreiche Large Language Models (LLMs) erhältst – darunter GPT-4, Claude, Mistral, Gemini und viele andere.
Damit kannst du Texte generieren, umformulieren, bewerten oder automatisch Inhalte erstellen lassen – ohne eigene API-Anbindung an jeden Anbieter einzeln verwalten zu müssen.

Schritt 1 – OpenRouter API-Key anlegen

Öffne https://openrouter.ai/keys.
Melde dich mit deinem Konto an oder registriere dich kostenlos.
Klicke auf Create Key, vergib eine Bezeichnung (z. B. n8n-UCC) und kopiere den angezeigten Schlüssel.
Bewahre den Key sicher in Vaultwarden (Kapitel 5) auf.

👉 Screenshot geeignet: OpenRouter Dashboard mit generiertem API-Key.

Tip

Der API-Key gilt plattformweit. Du kannst damit mehrere Modelle ansprechen, ohne für jedes einzelne neue Zugangsdaten anlegen zu müssen.

Schritt 2 – Credential in n8n erstellen

Öffne in n8n die Credential-Verwaltung.
Suche nach OpenRouter und klicke auf Neu.
Trage deinen API-Key ein und benenne das Credential eindeutig (z. B. openrouter_main).
Speichern.

👉 Screenshot geeignet: n8n Credential-Eintrag mit API-Key und benutzerdefiniertem Namen.

Schritt 3 – Node in den Workflow einsetzen

Der OpenRouter Node wird überall dort verwendet, wo Texte generiert, erweitert oder überprüft werden sollen.
Das kann am Anfang eines Automationsprozesses stehen (z. B. KI-Titelvorschläge für Clips) oder als Nachbearbeitungsschritt nach einer Analyse oder Texterkennung.
Ziehe den Node n8n-nodes-openrouter an die gewünschte Stelle und verbinde ihn mit der Textquelle.

👉 Screenshot geeignet: Workflow mit OpenRouter Node, der Textdaten vom vorherigen Schritt empfängt.

Schritt 4 – Modell und Prompt konfigurieren

Wähle dein Credential (openrouter_main).
Unter Model kannst du zwischen verschiedenen KI-Systemen wählen, z. B.:
- openai/gpt-4o-mini – präzise, ausgewogen und ressourcenschonend
- anthropic/claude-3-sonnet – stark in Textverständnis und Kontextanalyse
- mistralai/mistral-large – schnell und für einfache Generierungen geeignet
Im Feld Prompt trägst du deinen Befehl oder dein Textziel ein.
Beispiel:
"Formuliere den folgenden Clip-Titel prägnanter und füge drei passende Hashtags hinzu:\n{{$json.title}}"
Optional kannst du Temperatur, Max Tokens und Top P anpassen, um Kreativität und Länge der Antworten zu steuern.

👉 Screenshot geeignet: Node-Fenster mit Modellwahl und Beispiel-Prompt.

Tip

Für kurze, präzise Ergebnisse setze die Temperatur auf 0.4–0.6.
Für kreative Textvorschläge oder Social-Posts eignen sich Werte zwischen 0.8–1.0.

Schritt 5 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Nach der Ausführung liefert der Node eine JSON-Ausgabe, z. B.:

{
  "model": "openai/gpt-4o-mini",
  "response": "Bossfight-Highlight: Epischer Moment im Stream! #Gaming #Twitch #BratonienTV"
}

Diese Ausgabe kann direkt an den Text Manipulation Node weitergegeben oder mit ElevenLabs in gesprochene Sprache umgewandelt werden.

👉 Screenshot geeignet: Execution Data mit generiertem KI-Text.

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

Automatische Titelvorschläge: Lass KI-basierte Varianten deiner Clip-Titel oder YouTube-Beschreibungen erstellen.
Hashtag-Optimierung: Generiere automatisch passende Hashtags für Plattformen wie TikTok, Instagram oder Threads.
Mehrsprachige Inhalte: Übersetze automatisch Posts und Titel in Englisch, Französisch oder Spanisch.
Stilprüfung: Lass OpenRouter prüfen, ob ein Text neutral, professionell oder werbewirksam formuliert ist.
KI-Kombination: Verbinde OpenRouter direkt mit ElevenLabs, um erzeugte Texte sofort vertonen zu lassen.

Important

Achte auf das Modell-Limit und API-Kontingent. Einige Modelle (z. B. GPT-4o) erfordern OpenRouter-Credits.
Die Preise werden transparent auf https://openrouter.ai/models angezeigt.

👉 Screenshot geeignet: Vorher/Nachher-Vergleich eines automatisch verbesserten Video-Titels.

35 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Premium – Community-Nodes & KI-Erweiterung für n8n

Community-Nodes

Installation der Community-Nodes

Schritt 1 – Node-Manager öffnen

Schritt 2 – Node hinzufügen

Schritt 3 – Node im Editor prüfen

1. n8n-nodes-discord-trigger

Schritt 1 – Discord-Bot anlegen (Developer Portal)

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Schritt 3 – Node einfügen und Ereignis wählen

Schritt 4 – Payload verstehen (Beispiele)

Schritt 5 – Typische Anwendungsfälle (direkt weiterverarbeiten)

Fehlersuche & Absicherung

2. @devlikeapro/n8n-nodes-waha

Schritt 1 – WAHA-Instanz vorbereiten

Schritt 2 – API-Schlüssel abrufen

Schritt 3 – Credential in n8n anlegen

Schritt 4 – Node im Workflow verwenden

Schritt 5 – Test und Ergebnis

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

3. n8n-nodes-edit-image-plus

Schritt 1 – Node im richtigen Abschnitt des Workflows einsetzen

Schritt 2 – Eingabequelle definieren

Schritt 3 – Parameter für Bildbearbeitung festlegen

Schritt 4 – Ausgabe verarbeiten

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

4. n8n-nodes-text-manipulation

Schritt 1 – Node im richtigen Abschnitt des Workflows einsetzen

Schritt 2 – Grundlegende Operation wählen

Schritt 3 – Eingabe und Ausdrücke definieren

Schritt 4 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

5. @cloudconvert/n8n-nodes-cloudconvert

Schritt 1 – API-Schlüssel bei CloudConvert anlegen

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Schritt 3 – Node im Workflow platzieren

Schritt 4 – Konvertierung konfigurieren

Schritt 5 – Ausgabe speichern oder weiterverarbeiten

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

6. n8n-nodes-elevenlabs

Schritt 1 – API-Schlüssel bei ElevenLabs anlegen

Schritt 2 – Credential in n8n anlegen

Schritt 3 – Node im Workflow einsetzen

Schritt 4 – Sprache und Stimme konfigurieren

Schritt 5 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

7. n8n-nodes-openrouter

Schritt 1 – OpenRouter API-Key anlegen

Schritt 2 – Credential in n8n erstellen

Schritt 3 – Node in den Workflow einsetzen

Schritt 4 – Modell und Prompt konfigurieren

Schritt 5 – Ausgabe und Weiterverarbeitung

Praxisnutzen für Streamer und Content-Creator

35 KiB

Raw Blame History