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🛠️ Kapitel 13 – Clipper (Tutorial)

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Einleitung

Clips sind der beste Weg, lange Streams in kurze, teilbare Highlights zu verwandeln. Unser Ziel in diesem Kapitel: Wir bauen ein System, das neue Videos automatisch erkennt, sinnvolle Stellen analysiert, passende Highlights schneidet und die Ergebnisse in Nextcloud ablegt – inklusive Titeln und Hashtags für jede Plattform. Der Clipper selbst übernimmt dabei die technische Verarbeitung, während n8n für Steuerung, Analyse und Benachrichtigungen sorgt. Das System bleibt dadurch flexibel, ressourcenschonend und jederzeit erweiterbar.

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Voraussetzungen

• Proxmox LXC mit Debian 12 (Bookworm)
• Nextcloud (Pflicht, Zielort für Clips & Metadaten)
• n8n-Instanz (Automatisierung, Steuerung Clipper, Analyse, Metadaten-Erzeugung)
• Twitch-Entwickler-Account inkl. API-Key (für VOD- und Clip-Zugriff)
• Optional: RTMP-Server, falls VODs lokal aufgezeichnet werden
• Ressourcen für den LXC: 1 vCPU, 1–2 GB RAM, 100 GB Speicher reichen aus
• Grundwissen: SSH-Verbindung, Nano-Editor, Basiskenntnisse in n8n

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Vorbereitung

Wir beginnen mit einem frischen Debian‑12‑LXC in Proxmox, benennen ihn clipper und vergeben die im Abschnitt oben genannten Ressourcen. Danach bringen wir das System auf Stand und installieren die Grundwerkzeuge:

apt update && apt upgrade -y
apt install -y curl unzip ffmpeg inotify-tools pv bc git

Eine korrekte Systemzeit ist entscheidend, da Schnittmarken später auf exakten Sekunden basieren. Prüfe die Zeit mit:

timedatectl status

Wenn hier UTC steht und du lieber „Europe/Berlin“ nutzen willst:

timedatectl list-timezones | grep Europe
timedatectl set-timezone Europe/Berlin
timedatectl status

Die Zeit wird sofort angepasst, Logs und Schnittzeiten passen damit zur lokalen Umgebung.

Zum Schluss legen wir die Arbeitsordner an:

mkdir -p /srv/clipper/{watch,out,temp,logs}

• watch – Eingangsordner für neue Videos (egal ob von Twitch oder RTMP)
• out – fertige Clips und Metadaten
• temp – Zwischenspeicher für Analyse
• logs – Protokolle aller Abläufe

Damit ist das Fundament gelegt.

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Abschnitt 2 – Clipper‑LXC einrichten (Benutzer, Verzeichnisse, Pakete, Skripte)

In diesem Abschnitt richten wir den Clipper‑Container so ein, dass SSH‑Schlüssel, Downloads und n8n‑Aufrufe ohne Berechtigungsfehler funktionieren. Wir arbeiten jetzt im Terminal deines Clipper‑LXC als root.

Entscheidung & Begründung – Benutzer mit Home & Bash
Der Benutzer clipper bekommt ein Homeverzeichnis (/home/clipper) und eine Login‑Shell. So können SSH‑Schlüssel sauber in ~clipper/.ssh landen und n8n später per SSH Befehle ausführen. Varianten ohne Home (System‑User) führen bei ssh-copy-id zu Fehlern.

2.1 Benutzer und Verzeichnisse anlegen (Terminal, als root)

adduser --home /home/clipper --shell /bin/bash clipper

Vergib ein Passwort und bestätige die Abfragen. Danach legst du die Arbeitsordner an und überträgst den Besitz an clipper:

mkdir -p /srv/clipper/{inbox,watch,out,temp,logs,bin}
chown -R clipper:clipper /srv/clipper
chmod 750 /srv/clipper

(optional, aber hilfreich für ssh-copy-id später):

install -d -m 700 -o clipper -g clipper /home/clipper/.ssh

Falls du den Benutzer bereits ohne Home angelegt hast:
Richte ihn so nach:
mkdir -p /home/clipper/.ssh && chown -R clipper:clipper /home/clipper && chmod 700 /home/clipper/.ssh

2.2 Pakete installieren (Terminal, als root)

apt update && apt install -y yt-dlp jq python3 python3-venv curl unzip inotify-tools sudo

• ffmpeg: Analyse & Schnitt
• yt-dlp: Twitch‑VOD/Clip‑Downloads (HLS)
• jq: JSON‑Handling
• python3/venv: spätere Analyse‑Tools
• inotify-tools: Dateisystem‑Events (optional)
• sudo: für gezielte Rechteerhöhungen falls nötig

2.3 Zentrale Konfiguration (Terminal, als root)

Bevor wir die Umgebungsdatei anlegen, brauchen wir ein eigenes Konfigurationsverzeichnis. Das existiert standardmäßig nicht, daher legen wir es einmalig an:

mkdir -p /etc/clipper
chown root:clipper /etc/clipper
chmod 750 /etc/clipper

Entscheidung & Begründung – eigenes /etc/clipper
Konfiguration gehört nach /etc. Mit einem eigenen Ordner /etc/clipper bleibt alles übersichtlich getrennt.
Besitzer ist root, die Gruppe clipper. So kann der Clipper-User die Datei lesen, aber nicht verändern – genau die Balance zwischen Sicherheit und Funktion.

Entscheidung & Begründung – eigenes /etc/clipper Konfiguration gehört nach /etc. Mit einem eigenen Ordner /etc/clipper bleibt alles übersichtlich getrennt. Besitzer ist root, die Gruppe clipper. So kann der Clipper-User die Datei lesen, aber nicht verändern – genau die Balance zwischen Sicherheit und Funktion.

Lege eine Umgebungsdatei an, die beide Skripte laden:

nano /etc/clipper/clipper.env

Inhalt:

SFTP_HOST=192.168.51.2
SFTP_PORT=22
SFTP_USER=sftp_uploader
SFTP_KEY=/home/clipper/.ssh/nc_sftp_ed25519
DROP_BASE="/mnt/hdd/incoming"
CLIPPER_PEAK_THRESHOLD=0.85
CLIPPER_MATCH_TOLERANCE=4.0
WHISPER_MODEL=small

CLIPPER_IN=/srv/clipper/watch
CLIPPER_OUT=/srv/clipper/out
CLIPPER_TMP=/srv/clipper/temp
CLIPPER_LOG=/srv/clipper/logs

Dateirechte setzen, damit clipper sie lesen darf:

chown root:clipper /etc/clipper/clipper.env
chmod 640 /etc/clipper/clipper.env

2.4 Python‑Umgebung vorbereiten (Wechsel zu Benutzer clipper)

Wechsle jetzt zum Benutzer clipper:

su - clipper

Erzeuge und fülle eine virtuelle Umgebung für die spätere Analyse:

python3 -m venv /srv/clipper/.venv
source /srv/clipper/.venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install librosa soundfile numpy scipy git+https://github.com/openai/whisper.git
deactivate

Wechsle für die nächsten Schritte im Benutzer clipper weiter.

2.6 Logrotation (zurück zu root)

Beende die Session (exit) und kehre zu root zurück. Richte Logrotation ein:

nano /etc/logrotate.d/clipper

Inhalt:

/srv/clipper/logs/*.log {
  rotate 14
  daily
  missingok
  notifempty
  compress
  delaycompress
  copytruncate
}

Schnelltest (optional):
Zurück im Benutzer clipper:
/srv/clipper/bin/clipper-analyze /srv/clipper/watch/demo.mp4 job-001
/srv/clipper/bin/clipper-cut /srv/clipper/watch/demo.mp4 /srv/clipper/temp/job-001/ranges.json job-001
tail -n 50 /srv/clipper/logs/clipper.log

Mit dieser Einrichtung sind SSH‑Schlüssel, Berechtigungen und Pfade konsistent. ssh-copy-id aus Abschnitt 3 funktioniert dadurch ohne Fehlermeldungen – und n8n kann die Skripte stabil starten.

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Abschnitt 3 – n8n ↔ Twitch: VOD & Clips importieren, in Nextcloud ablegen, Clipper starten

In diesem Abschnitt verbinden wir n8n mit Twitch, Nextcloud und dem Clipper. Das Ziel: n8n erkennt automatisch neue VODs auf Twitch, lädt sie zusammen mit Clips herunter, legt sie in Nextcloud ab und startet dann die Analyse auf dem Clipper. Wir gehen Schritt für Schritt vor – immer mit klaren Hinweisen, ob wir uns gerade in der n8n-Weboberfläche, im Terminal oder in Nextcloud befinden.

Note

Rollenverteilung
n8n steuert (APIs, Logik, Benachrichtigungen). Clipper arbeitet (Download, Analyse, Schnitt). Nextcloud speichert (Archiv & Übergabe). So bleibt n8n schlank und ausfallsicher, während Clipper CPU/IO für Medienjobs bekommt.

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Schritt 1: Zugriff zwischen den Containern vorbereiten (Terminal)

SSH-Schlüssel für Clipper hinterlegen (zwingend):

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -m PEM -f ~/.ssh/id_n8n_clipper -N ""
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_n8n_clipper.pub clipper@<CLIPPER-IP>   # << unbedingt ausführen
ssh -i ~/.ssh/id_n8n_clipper clipper@<CLIPPER-IP> "echo OK"

Ersetze <CLIPPER-IP> durch die IP/den Hostnamen deines Clipper-LXC (z. B. 10.0.0.42). Wenn OK erscheint, kann n8n ohne Passwort auf den Clipper zugreifen.

Note

RSA (PEM) statt ed25519: n8n akzeptiert nur PEM-Schlüssel zuverlässig. Ed25519 erzeugt oft OpenSSH-Keys, die von n8n nicht geparst werden können. Mit -m PEM stellen wir sicher, dass das Format passt.

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Nextcloud SFTP einrichten

WebDAV ist in Nextcloud eingebaut, aber bei großen Dateien wie VODs oft unzuverlässig. Gerade Streams oder lange Aufnahmen können abbrechen. Darum richten wir hier eine stabile Alternative ein: SFTP mit eigenem Upload-Benutzer. So landet jedes VOD automatisch in einem eigenen Sammelordner in Nextcloud – sauber sortiert, sicher übertragen und sofort sichtbar.

1. Logge dich in den Nextcloud Container per ssh ein:

2. Neuen SFTP-Benutzer anlegen Mit den folgenden Befehlen legen wir uns den user an, der auf Linuxebene den Upload übernimmt. Jetzt wird der ein oder andere fragen warum nicht mein Nextclouduser? Die Antwort darauf ist so einfach wie simpel. Wir arbeiten zwar im Nect Container, aber nicht in Nextcloud, sondern auf Linux. Das heißt wir haben keinen Zugriff auf unseren Nextclouduser.

   useradd -m -s /usr/sbin/nologin sftp_uploader
   passwd -l sftp_uploader
   

   Damit bekommt er ein Home-Verzeichnis, aber keine Shell. Passwort ist gesperrt – wir nutzen gleich Schlüssel.

3. Um eine unkomplizierte Verbindung zu garantieren nutzen wir statt der Passwort abfrage einen SSH Schlüssel. Das erhöht zusätzlich die Sicherheit. Logge dich hierfür per SSH auf deinem Clipper LXC ein. Mit ssh-keygen -t ed25519 -C "sftp_uploader@nextcloud" -f ~/.ssh/nc_sftp_ed25519 erzeugen wir die nötigen Dateien und Schlüssel für die Verbindung. Wenn du Enter drückst, legt er die Datei standardmäßig im Ordner ~/.ssh/ an. Wenn nach einer Passphrase gefragt wird, einfach leer lassen (Enter). Damit kann Clipper später automatisiert hochladen. Da wir den Key gleich benötigen, lässt du ihen dir mit cat ~/.ssh/nc_sftp_ed25519.pub anzeigen. Kopiere die gesamte Zeile. Sie sollte mit ssh-ed25519 beginnen und mit sftp_uploader@nextcloud enden.

4. Wechsel nun wieder zurück zum Nextcloud LXC. Dort müssen wir zunächst einen Ordner anlegen in dem die Daten empfangen werden können. Dies machen wir mit

   sudo -u sftp_uploader mkdir -p ~sftp_uploader/.ssh
   

   Mit dem nächsten Befehl legen wir entsprechend eine Datei die den erzeugten Schlüssel enthält.

   nano /home/sftp_uploader/.ssh/authorized_keys
   

   Füge die voerher kopierte Zeile ein, speichere die Datei mit STRG + O ab und verlasse den Editor mit STRG + X.

   Als nächstes gibst du

   sudo chown -R sftp_uploader:sftp_uploader /home/sftp_uploader/.ssh
   sudo chmod 700 /home/sftp_uploader/.ssh
   sudo chmod 600 /home/sftp_uploader/.ssh/authorized_keys
   

   ein. Hierdurch werden die Rechte korrekt gesetzt und die SFTP Verbindung wäre bereits möglich. Als letztes müssen wir nur noch dafür sorgen, dass der Login fehlerfrei durchläuft. Öffne hierzu die sshd_config mit nano /etc/ssh/sshd_config. Suche nach Subsystem sftp /usr/lib/openssh/sftp-server und ersetze sie mit Subsystem sftp internal-sftp. Nach dem Speicher mit STRG + O kannst du die Datei einfach mit STRG + X schließen und mit systemctl restart ssh ssh neustarten. Jetzt sind wir bereit für den ersten Test der Verbindung. sftp -i ~/.ssh/nc_sftp_ed25519 sftp_uploader@<IP_des_Nextcloud_LXC> sollte

   Connected to 192.168.51.2.
   sftp>
   

   anzeigen. Mit quitbeendst du die Verbindung wieder.

   Leider reicht dies jedoch noch nicht ganz und wir müssen ein paar weitere Schritte unternehmen.

5. Wir wären in der Lage jetzt bereits über die SFTP Verbindung Dateien zu senden. Allerdings würden sie nicht sichtbar für uns sein. Daher müssen wir zunächst einen weiteren User anlegen, der die Indizierung in der Nextcloud anstoßen darf.
   Im Großen und Ganzen gehen wir zunächst genauso vor wie beim letzten User.

   Logge dich hierzu zunächst wieder per ssh in deinen Nextcloud LXC ein.

   ssh root@<IP_des_Nextcloud_LXC>
   

   Dort legen wir nun unseren neuen Benutzer nc_runner an. Im Gegensatz zum SFTP Benutzer bekommt er diesmal eine Shell, damit er später auch Befehle ausführen kann. Ein Passwort vergeben wir trotzdem nicht, da wir wieder mit einem Schlüssel arbeiten werden.

   useradd -m -s /bin/bash nc_runner
   passwd -l nc_runner
   

   Damit ist der Benutzer erstellt und bereit für den nächsten Schritt.
   Dort erzeugen wir für den neuen Benutzer ein Schlüsselpaar, das für die Verbindung genutzt wird.

   ssh-keygen -t ed25519 -C "nc_runner@nextcloud" -f ~/.ssh/nc_runner_ed25519
   

   Wenn du Enter drückst, legt er die Datei standardmäßig im Ordner ~/.ssh/ an.
   Wenn nach einer Passphrase gefragt wird, einfach leer lassen (Enter). Damit kann später n8n automatisiert die Indizierung auslösen.

   Lasse dir nun den Public Key anzeigen und kopiere die gesamte Zeile.

   cat ~/.ssh/nc_runner_ed25519.pub
   

   Sie sollte mit ssh-ed25519 beginnen und mit nc_runner@nextcloud enden.

   Wechsel nun wieder zurück in den Nextcloud LXC. Dort legen wir auch für diesen Benutzer den .ssh Ordner an und tragen den eben kopierten Schlüssel in die authorized_keys Datei ein.

   sudo -u nc_runner mkdir -p /home/nc_runner/.ssh
   nano /home/nc_runner/.ssh/authorized_keys
   

   Füge die kopierte Zeile ein, speichere die Datei mit STRG + O, bestätige mit Enter und verlasse den Editor mit STRG + X.

   Damit die Datei auch wirklich korrekt funktioniert, setzen wir nun noch die Rechte:

   chown -R nc_runner:nc_runner /home/nc_runner/.ssh
   chmod 700 /home/nc_runner/.ssh
   chmod 600 /home/nc_runner/.ssh/authorized_keys
   

   Damit kann sich nc_runner bereits mit dem Schlüssel anmelden.
   Damit er aber wirklich in der Lage ist die Indizierung anzustoßen, müssen wir ihm noch die Rechte geben, bestimmte Befehle als www-data auszuführen. Nur www-data darf nämlich das occ-Kommando in Nextcloud starten.

   Dafür öffnen wir die sudo-Konfiguration:

   visudo
   

   Ganz am Ende fügen wir folgende Zeile ein:

   nc_runner ALL=(www-data) NOPASSWD: /usr/bin/php /srv/nextcloud/app/nextcloud/occ *
   nc_runner ALL=(root)     NOPASSWD: /usr/local/bin/nc_finalize_vod.sh
   

   Hierdurch erlauben wir dem Benutzer nc_runner, genau diese Befehle als www-data auszuführen – und nichts anderes.

   Zum Abschluss testen wir, ob alles funktioniert. Wechsle dazu wieder auf deinen Clipper LXC und rufe folgenden Befehl auf:

   ssh -i ~/.ssh/nc_runner_ed25519 nc_runner@<NEXTCLOUD-IP> "sudo -u www-data php /srv/nextcloud/app/nextcloud/occ -V"
   

   Wenn alles korrekt eingerichtet ist, bekommst du die aktuelle Nextcloud Version angezeigt.

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Twitch-API Zugang (Developer Console)

1. Gehe auf Twitch Developer Console → Applications → Register Your Application.

2. Felder ausfüllen:

   • Name: frei wählbar
   • OAuth Redirect URL: z. B. https://localhost/
   • Category: passend wählen

3. App speichern → Manage öffnen.

4. Client ID notieren, New Secret klicken und Client Secret sichern.

Twitch OAuth2 Credential in n8n (Client Credentials Flow)

• Name: Twitch API
• Grant Type: Client Credentials
• Authorization URL: https://id.twitch.tv/oauth2/authorize
• Access Token URL: https://id.twitch.tv/oauth2/token
• Client ID / Secret: aus Twitch Developer Console
• Scope: leer lassen
• Authentication: Body

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Schritt 2: Twitch-User-ID herausfinden (n8n-Weboberfläche)

HTTP Request Node:

• Methode: GET

• URL:

  https://api.twitch.tv/helix/users?login=<DEIN_LOGIN>
  

• Auth: OAuth2 Credential

• Header: Client-Id: <DEINE_CLIENT_ID>

Im Ergebnis findest du im Feld data[0].id deine User-ID (z. B. 123456789).

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Schritt 3: Workflow bauen (n8n-Weboberfläche)

In diesem Schritt erstellen wir den eigentlichen Workflow in n8n. Er sorgt dafür, dass regelmäßig neue VODs bei Twitch abgefragt, geprüft und anschließend verarbeitet werden.

Note

Ziel dieses Schrittes
Wir bauen den Ablauf in n8n: Cron-Trigger → Twitch API → Prüfung der State-Datei → Entscheidung über neue VODs → Download und Upload in Nextcloud.

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1. Cron-Trigger – Zeitplan festlegen (Node-Name: Cron – Alle 10 Min)

   • Dieser Node löst den Workflow regelmäßig aus.
   • Stelle ein: alle 10 Minuten ausführen.

2. HTTP Request – Get Videos (Node-Name: Get Twitch VOD IDs)

   • Node-Typ: HTTP Request
   • Methode: GET
   • URL: https://api.twitch.tv/helix/videos?user_id=<DEINE_TWITCH_USER_ID>&type=archive&first=20
   • Authentifizierung: OAuth2 (Credential: Twitch API)
   • Header: Client-Id: <DEINE_CLIENT_ID>

   2.1 SSH Credentials in n8n anlegen

   • Damit n8n mit dem Clipper kommunizieren kann, brauchst du SSH-Zugangsdaten.
   • Trage in n8n ein:
   • Name: SSH Clipper
   • Host: <CLIPPER-IP> (z. B. 10.0.0.42)
   • Port: 22
   • Username: clipper
   • Private Key: Inhalt von ~/.ssh/id_n8n_clipper
   • Working Directory: /srv/clipper

3. Split Out – vods (Node-Name: Split Out – Twitch VOD)

   • Node-Typ: Split Out
   • Field to Split Out: data

4. SSH Node – State-Datei prüfen (Node-Name: SSH – Check State)

   • Dieser Schritt prüft, ob die Datei /srv/clipper/state/vod_seen.list bereits existiert und ob VOD-IDs eingetragen sind.
   • Command (als Expression):

   {{`set -euo pipefail; STATE_FILE="/srv/clipper/state/vod_seen.list"; fe=false; ne=false; arr='[]'; if [ -f "$STATE_FILE" ]; then fe=true; if [ -s "$STATE_FILE" ]; then ne=true; mapfile -t L < "$STATE_FILE"; json='['; sep=''; for id in "\${L[@]}"; do id_trim="$(printf '%s' "$id" | tr -d '\r' | sed -e 's/^[[:space:]]*//' -e 's/[[:space:]]*$//')"; [ -n "$id_trim" ] || continue; json+="$sep\"$id_trim\""; sep=','; done; json+=']'; arr="$json"; fi; fi; printf '{"file_exists":%s,"non_empty":%s,"vods":%s}\n' "$fe" "$ne" "$arr"`}}
   

   • Typische Ergebnisse:

   {"file_exists":false,"non_empty":false,"vods":[]}
   {"file_exists":true,"non_empty":false,"vods":[]}
   {"file_exists":true,"non_empty":true,"vods":["123456789","987654321"]}
   

5. Set – File Information (Node-Name: Set – File Information)

   • Node-Typ: Set
   • Field: file_exists
     • Type: Boolean
     • Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).file_exists }}
   • Field: non_empty
     • Type: Boolean
     • Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).non_empty }}
   • Field: vods
     • Type: Array
     • Expression: {{ JSON.parse($json.stdout).vods }}
   • Add Option: Ignore Type Conversion Errors -> "ON"

6. Set – vods in Array (Node-Name: Set – vods in Array)

• Node-Typ: Set
• Field: vods
• Type: Array
• Expression:

{{ (typeof $json.vods === 'string' ? $json.vods : String($json.vods))
.split(',')
.map(s => s.trim())
.filter(Boolean) }}

7. Split Out – vods (Node-Name: Split Out – vods)

• Node-Typ: Split Out
• Field to Split Out: vods

8. Vorbereitungen für VOD Download und Speicherung

   **8.1 Vorbereitung (einmalig) – SFTP-Verbindung testen Ort: Clipper-LXC Shell

   EInmalig auf dem Nextcloud LXC:

   mkdir -p /mnt/hdd/incoming
   chown sftp_uploader:sftp_uploader /mnt/hdd/incoming
   chmod 700 /mnt/hdd/incoming
   

   Wir prüfen, ob Clipper mit dem Key des sftp_uploader auf den Nextcloud-Host kommt und die Drop-Zone erreichbar ist.

   mkdir -p /home/sftp_uploader/incoming
   echo "/mnt/hdd/incoming /home/sftp_uploader/incoming none bind 0 0" >> /etc/fstab
   mount /home/sftp_uploader/incoming
   systemctl daemon-reload
   

   Note

   Nun sieht der SFTP-Prozess weiterhin nur /home/sftp_uploader/incoming, speichert aber tatsächlich auf der HDD.
   Vorteil: Keine Änderung an Pfaden nötig – alle Uploads landen automatisch auf dem großen Speicher.

   su - clipper
   
   sftp -i ~/.ssh/nc_sftp_ed25519 -oBatchMode=yes -oStrictHostKeyChecking=accept-new -P 22 sftp_uploader@<IP_des_Nextcloud_LXC> 
   mkdir /mnt/hdd/incoming/_test
   ls /mnt/hdd/incoming
   rmdir /mnt/hdd/incoming/_test
   exit
   

   Erwartung: die Ausgabe zeigt incoming. Dann ist die Verbindung korrekt.

   8.2 Download/Upload Skript erstellen
   Ort: Clipper-LXC Shell

   Wir erstellen ein Skript, das ein Twitch-VOD mit yt-dlp lädt und per SFTP nach incoming/<VOD_ID>/<VOD_ID>.mp4 auf dem Nextcloud-Host hochlädt. Voraussetzung: In /etc/clipper/clipper.env sind gesetzt: SFTP_HOST, SFTP_PORT, SFTP_USER, SFTP_KEY, SFTP_DROP_BASE, außerdem CLIPPER_TMP, CLIPPER_OUT.

   nano <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
   

   Nun befüllst du sie mit:

      #!/usr/bin/env bash
      set -euo pipefail
   
      ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"
      [[ -r "$ENV_FILE" ]] || { echo "ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }
      source "$ENV_FILE"
   
      ID="${1:?need VOD id}"
      URL="${2:-https://www.twitch.tv/videos/${ID}}"
   
      TMP="${CLIPPER_TMP:-/srv/clipper/temp}"
      OUT_BASE="${CLIPPER_OUT:-/srv/clipper/out}/${ID}"
      LOGDIR="${CLIPPER_LOG:-/srv/clipper/logs}/${ID}"
      FILE="${TMP}/${ID}.mp4"
      TEMP="${TMP}/${ID}.temp.mp4"
      PART="${TMP}/${ID}.mp4.part"
      LOCK="${TMP}/${ID}.lock"
   
      FINAL_DIR="${OUT_BASE}/original"
      FINAL_FILE="${FINAL_DIR}/${ID}.mp4"
   
      mkdir -p "$TMP" "$LOGDIR" "$FINAL_DIR"
      LOG="${LOGDIR}/download.log"
      log(){ printf '[%(%F %T)T] %s\n' -1 "$*" ; }
      exec > >(tee -a "$LOG") 2>&1
   
      exec 9>"$LOCK"
      if ! flock -n 9; then
      log "LOCK: $ID wird bereits verarbeitet"
      exit 0
      fi
      trap 'flock -u 9; rm -f "$LOCK"' EXIT
   
      log "=== START: VOD ${ID} ==="
      log "URL: ${URL}"
      log "TMP: ${TMP}"
   
      # Wenn Zieldatei schon vorhanden → überspringen
      if [[ -s "$FINAL_FILE" ]]; then
      log "SKIP: Finaldatei existiert bereits → $FINAL_FILE"
      exit 0
      fi
   
      # Falls temp-Datei noch da ist → wiederaufnehmen
      if [[ -s "$TEMP" && ! -s "$FILE" ]]; then
      log "RESUME: $TEMP -> $FILE"
      mv -f "$TEMP" "$FILE"
      fi
   
      OUT="${TMP}/${ID}.%(ext)s"
      yt-dlp --newline \
      --progress \
      --progress-template "progress: %(progress._percent_str)s" \
      --retries 20 \
      --fragment-retries 50 \
      --retry-sleep 5 \
      --socket-timeout 30 \
      --hls-prefer-ffmpeg \
      --remux-video mp4 \
      -o "$OUT" "$URL"
   
      # Fallback für .temp-Datei
      [[ -s "$FILE" ]] || { [[ -s "$TEMP" ]] && mv -f "$TEMP" "$FILE"; }
   
      if [[ ! -s "$FILE" ]]; then
      log "ERROR: Download fehlgeschlagen ($FILE fehlt/leer)"
      exit 10
      fi
   
      # Datei verschieben → Zielstruktur
      mv -f "$FILE" "$FINAL_FILE"
      log "MOVE: ${FILE} -> ${FINAL_FILE}"
   
      log "=== DONE: VOD ${ID} erfolgreich geladen ==="
   

   chmod 755 <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
   chown clipper:clipper <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get
   

   Note

   Pro VOD entsteht ein Logfile in <clipper-ordner>/logs/<ID>.log. Du kannst es live mit tail -f <clipper-ordner>/logs/<ID>.log verfolgen.

Wer aufmerksam gelesn hat, stellt fest, das dieses Skript nur die halbe MIete ist. Warum machen wird das? Gaz einfach. Im weiteren Verlauf werden wir ein wenig mit den VODs und Clips arbeiten. Wenn wir sie direkt in unserer Nextcloud ablegen würden, müssten wir sie umstänfdlich wieder zurück laden.

Also legen wir mit nano /srv/clipper/bin/cleanupan und füllen die Datei mit:

#!/usr/bin/env bash
# /usr/local/bin/clipper_cleanup.sh
# Automatisiertes Aufräumen und Archivieren für Clipper-Workflow

set -euo pipefail

# ---- .env laden ----
ENV_FILE="/etc/clipper.env"
[[ -f "$ENV_FILE" ]] || { echo "❌ .env fehlt: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }
# shellcheck disable=SC1090
source "$ENV_FILE"

# ---- Logging einrichten ----
TODAY="$(date +%F)"
LOGFILE="${CLIPPER_LOG}/clipper_cleanup_${TODAY}.log"
exec > >(tee -a "$LOGFILE") 2>&1

echo "===== Starte Cleanup: $TODAY ====="

# ---- OUT-Verzeichnis verarbeiten ----
for VOD_DIR in "${CLIPPER_OUT}"/*/; do
[[ -d "$VOD_DIR" ]] || continue

VOD_ID=$(basename "$VOD_DIR")
ARCHIVE_PATH="${CLIPPER_OUT}/${VOD_ID}.tar.gz"

echo "📦 Erstelle Archiv für VOD: $VOD_ID"
tar -czf "$ARCHIVE_PATH" -C "$CLIPPER_OUT" "$VOD_ID"

echo "🔼 SFTP-Upload: ${ARCHIVE_PATH} → ${SFTP_DROP_BASE}/${VOD_ID}.tar.gz"
sftp -i "$SFTP_KEY" -P "$SFTP_PORT" -oStrictHostKeyChecking=no "$SFTP_USER@$SFTP_HOST" <<EOF
put "$ARCHIVE_PATH" "${SFTP_DROP_BASE}/${VOD_ID}.tar.gz"
EOF

echo "🧹 Lösche OUT-Ordner: $VOD_DIR"
rm -rf "$VOD_DIR"

TEMP_DIR="${CLIPPER_TMP}/${VOD_ID}"
if [[ -d "$TEMP_DIR" ]]; then
  echo "🧹 Lösche TEMP-Ordner: $TEMP_DIR"
  rm -rf "$TEMP_DIR"
fi

echo "✅ Fertig: $VOD_ID"
done

# ---- Alte Logs löschen ----
echo "🧹 Lösche LOG-Dateien älter als 30 Tage: $CLIPPER_LOG"
find "$CLIPPER_LOG" -type f -name "clipper_cleanup_*.log" -mtime +30 -print -delete

echo "🎉 Cleanup abgeschlossen: $TODAY"

8.3 Finalize-Skript auf dem Nextcloud-Host Nachdem der Clipper die VOD-Datei in die Drop-Zone incoming/<VOD_ID> hochgeladen hat, müssen wir diese Dateien an den endgültigen Platz in Nextcloud verschieben. Nur so erscheinen sie auch im Web-Interface. Genau dafür legen wir jetzt ein Skript an, das automatisch aufgerufen werden kann.

  Das Skript übernimmt drei Aufgaben:
  - Dateien aus der Drop-Zone verschieben in den Zielordner innerhalb von Nextcloud.
  - Rechte setzen, damit Nextcloud (Benutzer www-data) die Dateien verwalten kann.
  - Den Nextcloud-Dateibaum mit occ files:scan aktualisieren, damit die Dateien sofort sichtbar werden.

  Die Datei `/etc/nc_uploader.conf` wird lokal auf dem Nextcloud-LXC abgelegt. Sie enthält alle Pfade und Parameter, die das Skript `nc_finalize_vod.sh` benötigt, um Dateien aus der SFTP-Dropzone korrekt zu verschieben und in Nextcloud zu integrieren.
  ```bash
  nano /etc/nc_uploader.conf
  ```
  Fülle sie mit:
  ```bash
  NC_USER=DEIN_NC_USER                # Nextcloud-Benutzer, dem die Dateien gehören sollen
  NC_TARGET_SUBPATH="Medien/VODs"     # Zielordner innerhalb von Nextcloud (wie er im Web erscheint)
  NC_DATA="/mnt/hdd/nextcloud_data"   # Basis-Datenverzeichnis deiner Nextcloud-Instanz
  DROP_BASE="/home/sftp_uploader/incoming"  # SFTP-Drop-Zone von sftp_uploader
  PHP="/usr/bin/php"
  OCC="/srv/nextcloud/app/nextcloud/occ"
  ```
  Speichere die Datei wieder mit `STRG + O` und schließe den Editor mit `STRG + x`.
  
  Das folgende Skript sorgt dann dafür. dass unser eben hoch geladendes VOD an der richtigen Stelle zu finden ist und über die Weboberfläche erreichbar sein wird.

  ```bash
  nano /usr/local/bin/nc_finalize_vod
  ```

  Inhalt:
  ```bash
   #!/usr/bin/env bash
  # /usr/local/bin/nc_finalize_vod

  set -euo pipefail

  CONF="/etc/nc_uploader.conf"
  [[ -f "$CONF" ]] || { echo "Config fehlt: $CONF" >&2; exit 1; }
  # shellcheck disable=SC1090
  source "$CONF"

  VOD_ID="${1:?need VOD id}"

  # ---- Eingaben & Pfade
  DROP_BASE="${DROP_BASE:?DROP_BASE fehlt in Config}"
  NC_DATA="${NC_DATA:?NC_DATA fehlt in Config}"
  NC_USER="${NC_USER:?NC_USER fehlt in Config}"
  NC_TARGET_SUBPATH="${NC_TARGET_SUBPATH:?NC_TARGET_SUBPATH fehlt in Config}"
  PHP="${PHP:-/usr/bin/php}"
  OCC="${OCC:-/var/www/nextcloud/occ}"

  SRC_DIR="${DROP_BASE}/${VOD_ID}"
  DST_BASE="${NC_DATA}/${NC_USER}/files"
  DST_DIR="${DST_BASE}/${NC_TARGET_SUBPATH}/${VOD_ID}"
  SCAN_PATH="${NC_USER}/files/${NC_TARGET_SUBPATH}/${VOD_ID}"

  # ---- Vorbedingungen prüfen (wir legen KEINE Benutzerstruktur an!)
  [[ -d "$NC_DATA" ]]     || { echo "NC_DATA nicht gefunden: $NC_DATA" >&2; exit 2; }
  [[ -d "$DST_BASE" ]]    || { echo "Benutzerdateien fehlen: $DST_BASE (stimmt NC_USER/NC_DATA?)" >&2; exit 3; }
  [[ -d "$SRC_DIR" ]]     || { echo "Drop-Ordner fehlt: $SRC_DIR" >&2; exit 4; }

  # ---- Ziel-Unterordner anlegen (falls nicht vorhanden)
  mkdir -p "$DST_DIR"
  chown -R www-data:www-data "$DST_BASE/$NC_TARGET_SUBPATH"

  # ---- Dateien/Ordner verschieben
  shopt -s nullglob dotglob
  had_files=false
  for f in "${SRC_DIR}/"*; do
  had_files=true
  mv -f "$f" "$DST_DIR/"
  done
  # Leeren Drop-Ordner entfernen (optional)
  rmdir "$SRC_DIR" 2>/dev/null || true
  shopt -u nullglob dotglob

  if [[ "$had_files" = false ]]; then
  echo "Keine Dateien in Drop-Ordner: ${SRC_DIR}" >&2
  exit 5
  fi

  # ---- Rechte setzen wie von Nextcloud erwartet
  chown -R www-data:www-data "$DST_DIR"

  # ---- Index nur für diesen Pfad aktualisieren
  sudo -n -u www-data "$PHP" "$OCC" files:scan --path="$SCAN_PATH" --quiet

  # ---- Übrig gebliebene .lock-Dateien entfernen (z. B. durch Abbrüche bei Upload)
  find "$DROP_BASE" -type f -name "*.lock" -delete 2>/dev/null || true

  # ---- Erfolgsmeldung
  echo "OK: $(printf '%s\n' "$DST_DIR")"


  ```
  Wie zuvor auch, müssen wir die Rechte korrekt setzen, damit alles reibungslos funktioniert.
  Gebe dazu in der Konsole
  ```bash
  chmod 755 /usr/local/bin/nc_finalize_vod
  chown root:root /usr/local/bin/nc_finalize_vod
  ``` 
  ein.

  Im weiteren Verlauf erstellen wir dann einen Node, der dieses Skript aufruft. Im Anschluss sollte das VOD in dem entsprechenden Ordner landen.

9. Merge – Combine (Node-Name: Select VODs to Download)

   • Node-Typ: Merge
   • Mode: Combine
   • Combine By: Matching Fields
   • Fields To Match Have Different Names: "ON"
   • Eingang 1: Split Out – vods
   • Eingang 2: Split Out – Twitch VOD
   • Input 1 Field: vods
   • Input 2 Field: data.id
   • Output Type: Keep Non-Matches
   • Output Data From: Input 2 Mit diesem Merge Node sorgen wir dafür, dass wir nur die VODs herunter laden, die neu sind und noch nicht von Clipper bearbeitet wurden.

10. Split In Batches (Node-Name: Einzeldurchlauf)

• Node-Typ: Split In Batches
• Batch Size: 1 Dieser Node sorgt dafür, dass wenn mal mehr wie ein VOD heruntergaladen werden muss dies nicht parallel geschieht. S sparen wir Ressourcen und sind schneller mit der Arbeit fertig.

11. SSH Node 1 – State-Datei schreiben (Node-Name: State Datei schreiben)

• Node-Typ: SSH
• Credentials: SSH Clipper
• Operation: Execute Command
• Command is an Expression: ON
• Command:

   set -euo pipefail; STATE="/srv/clipper/state/vod_seen.list"; mkdir -p "$(dirname "$STATE")"; printf '%s\n' "{{$json.data.id}}" >> "$STATE"

12. **SSH Node 2 – Download ** (Node-Name: Down)

• Node-Typ: SSH
• Credentials: SSH Clipper
• Operation: Execute Command
• Command is an Expression: ON
• Command:

   <clipper-ordner>/bin/clipper-vod-get "{{$('Merge').item.json.data.id}}" "{{ $json.url || ('https://www.twitch.tv/videos/' + $('Merge').item.json.data.id) }}"

13. SSH Node 3 – Finalize (Node-Name: Finalize VOD)

• Node-Typ: SSH
• Credentials: SSH Nextcloud (nc_runner)
• Operation: Execute Command
• Command is an Expression: ON
• Command:

{{`ssh -i /root/.ssh/nc_runner_ed25519 nc_runner@<NEXTCLOUD-IP> "sudo -n /usr/local/bin/nc_finalize_vod.sh ${$('Merge').item.json.data.id}"`}}

Diese 12 Nodes werden das gesamte Grundgerüst der gesamten Automation sein. Wie aber müssen sie verbudnen werden? Das folgende Schaubild zeigt dir die konkrete Verkabelung

                           ---- **SSH – Check State** --- **Set – File Information** --- **Set – vods in Array** --- **Split Out – vods** ------
                           |                                                                                                  |
   **Cron – Alle 10 Min** ---- |                                                                                                 **Select VODs to Download** --- **Einzeldurchlauf** --- **State Datei schreiben** --- **Down 'n' Up** --- **Finalize VOD** (Hier folgen später weitere Nodes, aber da der Einzeldurchlauf ein Loop ist wird der letzte Node mit Einzeldurchlauf verbunden)
                           |                                                                                                  |
                           ---- *Get Twitch VOD IDs* --- *Split Out* – *Twitch VOD* --------------------------------------------------

🧪 Abschnitt 4 – Analyse

Note

Wir verwenden in diesem Tutorial keine KI‑Analyse. Hierfür wird es ein eigenes Tutorial geben. Wir legen aber bereits alles so an, dass später keine Umbauten mehr nötig sind.

Mit den vorherigen Schritten haben wir alles vorbereitet. Aber wir müssen nun dafür sorgen, dass wir auch die Clips und alles weitere kopieren können. Hierfür beginnen wir zunächst mit der Analyse des zuvor heruntergeladnen VODs.

Caution

Die Nodes, die wir hier verwenden, werden nicht nach dem Finalize Node eingefügt, sondern direkt nach Down.

Schritt 4.1 – Analyse‑Skript anlegen

Ort: Terminal im Clipper‑LXC → als Benutzer clipper

   nano /usr/local/bin/vod_analyze

#!/bin/bash

set -euo pipefail

# Cleanup bei CTRL+C, SIGTERM, etc.
cleanup() {
 echo "[WARN] Analyse abgebrochen – prüfe auf ffmpeg-Leichen..."
 pkill -P $$ ffmpeg || true
 pkill -f "ffmpeg.*$VOD_ID" || true
 # FIFO säubern (nur wenn gesetzt & vorhanden)
 if [ -n "${FIFO_PATH-}" ] && [ -p "$FIFO_PATH" ]; then rm -f "$FIFO_PATH"; fi
 exit 1
}

trap cleanup SIGINT SIGTERM

# Umgebungsvariablen laden
if [ -f "/etc/clipper/clipper.env" ]; then
 set -a
 . "/etc/clipper/clipper.env"
 set +a
else
 echo "[ERROR] Environment file not found: /etc/clipper/clipper.env" >&2
 exit 1
fi

# Erwartete Umgebungsvariablen prüfen
: "${CLIPPER_PEAK_THRESHOLD:?Environment variable CLIPPER_PEAK_THRESHOLD is not set.}"
: "${CLIPPER_TMP:?Environment variable CLIPPER_TMP is not set.}"
: "${CLIPPER_LOG:?Environment variable CLIPPER_LOG is not set.}"

# ID aus dem Aufruf übernehmen
VOD_ID="$1"

VOD_PATH="/srv/clipper/out/$VOD_ID/original/$VOD_ID.mp4"
TMP_DIR="$CLIPPER_TMP/$VOD_ID"
TMP_AUDIO="$TMP_DIR/audio.wav"
LOG_DIR="$CLIPPER_LOG/$VOD_ID"
TMP_LOG_AUDIO="$LOG_DIR/audio.log"
TMP_JSON="$TMP_DIR/candidates.json"

mkdir -p "$TMP_DIR" "$LOG_DIR"
exec > >(tee -a "${LOG_DIR}/analyze.log") 2>&1
echo "== Analyze $VOD_ID =="
echo "[INFO] VOD gefunden: $VOD_PATH"
echo "[INFO] Extrahiere WAV aus $VOD_PATH → $TMP_AUDIO"

# Audio extrahieren mit Logging
nice -n 10 ffmpeg -v warning -threads 1 -i "$VOD_PATH" -ac 1 -ar 16000 -vn "$TMP_AUDIO" 2> "$TMP_LOG_AUDIO"
echo "[OK] Audio extrahiert: $TMP_AUDIO ($(du -h "$TMP_AUDIO" | cut -f1))"

echo "[INFO] Verwende Schwelle: $CLIPPER_PEAK_THRESHOLD"
echo "[INFO] Starte Python-Analyse..."

# Python-Analyse
/srv/clipper/.venv/bin/python3 - <<EOF
import os
import json
import numpy as np
import soundfile as sf
import librosa

path = "$TMP_AUDIO"
outfile = "$TMP_JSON"
threshold = float(os.getenv("CLIPPER_PEAK_THRESHOLD", "0.85"))

try:
 y, sr = librosa.load(path, sr=None, mono=True)
except Exception as e:
 print("[ERROR] Laden fehlgeschlagen:", e)
 exit(1)

if len(y) == 0:
 print("[WARN] Keine Audio-Daten vorhanden.")
 with open(outfile, 'w') as f:
     json.dump([], f)
 print(f"[DONE] {outfile} geschrieben mit 0 Clip(s)")
 exit(0)

frame_length = sr // 2
energy = np.array([
 np.sum(np.abs(y[i:i+frame_length]))
 for i in range(0, len(y), frame_length)
])

cutoff = np.quantile(energy, threshold)
high_energy = np.where(energy > cutoff)[0]

if len(high_energy) == 0:
 print("[INFO] Keine Peaks über Schwelle gefunden.")
 with open(outfile, 'w') as f:
     json.dump([], f)
 print(f"[DONE] {outfile} geschrieben mit 0 Clip(s)")
 exit(0)

# Zeiträume berechnen
candidates = []
t_start = None
for i in range(len(energy)):
 t = i * frame_length / sr
 if energy[i] > cutoff:
     if t_start is None:
         t_start = t
 elif t_start is not None:
     t_end = t
     if t_end - t_start > 5:
         candidates.append({"start": round(t_start, 2), "end": round(t_end, 2)})
     t_start = None

if t_start is not None:
 t_end = len(y) / sr
 if t_end - t_start > 5:
     candidates.append({"start": round(t_start, 2), "end": round(t_end, 2)})

with open(outfile, 'w') as f:
 json.dump(candidates, f)
print(f"[DONE] {outfile} geschrieben mit {len(candidates)} Clip(s)")
EOF

echo "[INFO] Starte visuelle Analyse (alle 3 Sekunden ein Frame)..."

TMP_FRAME_DIR="$TMP_DIR/frames"
mkdir -p "$TMP_FRAME_DIR"

# Videodauer ermitteln (in Sekunden)
DURATION=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration \
-of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$VOD_PATH")
DURATION=${DURATION%.*}

INTERVAL=3
EXPECTED_FRAMES=$(printf "%.0f" "$(echo "$DURATION / $INTERVAL" | bc -l)")

echo "[INFO] VOD-Dauer: ${DURATION}s → erwarte ca. ${EXPECTED_FRAMES} Bilder bei fps=1/${INTERVAL}"

# ffmpeg im Hintergrund
START_TIME=$(date +%s)
nice -n 10 ffmpeg -v warning -i "$VOD_PATH" \
-vf "fps=1/${INTERVAL},scale=160:90" \
"$TMP_FRAME_DIR/frame_%06d.bmp" &
FFMPEG_PID=$!

EXTRACTED_FRAMES=0
LAST_LOGGED_FRAMES=0

while kill -0 $FFMPEG_PID 2>/dev/null; do
EXTRACTED_FRAMES=$(find "$TMP_FRAME_DIR" -name 'frame_*.bmp' | wc -l)

if (( EXTRACTED_FRAMES > LAST_LOGGED_FRAMES )); then
 NOW=$(date +%s)
 ELAPSED=$((NOW - START_TIME))
 ELAPSED_FMT=$(printf "%02d:%02d:%02d" $((ELAPSED/3600)) $((ELAPSED%3600/60)) $((ELAPSED%60)))

 if (( EXTRACTED_FRAMES > 0 )); then
   ESTIMATED_TOTAL=$((ELAPSED * EXPECTED_FRAMES / EXTRACTED_FRAMES))
   ETA_SECONDS=$((ESTIMATED_TOTAL - ELAPSED))
   ETA_FMT=$(printf "%02d:%02d:%02d" $((ETA_SECONDS/3600)) $((ETA_SECONDS%3600/60)) $((ETA_SECONDS%60)))
 else
   ETA_FMT="??:??:??"
 fi

 PERCENT=$(awk "BEGIN { printf \"%.2f\", $EXTRACTED_FRAMES * 100 / $EXPECTED_FRAMES }")
 echo "[INFO] Lade Frame $EXTRACTED_FRAMES / $EXPECTED_FRAMES (${PERCENT}%) | ETA: $ETA_FMT | Elapsed: $ELAPSED_FMT"


 LAST_LOGGED_FRAMES=$EXTRACTED_FRAMES
fi

sleep 1
done

# Final-Log
EXTRACTED_FRAMES=$(find "$TMP_FRAME_DIR" -name 'frame_*.bmp' | wc -l)
END_TIME=$(date +%s)
TOTAL_TIME=$((END_TIME - START_TIME))
TOTAL_FMT=$(printf "%02d:%02d:%02d" $((TOTAL_TIME/3600)) $((TOTAL_TIME%3600/60)) $((TOTAL_TIME%60)))

echo "[INFO] Frame-Export abgeschlossen mit $EXTRACTED_FRAMES Bildern. Dauer: $TOTAL_FMT"

echo "[INFO] Starte visuelle Analyse basierend auf Bewegung zwischen Frames..."

TMP_JSON_VISUAL="$TMP_DIR/candidates.visual.json"

/srv/clipper/.venv/bin/python3 <<EOF
import os
import json
import cv2
import numpy as np

frame_dir = "$TMP_FRAME_DIR"
output_json = "$TMP_JSON_VISUAL"

frame_files = sorted([
 os.path.join(frame_dir, f) for f in os.listdir(frame_dir)
 if f.endswith(".bmp")
])

# 3 Sekunden pro Frame fix
SECONDS_PER_FRAME = 3
MIN_CLIP_DURATION = 15  # Sekunden
PRE_POST_BUFFER = 2    # Sekunden

movement_scores = []
frames = []

# Scores sammeln
for idx, frame_path in enumerate(frame_files):
 frame = cv2.imread(frame_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 if frame is None:
     continue

 if idx == 0:
     prev_frame = frame
     continue

 diff = cv2.absdiff(prev_frame, frame)
 score = int(np.sum(diff))
 movement_scores.append(score)
 frames.append((idx, score))

 print(f"[DEBUG] Frame {idx}: Bewegungsscore = {score}")
 prev_frame = frame

if not movement_scores:
 print("[WARN] Keine Bewegungsscores ermittelt.")
 with open(output_json, 'w') as f:
     json.dump([], f)
 exit(0)

# Schwelle dynamisch bestimmen
cutoff = np.quantile(movement_scores, 0.99)
print(f"[INFO] Dynamische Bewegungsschwelle (99%): {int(cutoff)}")
print(f"[INFO] Min: {min(movement_scores)}, Max: {max(movement_scores)}, Median: {int(np.median(movement_scores))}")

# Kandidaten suchen
candidates = []
active_start = None

for idx, score in frames:
 t = idx * SECONDS_PER_FRAME

 if score > cutoff:
     if active_start is None:
         active_start = t
 else:
     if active_start is not None and (t - active_start) >= MIN_CLIP_DURATION:
         start_time = max(0, active_start - PRE_POST_BUFFER)
         end_time = min(t + PRE_POST_BUFFER, len(frame_files) * SECONDS_PER_FRAME)
         candidates.append({
             "start": round(start_time, 2),
             "end": round(end_time, 2)
         })
         active_start = None

# Offener Clip am Ende
if active_start is not None:
 t = len(frame_files) * SECONDS_PER_FRAME
 if t - active_start >= MIN_CLIP_DURATION:
     start_time = max(0, active_start - PRE_POST_BUFFER)
     end_time = min(t + PRE_POST_BUFFER, len(frame_files) * SECONDS_PER_FRAME)
     candidates.append({
         "start": round(start_time, 2),
         "end": round(end_time, 2)
     })

with open(output_json, "w") as f:
 json.dump(candidates, f)

print(f"[DONE] Bewegungserkennung abgeschlossen → {len(candidates)} Clip(s) geschrieben in {output_json}")
EOF

echo "[INFO] Vergleiche Audio- und visuelle Kandidaten..."

TMP_JSON_FINAL="$TMP_DIR/candidates.final.json"
CLIPPER_MATCH_TOLERANCE="${CLIPPER_MATCH_TOLERANCE:-4.0}"

/srv/clipper/.venv/bin/python3 <<EOF
import json
import os

audio_file = "$TMP_JSON"
visual_file = "$TMP_JSON_VISUAL"
output_file = "$TMP_JSON_FINAL"
tolerance = float("${CLIPPER_MATCH_TOLERANCE}")

# Overlap mit Toleranz
def overlap(a, b):
 return not (a["end"] + tolerance < b["start"] or b["end"] + tolerance < a["start"])

try:
 with open(audio_file) as f:
     audio = json.load(f)
except:
 print("[WARN] Audio-Kandidaten fehlen oder leer.")
 audio = []

try:
 with open(visual_file) as f:
     visual = json.load(f)
except:
 print("[WARN] Visuelle Kandidaten fehlen oder leer.")
 visual = []

combined = []
only_audio = []
only_video = visual.copy()
matched_visual_indices = set()

for a in audio:
 matched = False
 for idx, v in enumerate(visual):
     if overlap(a, v):
         combined.append({
             "start": round(min(a["start"], v["start"]), 2),
             "end": round(max(a["end"], v["end"]), 2)
         })
         matched_visual_indices.add(idx)
         matched = True
         break
 if not matched:
     only_audio.append(a)

only_video = [
 v for idx, v in enumerate(visual)
 if idx not in matched_visual_indices
]

result = {
 "only_audio": only_audio,
 "only_video": only_video,
 "combined": combined
}

with open(output_file, "w") as f:
 json.dump(result, f)

print(f"[DONE] Kandidaten klassifiziert → combined={len(combined)}, only_audio={len(only_audio)}, only_video={len(only_video)}")
EOF

echo "[INFO] Ersetze ursprüngliches JSON mit finaler Version..."
mv "$TMP_JSON_FINAL" "$TMP_JSON"

chmod 755 /srv/clipper/bin/vod-analyze
chown clipper:clipper /srv/clipper/bin/vod-analyze

SSH Node – Analyze VOD (Node-Name: Analyze VOD) - Node-Typ: SSH - Credentials: SSH Clipper - Working Dir: /srv/clipper - Command (Expression): bash set -euo pipefail; /srv/clipper/bin/vod-analyze "{{ $('Loop Over Items').item.json.data.id }}"

Ergebnis

• Für jedes neue VOD wird automatisch ein eigener Log‑Ordner erstellt.
• Die Analyse erzeugt pro VOD eine candidates.json mit Zeitfenstern.
• Abschnitt 5 nutzt diese JSON für den Schnitt.

🔧 Optional: Konfigurationsordner /srv/clipper/etc anlegen

Dieser Schritt ist optional und bereitet Clipper auf erweiterte Funktionen vor – zum Beispiel die spätere Verwendung von Codenamen für Clips und PDFs.

📁 Ordner anlegen:

mkdir -p /srv/clipper/etc Auch in diesem Fall müssen wir die korrekten Rechte und Besitzverhältnisse schaffen.' chmod 755 /srv/clipper/etc chown clipper:clipper /srv/clipper/etc

Wenn dieser Ordner nicht existiert, arbeitet Clipper im Basis-Modus. Erweiterte Funktionen wie zufällige Codenamen oder benutzerdefinierte Vorlagen werden deaktiviert.

Damit Clipper zufällige Codenamen verwenden kann, laden wir eine vorbereitete Liste von einer zentralen Quelle herunter.

📄 Zielpfad: /srv/clipper/etc/codename_pool.txt
/srv/clipper/etc/adjektive_de.txt

🌐 Quelle: https://git.bratonien.de/Thomas/Homelab--Bratonein-Kontrollzentrum--Tutorial/src/branch/main/codename_pool.txt
https://git.bratonien.de/Thomas/Homelab--Bratonein-Kontrollzentrum--Tutorial/raw/branch/main/adjektive_de.txt

📦 Herunterladen: curl -fsSL https://git.bratonien.de/Thomas/Homelab--Bratonein-Kontrollzentrum--Tutorial/src/branch/main/codename_pool.txt -o /srv/clipper/etc/codename_pool.txt
curl -fsSL https://git.bratonien.de/Thomas/Homelab--Bratonein-Kontrollzentrum--Tutorial/raw/branch/main/adjektive_de.txt -o /srv/clipper/etc/adjektive_de.txt

Alternativ kann die Datei auch manuell heruntergeladen und dort abgelegt werden.
Die Datei enthält eine Liste von z. B. bekannten Anime-Namen – eine pro Zeile.

Um nun die Clips zu schneiden, benötigen wir ein weiteres Skript und einen weiteren Node. Lege mit nano <clipper-ordner>/bin/clipper-cut-vod die benötigte Datei an und fülle sie mit dem folgenden COde:

#!/bin/bash

set -euo pipefail

VOD_ID="$1"
echo "[START] Starte Clip-Schnitt für VOD: $VOD_ID"

# Pfade
ETC_DIR="/srv/clipper/etc"
TMP_DIR="/srv/clipper/temp/$VOD_ID"
OUT_DIR="/srv/clipper/out/$VOD_ID"
VOD_PATH="$OUT_DIR/original/$VOD_ID.mp4"
CANDIDATES_JSON="$TMP_DIR/candidates.json"
USED_PATH="$ETC_DIR/used.json"
LOG_DIR="/srv/clipper/logs/$VOD_ID"
LOG_FILE="$LOG_DIR/cut-clips.log"
CLIPS_DIR="$OUT_DIR/clips"

mkdir -p "$LOG_DIR" "$CLIPS_DIR"
touch "$LOG_FILE"
echo 0 > /dev/null  # Suppress debug=0 parse errors from unwanted stdin

log() { echo "[INFO] $1" | tee -a "$LOG_FILE" >&2; }
warn() { echo "[WARN] $1" | tee -a "$LOG_FILE" >&2; }
error() { echo "[ERROR] $1" | tee -a "$LOG_FILE" >&2; exit 1; }

# Namenslogik
CODE_POOL="$ETC_DIR/codename_pool.txt"
ADJ_POOL="$ETC_DIR/adjektive_de.txt"
NAMING_MODE="fallback"

if [[ -s "$CODE_POOL" && -s "$ADJ_POOL" ]]; then
  NAMING_MODE="adjektiv_codename"
elif [[ -s "$CODE_POOL" ]]; then
  NAMING_MODE="codename"
fi

log "Namensmodus: $NAMING_MODE"

declare -A USED_MAP
if [[ -f "$USED_PATH" ]]; then
  while IFS= read -r name; do
    USED_MAP["$name"]=1
  done < <(jq -r '.[]' "$USED_PATH" || echo "")
fi

is_used() { [[ -n "${USED_MAP[$1]+1}" ]]; }

choose_final_name() {
  case "$NAMING_MODE" in
    "codename") mapfile -t CANDIDATES < "$CODE_POOL" ;;
    "adjektiv_codename")
      mapfile -t CODES < "$CODE_POOL"
      mapfile -t ADJS < "$ADJ_POOL"
      CANDIDATES=()
      for adj in "${ADJS[@]}"; do
        for code in "${CODES[@]}"; do
          CANDIDATES+=("${adj}-${code}")
        done
      done
      ;;
    *) echo "$VOD_ID"; return 0 ;;
  esac

  FINAL_NAME=""
  for candidate in $(printf "%s\n" "${CANDIDATES[@]}" | shuf); do
    if ! is_used "$candidate"; then
      FINAL_NAME="$candidate"
      log "Gewählter Codename: $FINAL_NAME"
      break
    fi
  done

  [[ -n "$FINAL_NAME" ]] && echo "$FINAL_NAME" || { warn "Keine freien Namen – fallback: $VOD_ID"; echo "$VOD_ID"; }
}

FINAL_NAME=$(choose_final_name)

if [[ "$FINAL_NAME" != "$VOD_ID" ]]; then
  jq --arg name "$FINAL_NAME" '. + [$name]' "$USED_PATH" 2>/dev/null > "$USED_PATH.tmp" || echo "[\"$FINAL_NAME\"]" > "$USED_PATH.tmp"
  mv "$USED_PATH.tmp" "$USED_PATH"
fi

INDEX_CSV="$TMP_DIR/index.csv"
echo "Typ;Quelle;Beginn;Ende;Dateiname;Pfad" > "$INDEX_CSV"
CLIP_NUM=1

for SECTION in combined only_audio only_video; do
  case "$SECTION" in
    combined) QUELLE="kombiniert" ;;
    only_audio) QUELLE="audio" ;;
    only_video) QUELLE="video" ;;
  esac

  COUNT=$(jq ".\"$SECTION\" | length" "$CANDIDATES_JSON" 2>/dev/null || echo 0)
  if [[ "$COUNT" -eq 0 ]]; then
    warn "Keine Clips in $SECTION"
    continue
  fi

  STARTS=($(jq -r ".\"$SECTION\"[].start" "$CANDIDATES_JSON"))
  ENDS=($(jq -r ".\"$SECTION\"[].end" "$CANDIDATES_JSON"))

  for i in "${!STARTS[@]}"; do
    START="${STARTS[$i]}"
    END="${ENDS[$i]}"
    DURATION=$(awk "BEGIN { printf \"%.2f\", $END - $START }")

    OUT_BASENAME=$(printf "%03d_%s" "$CLIP_NUM" "$FINAL_NAME")
    CLIP_DIR="$CLIPS_DIR/$OUT_BASENAME"
    mkdir -p "$CLIP_DIR"
    OUT_PATH="$CLIP_DIR/$OUT_BASENAME.mp4"

    START_FMT=$(date -u -d "@$START" +"%H:%M:%S" 2>/dev/null || echo "$START")
    END_FMT=$(date -u -d "@$END" +"%H:%M:%S" 2>/dev/null || echo "$END")

    log "→ Clip $OUT_BASENAME.mp4 (Start: $START_FMT, Dauer: ${DURATION}s)"

    if ! ffmpeg -hide_banner -loglevel error -ss "$START" -i "$VOD_PATH" -t "$DURATION" \
      -c:v libx264 -preset veryfast -crf 23 -c:a aac "$OUT_PATH" 2>>"$LOG_FILE"; then
      warn "Fehler beim Clip $OUT_BASENAME"
      continue
    fi

    echo "Clip;$QUELLE;$START_FMT;$END_FMT;$OUT_BASENAME.mp4;clips/$OUT_BASENAME/" >> "$INDEX_CSV"
    CLIP_NUM=$((CLIP_NUM + 1))
  done

done

log "[DONE] Schnitt abgeschlossen – $((CLIP_NUM - 1)) Clips erstellt."
echo '[]'

SSH Node – Clips schneiden (Node-Name: Cut Clips)

Node-Typ: SSH

Credentials: SSH Clipper

Working Dir: /srv/clipper

Command (Expression): /srv/clipper/bin/clipper-cut-vod "{{ $('Loop Over Items').item.json.data.id }}"

Setze auch hier die richtigen BErechtigungen, damit alles einwandfrei und problemlos durchlaufen kann.

chmod 755 /srv/clipper/bin/clipper-cut-vod
chown clipper:clipper /srv/clipper/bin/clipper-cut-vod

Als nächstes wollen wir die zuvor installierte KI Funktion von Whispser nutzen. Dafür haben wir bereits alles vorbereitet. Einzig das Skript und der Node in n8n stehen noch aus.

Erstelle mit nano /srv/clipper/bin/create-subtitle die entsprechende Datei und befülle sie mit

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# === ENV einlesen ===
ENV_FILE="/etc/clipper/clipper.env"
[ -r "$ENV_FILE" ] || { echo "[FATAL] ENV nicht lesbar: $ENV_FILE" >&2; exit 1; }
source "$ENV_FILE"

VOD_ID="${1:?VOD-ID muss übergeben werden}"
MODEL="${WHISPER_MODEL:-small}"

LOG_FILE="/srv/clipper/logs/$VOD_ID/subtitle.log"
mkdir -p "$(dirname "$LOG_FILE")"
exec >> "$LOG_FILE" 2>&1

echo "[INFO] Starte Untertitelung für VOD: $VOD_ID mit Modell: $MODEL"

# Pfade
VOD_OUT="/srv/clipper/out/$VOD_ID"
CLIPS_ROOT="$VOD_OUT/clips"
WAV_DIR="/srv/clipper/temp/$VOD_ID/whisper_wav"
mkdir -p "$WAV_DIR"

# Vorprüfung: Whisper installiert?
if ! /srv/clipper/.venv/bin/python3 -c "import whisper" 2>/dev/null; then
  echo "[FATAL] Python-Modul 'whisper' fehlt im venv." >&2
  exit 1
fi

for clip_folder in "$CLIPS_ROOT"/*; do
  [ -d "$clip_folder" ] || continue
  clip_file="$(find "$clip_folder" -maxdepth 1 -name '*.mp4' | head -n1)"
  [ -f "$clip_file" ] || { echo "[WARN] Kein Clip in $clip_folder – überspringe"; continue; }

  basename="$(basename "$clip_file" .mp4)"
  wav_file="$WAV_DIR/$basename.wav"
  srt_file="$clip_folder/$basename.srt"
  json_file="$clip_folder/$basename.json"
  txt_file="$clip_folder/$basename.txt"

  echo "[INFO] → Clip: $basename"

  if [ ! -f "$wav_file" ]; then
    echo "[INFO] Extrahiere WAV..."
    ffmpeg -hide_banner -loglevel error -y \
      -i "$clip_file" -vn -ac 1 -ar 16000 "$wav_file"
  fi

  echo "[INFO] Starte Whisper-Transkription für $basename..."

  # Python-Block korrekt im venv ausführen
  /srv/clipper/.venv/bin/python3 -u <<EOF >> "$LOG_FILE" 2>&1
import os
import whisper
import json
from pathlib import Path
import logging

print = lambda *a, **k: __builtins__.print(*a, flush=True, **k)

logger = logging.getLogger("subtitle_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter("[%(levelname)s] %(message)s"))
logger.addHandler(handler)

MODEL = os.environ.get("MODEL", "$MODEL")
wav_path = Path("$wav_file")
srt_path = Path("$srt_file")
json_path = Path("$json_file")
txt_path = Path("$txt_file")

logger.info(f"Modell laden: {MODEL}")
model = whisper.load_model(MODEL)

result = model.transcribe(str(wav_path), fp16=False)

logger.info("Schreibe SRT...")
with srt_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
    for seg in result["segments"]:
        f.write(f"{seg['id']+1}\\n{seg['start']:.3f} --> {seg['end']:.3f}\\n{seg['text'].strip()}\\n\\n")

logger.info("Schreibe JSON...")
with json_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

logger.info("Schreibe TXT...")
with txt_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result["text"].strip())

logger.info(f"[DONE] $basename abgeschlossen.")
EOF

done

echo "[DONE] Untertitelung abgeschlossen für VOD $VOD_ID."

Mit

chmod 755 /srv/clipper/bin/create-subtitle
chown clipper:clipper /srv/clipper/bin/create-subtitle

setzen wir dir Rechte korrekt.

Der in n8n benötigte node sieht wie folgt aus: SSH Node – Untertitel erstellen (Node-Name: Create Subtitle)

Node-Typ: SSH

Credentials: SSH Clipper

Command (Expression): /srv/clipper/bin/create-subtitle "{{ $('Loop Over Items').item.json.data.id }}"