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# KI-LXC Tutorial-Reihe
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## Überblick
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Ein eigenständiger Premium-Kurs, der zeigt, wie du eine eigene KI-Instanz im Homelab betreibst.
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Ziel: **VODs automatisch analysieren, zuschneiden, mit Untertiteln & Branding exportieren und direkt für Social Media vorbereiten.**
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- **Folge 1 (kostenlos):** Installation & Grundanalyse
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- **Folge 2–6 (Premium, Paywall):** Erweiterte Features für maximale Zeitersparnis
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## Folge 1 – Installation & Grundlagen (kostenlos)
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- LXC erstellen (Debian 12, Ressourcen zuweisen)
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- Installation: ffmpeg, whisper.cpp, Python-Bibliotheken
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- Erste KI-Analyse → `ai_candidates.json` erzeugen
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- Integration mit Clipper/Nextcloud demonstrieren
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- **Ziel:** Jeder kann Clips mit KI erkennen lassen (kostenlos nutzbar).
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## Premium-Bereich (Paywall)
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### Folge 2 – Multi-Format Clips
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- Automatisches Schneiden anhand `candidates.json`
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- Export in 16:9 (YouTube), 9:16 (TikTok/Reels), 1:1 (Instagram)
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- Proxy-Verarbeitung für Performance
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### Folge 3 – Face-Cam Tracking
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- KI erkennt Gesichter/Charaktere
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- Automatisches Verschieben/Scaling für Hochformate
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- Fallback-Layouts
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### Folge 4 – Untertitel & Branding
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- Automatische Untertitel (Whisper, SRT/VTT)
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- Hard-Subs im eigenen Stil (Font, Farben, Logo)
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### Folge 5 – Thumbnails & Hashtags
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- KI-generierte Thumbnails
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- Automatische Hashtags (auf Basis Transkript + Chat)
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### Folge 6 – Postiz/n8n-Integration
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- Clips + Metadaten direkt an Postiz übergeben
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- Plattformgerechtes Scheduling (TikTok, Shorts, Reels, Twitter)
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- Automatische Benachrichtigungen in Discord/Nextcloud
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## Erweiterungen (optional)
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- Echtzeit-Highlights während des Streams
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- Chat-basierte Highlight-Votings
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- Emotionserkennung & Stimmungsanalyse
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## Wert & Zeitersparnis
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### Ohne Automatisierung (klassisch, manuell)
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- VOD Sichtung (2–4 h)
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- Clips schneiden (3–5 h)
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- Untertitel, Thumbnails, Upload (3–5 h)
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➡️ **8–14 Stunden Arbeit pro Stream**
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### Mit KI-LXC
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- Analyse + Schnittmarken automatisch
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- Multi-Formate, Untertitel, Branding automatisiert
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- Restaufwand: nur Kontrolle & Freigabe (~30–45 min)
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➡️ **7–12 Stunden gespart pro Stream**
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➡️ Bei 12 Streams/Monat: **84–144 Stunden gespart**
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➡️ Hochgerechnet: **1.000+ Stunden pro Jahr**
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**Monetärer Wert:**
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- Angenommener Stundenwert: 20 €/h → **20.000 € Ersparnis/Jahr**
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- Realistisch im Creator-Bereich: 30–50 €/h → **30.000–50.000 €/Jahr**
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## Vergleich SaaS vs. KI-LXC Kurs
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| | SaaS-Clipper (z. B. 20 €/Monat) | KI-LXC Kurs |
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| Kosten | 240 €/Jahr (Abo) | 199,99 € einmalig |
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| Kontrolle | eingeschränkt (Cloud, Limits) | volle Datenhoheit, lokal |
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| Features | Basic-Clips | + Multi-Formate, Untertitel, Facecam, Branding, Social-Push |
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| Erweiterbar | nein | ja (GPU, neue Modelle) |
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| Laufzeitkosten | dauerhaft | keine Folgekosten |
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## Preisstrategie
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- **Offizieller Preis:** 199,99 € (vergleichbar mit einem Jahr SaaS, aber ohne Folgekosten)
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- **Community/Launch-Code:** 49,99 € – exklusiv für Early Supporter oder Newsletter/Patreon
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- **Kommunikation:**
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> „Andere zahlen 240 € pro Jahr für weniger Funktionen.
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> Hier bekommst du das volle Paket für einmalig 199,99 € – oder mit Code aktuell sogar für nur 49,99 €.“
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## Positionierung
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- **Folge 1 (kostenlos):** Einstiegshürde = 0 → jeder kann sofort Mehrwert sehen.
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- **Folge 2–6 (Premium):** echter „Game-Changer“ – Automatisierung, Branding, Social Media Integration.
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- **Psychologischer Hebel:**
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- *„Einmal 199,99 € zahlen – jedes Jahr tausende Stunden und bis zu 20.000 € an Arbeitszeit sparen.“*
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- Rabatt-Codes (49,99 €) verstärken den No-Brainer-Effekt für deine Community. |