Thomas/Homelab--Bratonein-Kontrollzentrum--Tutorial

Files

Thomas Dannenberg 21d32c5544 Kapitel 20/Premium Rohtext.md aktualisiert

2025-10-23 10:40:24 +00:00

25 KiB

Raw Blame History

Premium – Tandoor: Erweiterte Rollen, Nährwertanalyse & KI-gestützte Wochenplanung

Tandoor ist im UCC weit mehr als nur eine digitale Rezeptdatenbank.
Im Premium-Kapitel wird das System zu einem vollwertigen Planungstool für Ernährung, Organisation und Einkauf,
das dir ermöglicht, Rezepte gemeinsam zu verwalten, automatisch Nährwerte zu berechnen
und mit Hilfe einer lokalen KI personalisierte Wochenpläne zu erstellen – komplett integriert in deine bestehende Infrastruktur.

Ziel ist eine erweiterte Nutzung von Tandoor als zentrale Ernährungs- und Planungsplattform innerhalb deines UCC.
Dazu werden neue Funktionen aktiviert, Berechnungen optimiert und Automatisierungen ergänzt,
die sowohl in der Küche als auch im täglichen Workflow echten Mehrwert bieten.

Das Kapitel ist in drei praxisnahe Szenarien unterteilt:

Erweiterte Rollenverwaltung und Freigaben
– Einrichtung zusätzlicher Berechtigungsstufen und gemeinsamer Rezeptbereiche
– ideal für Familien, Teams oder Showgruppen, die gemeinsam an Rezepten arbeiten
Automatische Nährwertberechnung auf Basis der Zutatenlisten
– Nutzung der in Tandoor hinterlegten Nährwertdatenbanken
– Ergänzende Kontrolle durch externe Nährwert-APIs, lokal oder via n8n abrufbar
KI-gestützte Wochen- und Diätplan-Erstellung
– Kombination aus Tandoor-Rezeptdaten, vorhandenen Nährwertinformationen und persönlichen Vorgaben
– Generierung individueller Wochenpläne über eine lokale KI-Instanz (z. B. Ollama mit Mistral oder Llama 3)
– Automatische Übernahme in die Einkaufsliste, optional mit Portionierung nach Benutzerrolle

Caution

Die KI-Funktion dient ausschließlich zur lokalen Unterstützung und ersetzt keine ärztliche Ernährungsberatung.
Sie analysiert vorhandene Rezeptdaten, erstellt Vorschläge und kann nach deinen Vorgaben optimieren,
arbeitet jedoch rein mathematisch und ohne medizinische Einschätzung.

👉 Screenshot geeignet: Übersicht in Tandoor mit sichtbaren Bereichen Rollenverwaltung, Nährwerte und Wochenplan

Am Ende dieses Kapitels verfügst du über ein vollständig integriertes Planungssystem,
das Ernährung, Einkauf und Automatisierung intelligent miteinander verbindet –
ein weiterer Schritt hin zu einem selbstlernenden, datensouveränen Kontrollzentrum.

Nährwertberechnung und Analyse

Neben der reinen Rezeptverwaltung bietet Tandoor die Möglichkeit, Nährwerte automatisch zu berechnen.
Diese Funktion wird im Premium-Kapitel erweitert und optimiert, damit du auf Grundlage deiner eigenen Zutatenlisten
präzise Angaben zu Kalorien, Makronährstoffen und Portionsgrößen erhältst.

Ziel ist eine nachvollziehbare und reproduzierbare Berechnung, die sich sowohl für Alltagsrezepte
als auch für spezielle Ernährungspläne – etwa bei Diäten oder sportlichen Programmen – eignet.

Aktivieren der Nährwertfunktion

Die Nährwertberechnung basiert auf den hinterlegten Daten in der Tandoor-Zutatenbibliothek.
Um sie zu aktivieren:

Öffne Einstellungen → Allgemein → Rezept-Darstellung.
Aktiviere die Option Nährwertangaben anzeigen.
Bestätige mit Speichern und lade die Seite neu.

Note

Sobald diese Funktion aktiv ist, zeigt Tandoor in jedem Rezept eine Nährwert-Sektion an.
Dort werden automatisch Kalorien, Fette, Eiweiße, Kohlenhydrate und Ballaststoffe berechnet –
basierend auf der verwendeten Zutatenmenge.

👉 Screenshot geeignet: Rezeptansicht mit sichtbarer Tabelle „Nährwerte pro Portion“

Zutaten mit Nährwertdaten verknüpfen

Damit die Berechnung funktioniert, muss jede Zutat eine zugehörige Datenquelle besitzen.
Tandoor verwendet standardmäßig interne Referenzen aus bekannten Lebensmitteldatenbanken
(z. B. USDA FoodData Central oder Open Food Facts).

Öffne Zutatenverwaltung → Zutat bearbeiten.
Trage im Feld Nährwertquelle die passende Datenbank-ID ein.
Gib bei Bedarf zusätzliche Angaben an – z. B. Dichte, Portionsgröße oder Umrechnungsfaktoren.

Tip

Du kannst eigene Zutaten mit individuellen Werten anlegen – ideal für regionale Produkte oder Eigenkreationen.
Wichtig ist nur, dass die Einheit (z. B. g, ml, Stück) konsistent bleibt.

👉 Screenshot geeignet: Zutat „Kartoffeln“ mit ausgefüllter Nährwertquelle (z. B. fooddata:12345)

Berechnung kontrollieren

Nach dem Speichern aktualisiert Tandoor die Nährwerte automatisch.
In der Rezeptansicht erscheint dann eine Tabelle mit den berechneten Werten pro Portion und pro Rezept.

Feld	Beschreibung
Kalorien	Gesamtenergie in kcal
Eiweiß	Gesamtprotein in g
Fett	Gesamtfett in g
Kohlenhydrate	Gesamt-Carbs in g
Ballaststoffe	Nicht verwertbare Kohlenhydrate in g
Portionsgröße	automatisch berechnet anhand der Zutatenmenge

Note

Änderungen an den Zutaten wirken sich sofort auf die Berechnung aus.
Tandoor speichert die Ergebnisse automatisch im Hintergrund, sodass du jederzeit nachvollziehen kannst,
welche Werte zur jeweiligen Version eines Rezepts gehören.

👉 Screenshot geeignet: Rezept „Gemüseauflauf“ mit angezeigter Nährwerttabelle

Automatische Nährwertberechnung über OpenFoodFacts

Ziel ist eine vollständig automatisierte Berechnung der Nährwerte für jedes Rezept in Tandoor.
Dazu liest n8n regelmäßig alle neu erstellten oder geänderten Rezepte aus der Tandoor-API,
analysiert deren Zutaten über die öffentliche OpenFoodFacts-API
und schreibt die berechneten Durchschnittswerte direkt zurück in Tandoor.

👉 Screenshot geeignet: n8n-Canvas mit verbundenen Nodes Cron → HTTP GET (Tandoor) → Function (Zutaten vorbereiten) → HTTP Request (OpenFoodFacts) → Function (Berechnen) → HTTP PATCH (Tandoor)

Node 1 – Cron (Trigger: Regelmäßige Analyse)

Zweck:
Startet den Workflow automatisch in festen Intervallen, z. B. alle 60 Minuten,
um neue oder geänderte Rezepte zu verarbeiten.

Node-Typ: Cron
Name: Tandoor – Automatische Nährwertanalyse

Parameter:

Mode: Every X Minutes
Every: 60

Note

Die Intervallzeit kann an die Rezeptaktivität angepasst werden.
Bei intensiver Nutzung sind 30 Minuten sinnvoll, für kleine Systeme genügt 1 Stunde.

👉 Screenshot geeignet: Cron-Node mit Einstellung „Every 60 Minutes“

Node 2 – HTTP Request (Tandoor API → Rezepte abrufen)

Zweck:
Fragt die zuletzt geänderten Rezepte über die interne Tandoor-API ab.
Verwendet Standard-Django-REST-Authentifizierung.

Node-Typ: HTTP Request
Name: Tandoor – Rezepte abfragen

Parameter:

Method: GET

URL:

https://tandoor.deinedomain.tld/api/recipes/?ordering=-modified_at&limit=5

Authentication: HTTP Basic Auth
- Username: apiuser
- Password: <API-Token-aus-Vaultwarden>
Response Format: JSON

Note

Das Feld modified_at gibt den Zeitpunkt der letzten Änderung an.
Durch ordering=-modified_at werden die neuesten Rezepte zuerst geliefert.

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit sichtbarer URL und Auth-Feldern

Node 3 – Function (Zutatenliste aufbereiten)

Zweck:
Extrahiert aus den Rezeptdaten nur die Zutaten als Textliste
und formatiert sie für die Abfrage an OpenFoodFacts.

Node-Typ: Function
Name: Zutaten vorbereiten

Code:

const recipes = items[0].json.results || [];
const outputs = [];

for (const r of recipes) {
  if (r.ingredients_text) {
    const list = r.ingredients_text
      .split('\n')
      .map(x => x.trim())
      .filter(x => x.length > 0);
    for (const ing of list) {
      outputs.push({ json: { recipe_id: r.id, ingredient: ing } });
    }
  }
}

return outputs;

Tip

Diese Version nutzt das Textfeld ingredients_text.
Wenn deine Tandoor-Installation Zutaten in separaten Objekten speichert,
kann der Zugriff über r.ingredients[i].food.name angepasst werden.

👉 Screenshot geeignet: Function-Node mit markierter Zeile outputs.push({ json: { recipe_id: r.id, ingredient: ing } });

Node 4 – HTTP Request (OpenFoodFacts – Automatische Nährwertsuche)

Zweck:
Sucht jede Zutat im OpenFoodFacts-Katalog, analysiert den ersten Treffer
und liefert standardisierte Nährwertdaten (pro 100 g).

Node-Typ: HTTP Request
Name: OpenFoodFacts – Nährwertsuche

Parameter:

Method: GET

URL:

https://world.openfoodfacts.org/cgi/search.pl?search_terms={{$json["ingredient"]}}&search_simple=1&action=process&json=1&page_size=1

Response Format: JSON

Note

OpenFoodFacts ist eine öffentliche, kostenfreie Datenbank.
Es wird kein API-Key benötigt, und der Zugriff funktioniert direkt über HTTPS.
Die Suche liefert für jeden Begriff den besten Treffer (products[0]).

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit sichtbarer URL und Ergebnisfeld products[0].nutriments.energy-kcal_100g

Node 5 – Function (Nährwerte berechnen)

Zweck:
Berechnet aus allen Zutaten die Durchschnittswerte für Kalorien,
Protein, Fett und Kohlenhydrate pro 100 g.

Node-Typ: Function
Name: Nährwerte berechnen

Code:

let total = { kcal: 0, protein: 0, fat: 0, carbs: 0 };
let count = 0;

for (const item of items) {
  const n = item.json.products?.[0]?.nutriments || {};
  if (Object.keys(n).length) {
    total.kcal += n["energy-kcal_100g"] || 0;
    total.protein += n["proteins_100g"] || 0;
    total.fat += n["fat_100g"] || 0;
    total.carbs += n["carbohydrates_100g"] || 0;
    count++;
  }
}

if (!count) {
  return [{ json: { kcal: 0, protein: 0, fat: 0, carbs: 0 } }];
}

return [{
  json: {
    kcal: +(total.kcal / count).toFixed(1),
    protein: +(total.protein / count).toFixed(1),
    fat: +(total.fat / count).toFixed(1),
    carbs: +(total.carbs / count).toFixed(1)
  }
}];

Tip

Die Werte beziehen sich auf 100 g und stellen einen Durchschnitt über alle Zutaten dar.
Dadurch erhältst du auch bei unvollständigen Daten eine brauchbare Orientierung.

👉 Screenshot geeignet: Function-Node mit markiertem Block total.kcal += n["energy-kcal_100g"]

Node 6 – HTTP Request (Tandoor API → Nährwerte aktualisieren)

Zweck:
Schreibt die berechneten Werte automatisch in das zugehörige Rezept in Tandoor.

Node-Typ: HTTP Request
Name: Tandoor – Nährwerte aktualisieren

Parameter:

Method: PATCH

URL:

https://tandoor.deinedomain.tld/api/recipes/{{$json["recipe_id"]}}/

Headers:
- Content-Type: application/json
Authentication: HTTP Basic Auth

Body → JSON:

{
  "energy": "={{$json['kcal']}}",
  "carbohydrates": "={{$json['carbs']}}",
  "fat": "={{$json['fat']}}",
  "protein": "={{$json['protein']}}"
}

Note

Die genauen Feldnamen können je nach Tandoor-Version leicht variieren.
Prüfe über GET /api/recipes/<id>/, welche Bezeichner deine Installation verwendet.

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit sichtbarer PATCH-URL und JSON-Body

Caution

OpenFoodFacts ist community-basiert. Unvollständige Datensätze werden automatisch übersprungen.
Wenn keine Werte gefunden werden, bleibt das Rezept unverändert.

Tip

Um API-Aufrufe zu reduzieren, kann n8n die letzten 50 analysierten Zutaten lokal zwischenspeichern (z. B. über den Cache-Node oder Redis-Integration).
So werden wiederkehrende Zutaten nicht erneut abgefragt und die Verarbeitung beschleunigt.

Caution

Die OpenFoodFacts-API ist öffentlich zugänglich, unterliegt aber Rate-Limits,
um Missbrauch zu vermeiden.
Für Suchanfragen (/search.pl) gelten maximal 10 Requests pro Minute,
für direkte Produktabfragen (/api/v2/product/...) bis zu 100 Requests pro Minute.
Bei Überschreitung antwortet der Server mit HTTP 429 – Too Many Requests.
In diesem Fall pausiert n8n den Workflow automatisch, bis das Limit zurückgesetzt ist.

Note

OpenFoodFacts speichert seine Daten global und aktualisiert sie regelmäßig.
Manche Produkte enthalten unvollständige oder veraltete Nährwertangaben.
Der Workflow berücksichtigt nur Datensätze mit vollständigen Feldern
(energy-kcal_100g, proteins_100g, fat_100g, carbohydrates_100g).
Fehlen Werte, werden diese Zutaten automatisch übersprungen.

Tip

Um Limits einzuhalten und die Verarbeitung zu beschleunigen,
kann in n8n ein Delay Node oder ein Cache Node eingebaut werden.
Beispiel: 1 Sekunde Verzögerung zwischen Anfragen oder
Zwischenspeicherung häufig genutzter Zutaten wie „Zwiebel“ oder „Olivenöl“.
Dadurch bleibt der Workflow stabil und vermeidet API-Fehler bei größeren Rezeptmengen.

Wochenplan & Einkaufsliste

Der Wochenplan ist das Herzstück von Tandoor, wenn du Ernährung und Einkauf aktiv steuern möchtest.
Hier lassen sich Gerichte tageweise zuordnen, Portionen anpassen und automatisch Einkaufslisten erzeugen.
Alle Daten bleiben in deinem UCC lokal gespeichert und sind damit jederzeit nachvollziehbar und datensouverän.

Ein strukturierter Wochenplan hilft nicht nur beim Essen, sondern auch bei Ressourcenplanung und Vorratsverwaltung.
Tandoor kombiniert hier Komfort mit Kontrolle – du bestimmst, was gekocht wird, und das System übernimmt die Organisation.

👉 Screenshot geeignet: Tandoor-Wochenplan-Ansicht mit mehreren Tagen und Gerichten

Note

Der Wochenplan arbeitet direkt mit deinen bestehenden Rezepten.
Änderungen im Rezept (z. B. Mengen oder Zutaten) werden automatisch in künftige Planungen übernommen.
Bestehende Pläne bleiben davon unberührt.

Tip

Wenn du Tandoor mit mehreren Benutzer:innen nutzt, kannst du gemeinsame Wochenpläne anlegen,
z. B. getrennt nach Personen, Diätformen oder Mahlzeitenarten (Frühstück, Mittag, Abend).
So behältst du auch in größeren Haushalten oder Teams den Überblick.

Wochenplan anlegen

Öffne in der linken Navigationsleiste den Menüpunkt Meal Plan.
Wähle im Kalender den gewünschten Zeitraum aus (z. B. Montag – Sonntag).
Klicke bei einem Tag auf Add Meal und suche nach einem gespeicherten Rezept.
Wähle optional die Portionsgröße und die Mahlzeit (z. B. Frühstück, Mittagessen, Abendessen).
Speichere den Eintrag – das Gericht erscheint nun im Wochenplan.

👉 Screenshot geeignet: Dialogfenster „Add Meal“ mit geöffnetem Suchfeld

Note

Tandoor speichert Wochenpläne automatisch.
Du kannst jederzeit neue Rezepte hinzufügen oder bestehende löschen –
der Plan wird sofort aktualisiert, ohne dass ein separater Speichervorgang nötig ist.

Einkaufslisten generieren

Aus jedem Wochenplan lässt sich automatisch eine Einkaufsliste erstellen.
Tandoor summiert dabei alle benötigten Zutaten, fasst doppelte Einträge zusammen
und ordnet sie nach Kategorien (z. B. Gemüse, Milchprodukte, Gewürze).

Öffne im Menü den Punkt Shopping List.
Wähle den gewünschten Plan oder Zeitraum aus.
Klicke auf Generate List – Tandoor erstellt automatisch die Einkaufsliste.
Optional: Exportiere die Liste als PDF, CSV oder über den Button Share Link.

👉 Screenshot geeignet: Einkaufslisten-Ansicht mit kategorisierten Zutaten

Automatische Wochenplanerstellung durch KI

Damit die KI regelmäßig neue Wochenpläne erstellt, wird der gesamte Ablauf über einen n8n-Workflow gesteuert.
Der Workflow startet automatisch in einem festen Intervall (z. B. einmal pro Woche),
ruft alle verfügbaren Rezepte aus Tandoor ab, übergibt sie an die KI (Ollama oder OpenRouter),
bereitet die Antwort auf und trägt die neuen Plan-Einträge in Tandoor ein.

👉 Screenshot geeignet: n8n-Canvas mit vier verbundenen Nodes – Cron Trigger → HTTP Request (Rezepte) → HTTP Request (KI) → Function (Formatieren) → HTTP Request (Mealplan POST)

Schritt 1 – n8n-Workflow erstellen

Node 1 – Cron (Trigger)

Zweck:
Startet den Workflow automatisch in regelmäßigen Abständen, z. B. sonntags um 18:00 Uhr.

Node-Typ: Cron
Name: Automatische Wochenplan-Erstellung starten
Parameter:

Mode: Specific Time
Day of Week: Sunday
Hour: 18
Minute: 0

👉 Screenshot geeignet: Cron-Node mit aktiviertem „Every Sunday 18:00“

Note

Dieser Zeitplan kann frei angepasst werden.
Bei Haushalten mit täglicher Essensplanung empfiehlt sich ein Intervall von 1–2 Tagen.
Der Workflow kann alternativ auch manuell gestartet werden,
wenn ein Manual Trigger statt des Cron-Nodes genutzt wird.

Node 2 – HTTP Request (Tandoor → Rezepte abrufen)

Zweck:
Liest alle verfügbaren Rezepte mit ihren Nährwertdaten,
damit die KI auf reale Werte und Portionsgrößen zugreifen kann.

Node-Typ: HTTP Request
Name: Tandoor – Rezepte abrufen
Parameter:

Method: GET

URL:

https://tandoor.deinedomain.tld/api/recipes/?include_nutrition=true

Headers:
- Authorization: Token ${{env.TANDOOR_TOKEN}}
- Content-Type: application/json

Note

Der Parameter include_nutrition=true liefert vollständige Nährwertdaten.
Diese Informationen werden von der KI genutzt,
um Rezepte passend zu den gewünschten Kalorien- und Makrowerten auszuwählen.

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit GET-Request auf /api/recipes/

Node 3 – HTTP Request (KI – Wochenplan erstellen)

Zweck:
Übergibt die abgerufenen Rezepte an das gewünschte KI-Modell (Ollama oder OpenRouter)
und fordert die Erstellung eines kompletten Wochenplans an.

Node-Typ: HTTP Request
Name: KI – Wochenplan erstellen
Parameter:

Method: POST

URL:

http://ollama.deinedomain.tld:11434/api/chat

(alternativ für OpenRouter)

https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions

Headers:
- Content-Type: application/json
- (bei OpenRouter) Authorization: Bearer ${{env.OPENROUTER_TOKEN}}

Body → JSON:

{
  "model": "mistral",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Du bist ein Ernährungsassistent. Erstelle auf Basis der übergebenen Rezepte einen vollständigen Wochenplan für 7 Tage mit Frühstück, Mittag- und Abendessen. Achte auf Ausgewogenheit, Wiederholungen vermeiden, gleiche Zutaten bündeln."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "={{JSON.stringify($json.results)}}"
    }
  ]
}

Tip

Für OpenRouter kannst du Modelle wie Claude 3 Sonnet, GPT-4 Turbo oder Mixtral wählen.
Je komplexer der Datensatz, desto stabiler sind größere Modelle.
Das Modell sollte JSON-Strukturen zuverlässig ausgeben können.

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit markiertem Promptabschnitt „Erstelle auf Basis der übergebenen Rezepte…“

Node 4 – Function (Antwort in Mealplan-Format umwandeln)

Zweck:
Formatiert die von der KI generierte Antwort so,
dass sie direkt an die Tandoor-API übergeben werden kann.

Node-Typ: Function
Name: Mealplan formatieren
Code:

const plan = items[0].json.response || [];
const output = [];

for (const day of plan) {
  for (const meal of day.meals) {
    output.push({
      json: {
        date: day.date,
        recipe: meal.recipe_id,
        meal_type: meal.type
      }
    });
  }
}

return output;

Note

Die KI gibt idealerweise eine strukturierte Liste im Format
[{ "date": "...", "meals": [{ "recipe_id": ..., "type": "dinner" }] }] zurück.
Diese wird hier in einzelne POST-fähige Datensätze zerlegt.

👉 Screenshot geeignet: Function-Node mit markierter Zeile output.push({...})

Node 5 – HTTP Request (Tandoor → Mealplan POST)

Zweck:
Sendet die formatierten Einträge an Tandoor,
wo automatisch neue Wochenplan-Einträge angelegt werden.

Node-Typ: HTTP Request
Name: Mealplan eintragen
Parameter:

Method: POST

URL:

https://tandoor.deinedomain.tld/api/mealplan/

Headers:
- Authorization: Token ${{env.TANDOOR_TOKEN}}
- Content-Type: application/json

Body → JSON:

{
  "date": "={{$json[\"date\"]}}",
  "recipe": "={{$json[\"recipe\"]}}",
  "meal_type": "={{$json[\"meal_type\"]}}"
}

Caution

Achte darauf, dass die Rezept-IDs gültig sind.
Wenn die KI auf nicht mehr existierende Rezepte verweist,
antwortet Tandoor mit Fehler 400.
Füge ggf. eine Validierung ein, die ungültige IDs überspringt.

👉 Screenshot geeignet: HTTP-Node mit POST-URL /api/mealplan/

Tip

Nach erfolgreicher Ausführung erscheinen die neuen Einträge sofort im Wochenplan.
Die Einkaufsliste kann anschließend wie gewohnt direkt in Tandoor erzeugt werden.
Du kannst zusätzlich einen WAHA-Node anhängen,
um dir automatisch eine WhatsApp-Benachrichtigung zu schicken,
sobald der neue Plan fertig ist.

Abschluss – KI-gestützte Wochenplanung

Mit diesem Abschnitt ist die intelligente Wochenplanung vollständig integriert.
Die KI übernimmt den kreativen Teil der Planung, während Tandoor weiterhin alle Daten verwaltet,
Einkaufslisten erstellt und die Nährwertberechnung durchführt.
Damit kombiniert dein UCC drei Ebenen zu einem durchgängigen System:
Analyse, Entscheidung und Umsetzung.

Bereich	Umsetzung
Planung	Die KI generiert automatisch ausgewogene Wochenpläne auf Basis deiner vorhandenen Rezepte.
Integration	n8n ruft Tandoor-Daten ab, übergibt sie an die KI und trägt den fertigen Plan wieder ein.
Einkauf	Tandoor erstellt automatisch die Einkaufsliste aus den neuen Einträgen.
Kontrolle	Du kannst alle Einträge direkt in Tandoor anpassen oder manuell überschreiben.

Tip

Durch den modularen Aufbau kannst du später weitere Parameter einführen –
etwa Kalorienziele, Diätpräferenzen oder Zeitfenster für Mahlzeiten.
Die KI berücksichtigt diese Angaben automatisch,
sobald sie im Prompt oder in einem separaten n8n-Node hinterlegt sind.

Damit ist der Premium-Teil von Kapitel 20 abgeschlossen.
Dein UCC verfügt jetzt über eine vollständige, KI-gestützte Rezept- und Ernährungsverwaltung –
von der Datenbasis über die Berechnung bis hin zur automatischen Wochen- und Einkaufsplanung.
Ein weiterer Schritt hin zu einem selbstverwalteten, datensouveränen Kontrollzentrum.

Abschluss – Kapitel 20 Tandoor (Rezeptdatenbank)

Mit diesem Kapitel hast du Tandoor vollständig in dein UCC integriert – von der Installation über Benutzerverwaltung und SSL-Einbindung bis hin zu den erweiterten Premium-Funktionen für Nährwertberechnung, Rollen, Wochenpläne und KI-Unterstützung.
Tandoor ist damit nicht mehr nur eine Rezeptsammlung, sondern ein zentraler Bestandteil deiner digitalen Infrastruktur:
ein eigenständiges Ernährungssystem, das Wissen, Planung und Automatisierung miteinander verbindet.

Bereich	Umsetzung
Basisinstallation	Container erstellt, Datenbank angebunden, SSL über NPM aktiviert.
Benutzer & Rechte	Mehrbenutzersystem mit differenzierter Rollenverwaltung für getrennte Kochbereiche oder Teammitglieder.
Rezepte & Import	Bestehende Rezepte importiert, eigene Kategorien, Bilder und Nährwerte gepflegt.
Nährwertberechnung	Erweiterte Analyse über interne Daten oder OpenFoodFacts-API mit automatischer Aktualisierung.
Wochenplan & Einkauf	Manuelle und KI-gestützte Planung von Mahlzeiten mit automatischer Einkaufsliste.
Automatisierung	n8n übernimmt Berechnungen, Kategorisierung und Kommunikation mit KI-Modellen.

Note

Tandoor nutzt ausschließlich lokale Datenbanken und API-Zugriffe innerhalb deines UCC.
Kein externer Clouddienst ist erforderlich.
Bei Verwendung von OpenRouter erfolgt der Zugriff nur über deinen persönlichen API-Key,
sodass du jederzeit die volle Kontrolle über Daten und Kosten behältst.

Caution

Beim Einsatz externer KI-Modelle gilt: übermittle keine sensiblen Gesundheits- oder Personendaten.
Beschränke die Eingaben auf anonyme Rezeptinformationen und allgemeine Ernährungsparameter.
Beachte außerdem, dass Modelle wie GPT-4 oder Claude 3 Sonnet Antwortlängen begrenzen können –
plane ggf. Aufteilungen in Tagesblöcke, wenn der Wochenplan sehr umfangreich ist.

Tip

Für erweiterte Nutzung kannst du Tandoor mit weiteren Modulen deines UCC verknüpfen –
z. B. Nextcloud für Rezept-Backups, Vaultwarden für API-Zugangsdaten oder WAHA für automatische Einkaufslisten.
In Verbindung mit Ollama oder OpenRouter entsteht ein selbstlernendes Ernährungssystem,
das sich an deine Essgewohnheiten anpasst und Pläne intelligent optimiert.

Damit ist Kapitel 20 abgeschlossen.
Tandoor ist nun vollständig in dein UCC eingebunden – von der Grundinstallation bis zur KI-gestützten Wochenplanung.
Dein Kontrollzentrum verwaltet Rezepte, analysiert Nährwerte, erstellt Pläne und Einkaufslisten automatisch
und entwickelt sich mit jeder Eingabe weiter – modular, nachvollziehbar und komplett unter deiner eigenen Kontrolle.

25 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Premium – Tandoor: Erweiterte Rollen, Nährwertanalyse & KI-gestützte Wochenplanung

Nährwertberechnung und Analyse

Aktivieren der Nährwertfunktion

Zutaten mit Nährwertdaten verknüpfen

Berechnung kontrollieren

Automatische Nährwertberechnung über OpenFoodFacts

Node 1 – Cron (Trigger: Regelmäßige Analyse)

Node 2 – HTTP Request (Tandoor API → Rezepte abrufen)

Node 3 – Function (Zutatenliste aufbereiten)

Node 4 – HTTP Request (OpenFoodFacts – Automatische Nährwertsuche)

Node 5 – Function (Nährwerte berechnen)

Node 6 – HTTP Request (Tandoor API → Nährwerte aktualisieren)

Wochenplan & Einkaufsliste

Wochenplan anlegen

Einkaufslisten generieren

Automatische Wochenplanerstellung durch KI

Schritt 1 – n8n-Workflow erstellen

Node 1 – Cron (Trigger)

Node 2 – HTTP Request (Tandoor → Rezepte abrufen)

Node 3 – HTTP Request (KI – Wochenplan erstellen)

Node 4 – Function (Antwort in Mealplan-Format umwandeln)

Node 5 – HTTP Request (Tandoor → Mealplan POST)

Abschluss – KI-gestützte Wochenplanung

Abschluss – Kapitel 20 Tandoor (Rezeptdatenbank)

25 KiB

Raw Blame History